Название: Алгоритмы и структуры данных на Python
Автор: Cuantum Technologies
Издательство: Питер
Год: 2025
Страниц: 369
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.1 MB

Представьте, что вы не просто программируете, а создаете элегантные решения, обладая глубоким пониманием алгоритмов и структур данных. Откройте же мощь алгоритмического мышления с помощью Python. Разберитесь в алгоритмах и структурах данных с нуля до продвинутого уровня и применяйте знания в реальном мире. Кем бы вы ни были — начинающим программистом, опытным разработчиком, желающим расширить знания, или специалистом с нетехническим образованием, интересующимся анализом данных, — книга поможет улучшить понимание и навыки решения задач. Наша книга призвана помочь вам всесторонне изучить алгоритмы, созданные с учетом возможностей Python. Этот язык известен своей простотой, читабельностью и элегантностью, благодаря чему он служит отличной средой для изучения алгоритмов, позволяя со­ средоточиться на базовых концепциях, а не увязать в сложном синтаксисе. Python помогает новичкам научиться программировать, а профессионалам открывает много новых возможностей, поэтому идеально подходит для широкого круга читателей.

Название: Metaheuristic and Machine Learning Optimization Strategies for Complex Systems
Автор: Thanigaivelan R., Suchithra M., Kaliappan S., T. Mothilal
Издательство: IGI Global
Год: 2024
Страниц: 423
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 19.6 MB

In contemporary engineering domains, optimization and decision-making issues are crucial. Given the vast amounts of available data, processing times and memory usage can be substantial. Developing and implementing novel heuristic algorithms is time-consuming, yet even minor improvements in solutions can significantly reduce computational costs. In such scenarios, the creation of heuristics and metaheuristic algorithms has proven advantageous. The convergence of Machine Learning (ML) and metaheuristic algorithms offers a promising approach to address these challenges. Metaheuristic and Machine Learning Optimization Strategies for Complex Systems covers all areas of comprehensive information about hyper-heuristic models, hybrid meta-heuristic models, nature-inspired computing models, and meta-heuristic models. The key contribution of this book is the construction of a hyper-heuristic approach for any general problem domain from a meta-heuristic algorithm. Covering topics such as cloud computing, Internet of Things, and performance evaluation, this book is an essential resource for researchers, postgraduate students, educators, data scientists, Machine Learning engineers, software developers and engineers, policy makers, and more.

Название: Contemporary Algorithms: Theory and Applications, Volume IV
Автор: Gus I. Argyros, Samundra Regmi, Ioannis K. Argyros, Santhosh George
Издательство: Nova Science Publishers
Год: 2024
Страниц: 476
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

Due to the explosion of technology, scientific and parallel computing, faster computers have become available. This development simply means that new optimized algorithms should be developed to take advantage of these improvements. There is where this book containing such algorithms comes in handy, with applications in economics, mathematics, biology, chemistry, physics, parallel computing, engineering, and also numerical solution of differential and integral equations. A plethora of problems from diverse disciplines can be converted using mathematical modeling to an equation defined on suitable abstract spaces usually involving the n-dimensional Euclidean space or Hilbert space or Banach Space or even more general spaces. The solution of these equations is sought in closed form. But this is possible only in special cases. That is why researchers and practitioners use algorithms which seem to be the only alternative. This book can be used by senior undergraduate students, graduate students, researchers and practitioners in the aforementioned areas in the classroom or as a reference material. Readers should know the fundamentals of numerical functional analysis, economic theory, and Newtonian physics. Some knowledge of computers and contemporary programming shall be very helpful to the readers.

