LitMy.ru - литература в один клик

  • Добавил: literator
  • Дата: 31-10-2024, 06:03
  • Комментариев: 0
Название: 40 Algorithms Every Data Scientist Should Know: Navigating through essential AI and ML algorithms
Автор: Jürgen Weichenberger, Huw Kwon
Издательство: BPB Publications
Год: 2025
Страниц: 588
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.1 MB

Mastering AI and ML algorithms is essential for data scientists. This book covers a wide range of techniques, from supervised and unsupervised learning to Deep Learning and reinforcement learning. This book is a compass to the most important algorithms that every data scientist should have at their disposal when building a new AI/ML application. This book offers a thorough introduction to AI and ML, covering key concepts, data structures, and various algorithms like linear regression, decision trees, and neural networks. It explores learning techniques like supervised, unsupervised, and semi-supervised learning and applies them to real-world scenarios such as natural language processing and computer vision. With clear explanations, code examples, and detailed descriptions of 40 algorithms, including their mathematical foundations and practical applications, this resource is ideal for both beginners and experienced professionals looking to deepen their understanding of AI and ML. This book is ideal for data scientists, ML engineers, and anyone interested in entering the world of AI.
  • Добавил: literator
  • Дата: 31-10-2024, 05:28
  • Комментариев: 0
Название: Mastering Drone Technology with AI: A comprehensive guide to drone operations and techniques
Автор: Subhash K. Shinde, Jyoti Sunil More, Chaitrali Prasanna Chaudhari
Издательство: BPB Publications
Год: 2025
Страниц: 426
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.1 MB

"Mastering Drone Technology with AI" is a detailed guide to the transformational power of AI in drone technology. It investigates how AI is transforming numerous elements of drone operations, from navigation and flight automation to data analysis and decision-making processes. The book gives readers a thorough knowledge of cutting-edge advancements including Machine Learning, computer vision, and autonomous flight systems, making it an indispensable resource for anybody interested in the convergence of AI and unmanned aerial vehicles (UAVs). This book is a valuable resource for professionals in agriculture, logistics, surveillance, and environmental monitoring looking to integrate AI-powered drones into their work. It offers step-by-step guides and practical projects to help readers gain the skills needed to excel. By exploring the latest advancements and strategies, professionals can stay competitive in this rapidly evolving field. The book also covers safety and regulatory issues, ensuring that AI-equipped drones are used ethically and legally. The target audience for this book includes undergraduate students from diverse academic backgrounds, including engineering, life sciences, mathematics, and technology. Additionally, it is beneficial for drone enthusiasts, tech experts, students, educators, industry professionals, academics, entrepreneurs, and policymakers interested in integrating AI with drones for a variety of applications.
  • Добавил: literator
  • Дата: 31-10-2024, 05:02
  • Комментариев: 0
Название: Ultimate Data Science Programming in Python: Master data science libraries with 300+ programs, 2 projects, and EDA GUI tools
Автор: Saurabh Chandrakar
Издательство: BPB Publications
Год: 2025
Страниц: 558
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 13.2 MB

In today's data-driven world, the ability to extract meaningful insights from vast datasets is crucial for success in various fields. This ultimate book for mastering open-source libraries of Data Science in Python equips you with the essential tools and techniques to navigate the ever-evolving field of data analysis and visualization. Discover how to use Python libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib for data manipulation, analysis, and visualization. This book also covers scientific computing with SciPy and integrates ChatGPT to boost your data science workflow. Designed for data scientists, analysts, and beginners, it offers a practical, hands-on approach to mastering data science fundamentals. With real-world applications and exercises, you will turn raw data into actionable insights, gaining a competitive edge. This book covers everything you need, including open-source libraries, Visual Explorer tools, and ChatGPT, making it a one-stop resource for Python-based Data Science. This book is ideal for diploma, undergraduate, and postgraduate students from engineering and science fields to programming and software professionals. It is also perfect for data science, ML, and AI engineers looking to expand their expertise in cutting-edge technologies.
  • Добавил: literator
  • Дата: 31-10-2024, 04:20
  • Комментариев: 0
Название: Streamlit Essentials: From basics to advanced data app development
Автор: Surabhi Pandey
Издательство: BPB Publications
Год: 2025
Страниц: 298
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 13.8 MB

