Название: Современные алгоритмы блочного шифрования и методы их анализа
Автор: Бабенко Л.К., Ищукова Е.А.
Издательство: М.: Гелиос АРВ
Год: 2006
Cтраниц: 376
Формат: pdf
Размер: 105 мб
Язык: русский

Посвящено алгоритмам блочного шифрования: принципам их построения и анализа. Рассматриваются действующие стандарты, а также многие другие общеизвестные криптографические алгоритмы, в том числе и финалисты конкурса AES. Излагаются способы проведения атак на эти алгоритмы с помощью таких методов, как линейный и дифференциальный криптоанализ.

Название: Санаторно-курортное дело
Автор: Барчуков И.В.
Издательство: М.: ЮНИТИ-ДАНА
Год: 2012 + 2017
Cтраниц: 303
Формат: pdf
Размер: 12 мб
Язык: русский

Рассматриваются инновационные теоретические и практические положения дисциплины "Санаторно-курортное дело", предусмотренные требованиями ГОС ВПО России. Особое внимание уделено взаимосвязи санаторно-курортного дела с управлением, правом, экономикой, бухучетом, статистикой и др.

Название: Physics in Minutes: 200 key concepts explained in an instant
Автор: Giles Sparrow
Издательство: Quercus
Год: 2014
Формат: EPUB
Размер: 18 Мб
Язык: английский / English

Physics in Minutes covers everything you need to know about physics, condensed into 200 key topics. Each idea is explained in clear, accessible language, building from the basics, such as mechanics, waves and particles, to more complex topics, including neutrinos, string theory and dark matter. Based on scientific research proving that the brain best absorbs information visually, illustrations accompany the text to aid quick comprehension and easy recollection. This convenient and compact reference book is ideal for anyone interested in how our world works.

Название: Differential Geometry and Its Visualization
Автор: Eberhard Malkowsky, Cemal Dolicanin, and Vesna Velickovic
Издательство: CRC Press
Год: 2024
Страниц: 493
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 23.3 MB

Differential Geometry and Its Visualization is suitable for graduate level courses in differential geometry, serving both students and teachers. It can also be used as a supplementary reference for research in mathematics and the natural and engineering sciences. Differential geometry is the study of geometric objects and their properties using the methods of mathematical analysis. The classical theory of curves and surfaces in three-dimensional Euclidean space is presented in the first three chapters. The abstract and modern topics of tensor algebra, Riemannian spaces and tensor analysis are studied in the last two chapters. A great number of illustrating examples, visualizations and genuine figures created by the authors’ own software are included to support the understanding of the presented concepts and results, and to develop an adequate perception of the shapes of geometric objects, their properties and the relations between them. This book is intended for students and teachers of courses in differential geometry at graduate level as well as in doctoral studies. It is also useful for mathematicians, physicists and engineers who need or are interested in its topics.

Название: Numerical Methods Fundamentals
Автор: R.V. Dukkipati
Издательство: Mercury Learning and Information LLC
Год: 2023
Страниц: 469
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

The book is designed to cover all major aspects of applied numerical methods, including numerical computations, solution of algebraic and transcendental equations, finite differences and interpolation, curve fitting, correlation and regression, numerical differentiation and integration, matrices and linear system of equations, numerical solution of ordinary differential equations, and numerical solution of partial differentialequations. It uses a numerical problem-solving orientation with numerous examples, figures, and end of chapter exercises. Presentations are limited to very basic topics to serve as an introduction to more advanced topics. The purpose of this book is to impart a basic understanding, both physical and mathematical, of the basic theory of numerical analysis/methods and their applications.

Название: Data Analytics and Adaptive Learning: Research Perspectives
Автор: Patsy D. Moskal, Charles D. Dziuban, Anthony G. Picciano
Издательство: Routledge
Год: 2024
Страниц: 364
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 21.6 MB

Data Analytics and Adaptive Learning offers new insights into the use of emerging data analysis and adaptive techniques in multiple learning settings. In recent years, both analytics and adaptive learning have helped educators become more responsive to learners in virtual, blended, and personalized environments. This set of rich, illuminating, international studies spans quantitative, qualitative, and mixed-methods research in higher education, K–12, and adult/continuing education contexts. By exploring the issues of definition and pedagogical practice that permeate teaching and learning and concluding with recommendations for the future research and practice necessary to support educators at all levels, this book will prepare researchers, developers, and graduate students of instructional technology to produce evidence for the benefits and challenges of data-driven learning.

Название: Теоретические основы передачи информации
Автор: Лебедько Е. Г.
Издательство: Лань
Год: 2021
Cтраниц: 352
Формат: pdf
Размер: 43 мб
Язык: русский

Кратко, в доступной форме и вместе с тем достаточно строго изложены основные теоретические положения по аналитическому представлению детерминированных и случайных сигналов, преобразованию их в линейных и нелинейных устройствах, обнаружению, оптимальной фильтрации сигналов, оценки их параметров. Один из разделов книги посвящен основам теории информации. Почти все теоретические положения иллюстрируются относительно простыми примерами.

Название: Линейные задачи оптимизации: Учебное пособие. В двух частях. Ч. 1. Линейное программирование. Ч. 2. Оптимальное управление линейными динамическими объектами
Автор: Лутманов С.В.
Издательство: Пермь: Пермский государственный университет
Год: 2004
Страниц: 323
Формат: djvu
Размер: 25,4 Мб
Язык: Русский

Каждая задача оптимизации обязательно должна иметь три компоненты: неизвестные (что ищем, то есть, план); ограничение на неизвестные (область поиска); целевая функция (цель, для которой ищем экстремум). За своей сущностью задача оптимизации - это математическая модель определенного процесса производства продукции, его распределение, хранение, переработки, транспортирования, покупки или продажи, выполнение комплекса сервисных услуг и т.д.

Название: Финансовое моделирование в Excel
Автор: Жаров Д.
Издательство: Альпина
Год: 2019
Cтраниц: 175
Формат: pdf
Размер: 17 мб
Язык: русский

Финансовые модели можно строить при помощи разных программ, однако мало какая может соперничать по простоте и популярности с Microsoft Excel. Автор книги, опираясь на собственный практический опыт, рассказывает о том, как при помощи Excel моделировать показатели бизнес-процессов, планировать финансовые результаты и составлять прогнозную бухгалтерскую отчетность. Книга рассчитана на людей, имеющих опыт финансового учета и составления бухгалтерской отчетности и понимающих базовые принципы работы Excel. Она станет незаменимым помощником для всех, кто по роду деятельности занимается финансовыми расчетами и прогнозированием результатов бизнеса.

Название: Differential Linear Matrix Inequalities: In Sampled-Data Systems Filtering and Control
Автор: Jose C. Geromel
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 259
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 22.3 MB

This book is entirely devoted to sampled-data control systems analysis and design from a new point of view, which has at its core a mathematical tool named Differential Linear Matrix Inequality - DLMI, a natural generalization of Linear Matrix Inequality - LMI, that had an important and deep impact on systems and control theory almost thirty years ago. It lasts until now. It is shown that the DLMI is well adapted to deal with the important class of sampled-data control systems in both theoretical and numerical contexts. All design conditions are expressed by convex programming problems, including when robustness against parameter uncertainty is assessed and imposed through state feedback control. Special attention is given to filter, dynamic output feedback and model predictive control design, as well as nonlinear systems of Lur’e class and Markov jump linear systems. The subject is treated with mathematical rigor, at the same time, trying to keep the reading agreeable and fruitful for colleagues and students.