Название: Understanding Results with Python: 100 Drills for Data Analysis and Statistical Analysis
Автор: Tomoya Kanro, John Smith, Nishiyama Nana
Издательство: Independently published
Год: 2024
Страниц: 516
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 13.3 MB

This eBook provides a comprehensive guide to mastering data analysis and statistical techniques using Python. It features 100 practical drills designed to enhance your skills through hands-on experience. Each drill is accompanied by visual results to help you understand the concepts better. Whether you are a beginner or looking to refine your expertise, this book serves as an invaluable resource. Dive into the world of data with clear explanations and actionable insights. Perfect for students, professionals, and anyone interested in Data Science. This ebook is designed for those who already have a basic understanding of programming and are looking to deepen their skills in Python for data analysis and statistical computation through hands-on practice. By running the provided source code, you can gain a more profound understanding of the concepts. Each exercise is presented with both the source code and the corresponding output, ensuring a comprehensive learning experience. Through this structured approach, you’ll not only reinforce your existing knowledge but also develop new insights into Python’s capabilities for data analysis. Unlock the potential of Python in data analysis today!

Название: Data Science and Artificial Intelligence for Digital Healthcare
Автор: Pradeep Kumar Singh, Marcello Trovati, Fionn Murtagh
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 284
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 44.3 MB

This book explores current research and development in the area of digital healthcare using recent technologies such as Data Science and Artificial Intelligence (AI). The authors discuss how Data Science, AI, and mobile technologies provide the fundamental backbone to digital healthcare, presenting each technology separately as well covering integrated solutions. The book also focuses on the integration of different multi-disciplinary approaches along with examples and case studies. In order to identify the challenges with security and privacy issues, relevant block chain technologies are identified and discussed. Social aspects related to digital solutions and platforms for healthcare are also discussed and analyzed. The book aims to present high quality, technical contributions in the field of mobile digital healthcare using technologies such as AI, Deep Learning, IoT and distributed cloud computing.

Название: Learning Java: A Test-Driven Approach
Автор: Joshua Crotts
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 474
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

This introductory textbook on Java programming is different from others by its emphasis on test-driven development. Writing tests before designing the implementation is incredibly important for debugging purposes and understanding the desired outcome. While testing is often an afterthought in other Java textbooks (being placed at the very end or not at all, which is in some ways cruel to withhold such capabilities from the student), this text takes a different, perhaps "functional“ approach to learning Java: it introduces testing and methods from the start, followed by conditionals, recursion, and loops (on purpose in this very order). It then dives deep into data structures and the Java Collections API, including streams and generics. After this, it pivots to object-oriented programming, exceptions and I/O, searching and sorting, algorithm analysis, and eventually advanced Java/programming topics. This ordering of topics is well adjusted to prepare students to subsequent upper-level courses in data structure or algorithm design and implementation. The approach is illuminated by numerous code snippets and the students’ understanding is consolidated by about 250 exercises covering all topics covered in the book. With this book, readers will not only learn how to program Java, but also acquire a necessary precondition for successfully writing and testing commercial software.

Название: Реализация полезных алгоритмов на C++
Автор: Дмитро Кедик
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2024
Страниц: 1022
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 20.7 MB

Книга с подробным описанием всевозможных алгоритмов, которые принято реализовывать на C++ в силу высоких требований к скорости и наращиванию мощности алгоритмов. Алгоритмы относятся к следующим предметным областям: машинное обучение и нейронные сети, статистика, криптография, оптимизация, перемножение матриц, хеширование, строковые алгоритмы, случайные леса, методы работы с числами, сортировка, кластеризация, графовые алгоритмы и другие темы, касающиеся программной инженерии. Затронуты вопросы командной разработки алгоритмов. Для простоты я не задействую в книге многие новейшие функции C++. Например, семантика перемещения позволяет повысить эффективность кода, если у объектов есть эффективные деструкторы, но в остальных случаях достаточно встроенной оптимизации от компилятора. Тем не менее в книге эти процессы описаны достаточно углубленно, поэтому для ее освоения необходимы некоторые знания в области вычислительной техники и математики. В главах, посвященных специализированным темам типа численных алгоритмов, вам потребуется знакомство с определенными разделами математики — например, с линейной алгеброй. Книгу можно использовать как справочник по алгоритмам для программистов и исследователей и как учебное пособие для студентов соответствующих специальностей. Также будет полезна при подготовке к собеседованиям.