Streamlit Essentials is a comprehensive guide aimed at helping you build interactive data applications using Python. With easy-to-use syntax, it allows developers to quickly build visualizations, dashboards, and Machine Learning models. This book is a practical guide to building Data Science applications using the Streamlit framework. It covers everything from installation to advanced topics like ML integration and deployment. With real-world projects and examples, you will learn how to use Streamlit's widgets, styling, and data visualization tools to create dynamic real-time dashboards, containerize your applications with Docker, securely handle sensitive data, and deploy the applications on leading cloud platforms, all while building practical projects that can be added to enhance your portfolio. Whether you are a data scientist, analyst, developer, or business professional, this book will provide you with the knowledge and skills needed to build engaging and informative dashboards, visualizations, and ML models.
  • Добавил: literator
  • Дата: 31-10-2024, 03:31
  • Комментариев: 0
Название: Azure FinOps Essentials: Cost management and optimization strategies
Автор: Parag Bhardwaj, Arun Kumar Samayam
Издательство: BPB Publications
Год: 2025
Страниц: 350
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.1 MB

Azure FinOps, the intersection of finance, operations, and technology, has become paramount in optimizing cloud spending. “Azure FinOps Essentials “is a guide to help you navigate easily with cost management and optimization within Microsoft Cloud. This book is a practical guide to cutting cloud costs in Microsoft Azure. It covers everything from understanding Azure services and cost management to advanced strategies like Infrastructure as Code and serverless computing. You will learn to set up Azure Cost Management, optimize resources with tools like Reserved Instances, and enforce governance using Azure Policy. The book also highlights case studies and best practices to help you build a FinOps culture, streamline costs, and enhance cost-efficiency in your cloud environment. This book is for cloud architects, DevOps engineers and IT professionals managing costs in Azure environments. It provides the necessary knowledge and skills to optimize cloud spending, improve efficiency, and drive business value.
  • Добавил: Knizhka01
  • Дата: 31-10-2024, 01:04
  • Комментариев: 0

Название: Вопросы организации СПУ. (Опыт применения сетевого планирования и управления в проектных институтах химической промышленности)
Автор: Г.К. Суханов (ред.)
Издательство: Научно-исследовательский институт технико-экономических исследований
Год издания: 1970
Количество страниц: 178
Язык: русский
Формат: DjVu
Размер: 10,16 Мб

В сборнике освещается опыт по организации сетевого планирования в управления (СПУ) в проектных институтах МХП СССР, даются рекомендации по применению и совершенствованию системы СПУ для управления процессом проектирования, разработки комплексных укрупненных сетевых графиков (КУСГ), организации строительства химических предприятий, рассматриваются вопросы организационно-правовой деятельности служб СПУ, обработки и отображения сетевой информации и механизации расчетов параметров сетевых графиков.
Цель настоящего сборника - оказать содействие проектным институтам химической промышленности в практическом освоении систем СПУ.
Сборник предназначен для руководящих и инженерно-технических работников проектных организаций, научных учреждений, а также для работников аппарата Министерства химической промышленности СССР, занимающихся вопросами планирования, капитального строительства и материально-технического снабжения.
  • Добавил: literator
  • Дата: 30-10-2024, 23:03
  • Комментариев: 0
Название: Базовые методы анализа данных: учебник и практикум для вузов, 3-е изд., перераб. и доп.
Автор: Б.Г. Миркин
Издательство: Юрайт
Год: 2024
Страниц: 299
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 55.9 MB

