Название: Medical Data Sharing, Harmonization and Analytics
Автор: Vasileios Pezoulas, Themis Exarchos, Dimitrios I Fotiadis
Издательство: Academic Press
Год: 2020
Формат: True PDF
Страниц: 382
Размер: 11.8 Mb
Язык: English

Medical Data Sharing, Harmonization and Analytics serves as the basis for understanding the rapidly evolving field of medical data harmonization combined with the latest cloud infrastructures for storing the harmonized (shared) data. Chapters cover the latest research and applications on data sharing and protection in the medical domain, cohort integration through the recent advancements in data harmonization, cloud computing for storing and securing the patient data, and data analytics for effectively processing the harmonized data.

Название: Excel за 5 дней
Автор: Павел Шаповалов
Издательство: Интернет-издание
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 38
Размер: 4.5 Mb
Язык: Русский

Я предлагаю и Вам изучить Excel с нуля при помощи простой но очень эффективной техники обучения. Всего за несколько дней Вы сможете подготовиться к собеседованию на работу своей мечты. На основе данной методики составлен электронный учебник, заключенный в формат pdf, который уже через несколько часов может быть на рабочем столе Вашего компьютера. Уже спустя 1 час изучения Вы взгляните на Excel совершенно другими глазами. Для Вас все станет простым и понятным. А спустя неделю сможете выполнять работу офисного сотрудника любой престижной компании.

Название: Excel 2013 Bible+examples
Автор: John Walkenbach
Издательство: Wiley
Год: 2013
Формат: PDF
Размер: 131 Мб
Язык: английский

Имя John Walkenbach является синонимом передового опыта в области компьютерных книг, посвященных Microsoft Excel. Известный как "мистер таблица", Walkenbach покажет вам, как использовать всю мощь Excel 2013. Эта книга - многолетний бестселлер, полностью обновлена, чтобы охватить все новые возможности Excel 2013, в том числе, как ориентироваться в интерфейсе пользователя, воспользоваться различными форматами файлов, работать с мастером формул, проводить анализ данных со сводными таблицами и многое другое.

Название: Linux Mint For Beginners 2020
Автор: BDM
Издательство: Papercut Ltd
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 100
Размер: 55 Mb
Язык: English

The Linux interface is a powerful tool to use. While the Linux GUI is slick and smooth, you know that the real magic lies under the hood. However, if you're just getting started, the various interfaces and combinations that exist in Linux can be confusing.

Название: Я люблю записывать диски CD-R/W и DVD±R/W
Автор: M.3. Троицкий
Издательство: М.: Только для взрослых
Год: 2004
ISBN: 5-901484-13-4
Формат: pdf
Страниц: 371
Размер: 71,4 Mb
Язык: Русский

Прочитав книгу, Вы сможете легко выбрать самые эффективные программы для записи CD-R, CD-RW, DVD±R, DVD±RW дисков. Узнаете, как лучше записывать, дописывать и быстро копировать и тиражировать различные диски в домашних условиях.

Название: Hands On With Google Data Studio: A Data Citizen's Survival Guide
Автор: Lee Hurst
Издательство: Wiley
Год: 2020
Страниц: 419
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 24.6 MB

Learn how to easily transform your data into engaging, interactive visual reports! Data is no longer the sole domain of tech professionals and scientists. Whether in our personal, business, or community lives, data is rapidly increasing in both importance and sheer volume. The ability to visualize all kinds of data is now within reach for anyone with a computer and an internet connection. Google Data Studio, quickly becoming the most popular free tool in data visualization, offers users a flexible, powerful way to transform private and public data into interactive knowledge that can be easily shared and understood. Hands On With Google Data Studio teaches you how to visualize your data today and produce professional quality results quickly and easily.

Название: Probability and statistics for data science : math + R + data
Автор: Matloff, Norman S.
Издательство: CRC Press
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 445
Размер: 12,9 Mb
Язык: English

Probability and Statistics for Data Science: Math + R + Data covers "math stat"―distributions, expected value, estimation etc.―but takes the phrase "Data Science" in the title quite seriously

Название: Visual FoxPro 9
Автор: Лебедев А. Н.
Издательство: М.: НТ Пресс
Год: 2005
Серия: Самоучитель
ISBN: 5-477-00194-1
Формат: pdf
Страниц: 329
Размер: 17,5 Mb
Язык: Русский

Эта книга не претендует на полное руководство по Visual FoxPro 9. Ее цель - быстро подготовить начинающих разработчиков к работе в среде Visual FoxPro 9, помочь перейти от предыдущих версий FoxPro к новой версии этой среды, описать ее возможности.

Название: Открытые и бесплатные программы для Windows
Автор: Колдыркаев Н.
Издательство: СПб.: БХВ-Петербург
Год: 2007
Cтраниц: 354
Формат: pdf
Размер: 14 мб
Язык: русский

Рассмотрены 64 пользующиеся популярностью программы, распространяемые безвозмездно с открытым исходным кодом и легкодоступные на платформе Windows. Приведены образцы решения стереотипных задач юзера: работа в текстовом редакторе OpenOffice.org Writer, создание электронных таблиц в OpenOffice.org Calc, настройка браузера Firefox и почтового посетителя Thunderbird, обработка фото в графическом редакторе GIMP, организация коллекции снимков при помощи редактора изображений XnView и другие.

Название: Multivariate Data Analysis, 8th edition
Автор: Joseph F. Hair, William C. Black, Barry J. Babin
Издательство: Cengage
Год: 2019
Страниц: 834
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

For over 30 years, this text has provided students with the information they need to understand and apply multivariate data analysis. The eighth edition of Multivariate Data Analysis provides an updated perspective on the analysis of all types of data as well as introducing some new perspectives and techniques that are foundational in today's world of analytics. Multivariate Data Analysis serves as the perfect companion for graduate and postgraduate students undertaking statistical analysis for business degrees, providing an application-oriented introduction to multivariate analysis for the non-statistician.