Название: Библия C# — 5-е изд.
Автор: Фленов М.Е.
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2022
Страниц: 463
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.2 MB

Книга посвящена программированию на языке C# для платформы Microsoft .NET, начиная с основ языка и разработки программ для работы в режиме командной строки и заканчивая созданием современных веб-приложений. Материал сопровождается большим количеством практических примеров. Подробно описывается логика выполнения каждого участка программы. Уделено внимание вопросам повторного использования кода. В пятом издании примеры переписаны с учетом современной платформы .NET 5, а вместо прикладных приложений упор делается на веб-приложения. Хотя эта книга и носит название «Библия C#», посвящена она в целом платформе .NET от компании Microsoft. Частью этой платформы стали ОС, инструменты разработчика и .NET Framework — программный фреймворк для разработчика, чтобы мы могли писать приложения для платформы .NET. Фреймворк, если максимально упростить пояснение, — это библиотеки, предоставляющие языку программирования функционал, который мы можем использовать для написания программ. На сайте издательства находятся коды программ, дополнительная справочная информация и копия базы данных для выполнения примеров из книги.

Название: Deep Reinforcement Learning with Python: RLHF for Chatbots and Large Language Models, 2nd Edition
Автор: Nimish Sanghi
Издательство: Apress
Год: 2024
Страниц: 650
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 34.1 MB

Gain a theoretical understanding to the most popular libraries in deep reinforcement learning (deep RL). This new edition focuses on the latest advances in deep RL using a learn-by-coding approach, allowing readers to assimilate and replicate the latest research in this field. New agent environments ranging from games, and robotics to finance are explained to help you try different ways to apply reinforcement learning. A chapter on multi-agent reinforcement learning covers how multiple agents compete, while another chapter focuses on the widely used deep RL algorithm, proximal policy optimization (PPO). You'll see how reinforcement learning with human feedback (RLHF) has been used by chatbots, built using Large Language Models, e.g. ChatGPT to improve conversational capabilities. You'll also review the steps for using the code on multiple cloud systems and deploying models on platforms such as Hugging Face Hub. The code is in Jupyter Notebook, which canbe run on Google Colab, and other similar Deep Learning cloud platforms, allowing you to tailor the code to your own needs. For software engineers and Machine Learning developers eager to sharpen their understanding of deep RL and acquire practical skills in implementing RL algorithms fromscratch.

Название: Entity Framework Core: From SQL to C# code: Start with Entity Framework Core and implement it in your own applications in no time!
Автор: Kenji Elzerman
Издательство: Kens Learning Curve
Год: 2024
Страниц: 210
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

Running software isn't all about code, some buttons, and some user interaction. There is much more to it. One of the key elements is data. Data is always data; information a user can see and manage. But also something you, the developer, can work with. But the way we can save that data is a whole different story. Where do you save information? How do you retrieve it again? How do you make sure the data is saved? How can my mobile app reach data all over the world? For this, we use (SQL) databases. While Entity Framework is really popular these days I believe it is important to know and understand the basics of the underlying system of Entity Framework Core. That is why we explore SQL before heading to the main guest: Entity Framework Core. This book is for those who want to learn how to use Entity Framework from zero or those who want to learn a little bit extra about this subject. Don't expect 100% coverage on the whole Entity Framework Core subject, because that's impossible. I will give you enough information to work with in a way you can implement Entity Framework in your own application(s). To help you with the practical side, I have included examples and a project which you can download from my GitHub. With this project, you can type along as we are building more aspects of Entity Framework Core in a console application and API. In the end, a developer's time is 75% searching on the internet. Do know that you need to know the basics of C#! Know what variables are, how to create classes and methods, how dependency injection works, how to make decisions, how unit testing works, etc.