Анализ данных — предмет, порожденный компьютерной революцией, приведшей к накоплению огромного количества конкретных данных о сово­купностях объектов, таких как страны или регионы, веб-сайты, работодатели и работники, товары и продавцы. В отличие от классической математиче­ской статистики анализ данных не пытается вывести свойства окружающего мира исходя из специально собранных данных, а ориентирован на отыскание каких-либо паттернов, закономерностей, структуры в имеющихся данных. В данном учебнике, подготовленном на основе большого международ­ного опыта исследований и преподавания, излагаются основные методы ана­лиза данных, относящихся прежде всего к одному или двум изучаемым при­знакам. Подробно рассмотрены вопросы анализа и интерпретации связей между двумя количественными, двумя качественными, а также качествен­ным и количественным признаками. Из многомерных методов рассмотрены наивный Бэйесовский классификатор и метод К-средних для кластерного анализа, включая «интеллектуальную» версию с автоматическим определе­нием числа кластеров и их начального местоположения. Изложение ориен­тировано на людей, предпочитающих не формулы, а вычисления, и содержит большое количество иллюстративных примеров применения рассматривае­мых понятий к анализу реальных данных. Для студентов бакалавриата и магистратуры инженерно-технических спе­циальностей, также может использоваться для самостоятельного изучения.
  • Добавил: literator
  • Дата: 30-10-2024, 21:20
  • Комментариев: 0
Название: 3D Data Science with Python: Building Accurate Digital Environments with 3D Point Cloud Workflows (Early Release)
Автор: Florent Poux
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2024-10-28
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 22.9 MB

Learn to leverage Python for advanced 3D data processing, visualization, and AI-enabled workflows. Define 3D virtual realms, immersive environments, and digital automation to analyze physical objects. With a focus on practicality, this book offers data scientists, engineers, and developers a hands-on approach to working with 3D data. From 3D reconstruction to 3D deep learning techniques, you'll learn how to extract valuable insights from massive datasets, including point clouds, voxels, 3D meshes, images, and more. This book dives deep into 3D data science with Python: building 3D workflows and wielding Python to implement your solutions.
  • Добавил: literator
  • Дата: 30-10-2024, 20:22
  • Комментариев: 0
Название: Алгоритмизация и программирование: учебник для вузов, 4-е изд.
Автор: В.В. Трофи­мов, Т.А. Павловская
Издательство: Юрайт
Год: 2024
Страниц: 109
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 41.1 MB

В курсе, представляющем собой один из модулей дисциплины «Инфор­матика», рассмотрены модели решения функциональных и вычислительных задач, алгоритмизация и программирование, языки программирования высокого уровня, технологии программирования. Алгоритмом называют точное предписание, которое задается вычислительному процессу и представляет собой конечную по­следовательность обычных элементарных действий, четко опре­деляющую процесс преобразования исходных данных в искомый результат. Запись алгоритма на некотором языке представляет собой про­грамму. Если программа написана на специальном алгоритмиче­ском языке (например, на языке Питон или Бейсик), то говорят об исходной программе. Программа, написанная на языке, который непосредственно понимает компьютер (как правило, это двоичные коды), называется машинной, или двоичной. Курс соответствует актуальным требованиям федерального государ­ственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономиче­ским направлениям, аспирантов и преподавателей, специалистов организа­ций любого уровня и сферы хозяйствования.
  • Добавил: literator
  • Дата: 30-10-2024, 18:28
  • Комментариев: 0
Название: Learning Microsoft Power Apps: Building Business Applications with Low-Code Technology (Final Release)
Автор: Arpit Shrivastava
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2024
Страниц: 587
Язык: английский
Формат: True/Retail PDF, True EPUB (Retail Copy)
Размер: 71.4 MB, 68.6 MB

In today's fast-paced world, more and more organizations require rapid application development with reduced development costs and increased productivity. This practical guide shows application developers how to use PowerApps, Microsoft's no-code/low-code application framework that helps developers speed up development, modernize business processes, and solve tough challenges. Author Arpit Shrivastava provides a comprehensive overview of designing and building cost-effective applications with Microsoft Power Apps. You'll learn fundamental concepts behind low-code and no-code development, how to build applications using pre-built and blank templates, how to design an app using Copilot AI and drag and drop PowerPoint-like controls, use Excel-like expressions to write business logic for an app, and integrate apps with external data sources. By reading this book, both technical and nontechnical folks can begin developing mobile, tablet, and web applications using many of the Power Apps built-in capabilities. Technical folks (such as full stack developers, solution architects, and so on) will learn how to quickly put together an app, but also extend the app’s functionality by connecting it to external data sources, developing custom components, writing jаvascript and C# code, using Web APIs, and so on.