LitMy.ru - литература в один клик

  • Добавил: literator
  • Дата: 16-09-2024, 13:17
  • Комментариев: 0
Introducing ReScript: Functional Programming for Web ApplicationsНазвание: Introducing ReScript: Functional Programming for Web Applications
Автор: Danny Yang
Издательство: Apress
Год: 2023
Страниц: 281
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true), mobi (true), azw3
Размер: 10.1 MB

This book serves as a succinct guide on ReScript, a functional language for building web applications. Using examples of ReScript language features along with explanations of fundamental concepts in functional programming, this book will show web developers with a background in jаvascript how to effectively use ReScript to its full potential. In Introducing ReScript, you'll learn how to use features in ReScript that jаvascript lacks, such as type inference, null-safety, algebraic data types, pattern matching, and more. Along the way, you'll pick up functional programming concepts like immutability and higher-order functions. You'll also gain a sense of how ReScript works under the hood and how to leverage interoperability between ReScript and jаvascript.
  • Добавил: literator
  • Дата: 16-09-2024, 12:15
  • Комментариев: 0
Название: Value at Risk (VaR) and Conditional VaR (CVaR) Calculation: Unlocking Precision in Financial Forecasting With Python
Автор: Hayden Van Der Post
Издательство: Reactive Publishing
Год: 2024
Страниц: 470
Язык: английский
Формат: pdf, epub, mobi
Размер: 10.1 MB

Unlock the potential of advanced financial risk management with "Value at Risk (VaR) and Conditional VaR (CVaR) Calculation." Matched perfectly for finance professionals, quantitative analysts, and data science enthusiasts, this compendium is your definitive guide to mastering the sophisticated techniques of VaR and CVaR — two pivotal metrics in understanding and mitigating financial risk. Dive deep into the world of risk management and enhance your toolkit with pragmatic, step-by-step tutorials on implementing VaR and CVaR models. Leverage the power of Python to translate theoretical concepts into practical, real-world applications. If you were intrigued by the foundational concepts in top-selling books but crave more comprehensive, advanced methodologies, this book is your next logical move. Python's popularity in finance stems from its simplicity, readability, and extensive library support, which enable analysts and developers to efficiently manipulate large datasets, perform complex calculations, and visualize data. Unlike some traditional programming languages that may have steeper learning curves, Python is accessible to both novice coders and experienced developers, making it a go-to language for financial professionals. Python's true strength lies in its rich ecosystem of libraries tailored for data analysis. Key libraries such as NumPy, Pandas, SciPy, and Matplotlib form the backbone of financial data analysis, offering tools for numerical computations, data manipulation, statistical analysis, and data visualization. Written with clarity and precision, this book makes complex topics accessible without sacrificing depth. Elevate your expertise, sharpen your skills, and lead the charge in sophisticated financial risk management.
  • Добавил: literator
  • Дата: 16-09-2024, 11:23
  • Комментариев: 0
Synthetic Data for Deep Learning : Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and RНазвание: Synthetic Data for Deep Learning: Generate Synthetic Data for Decision Making and Applications with Python and R
Автор: Necmi Gürsakal, Sadullah Çelik, Esma Birişçi
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 235
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 41.2 MB

Data is the indispensable fuel that drives the decision making of everything from governments, to major corporations, to sports teams. Its value is almost beyond measure. But what if that data is either unavailable or problematic to access? That’s where synthetic data comes in. This book will show you how to generate synthetic data and use it to maximum effect. Synthetic Data for Deep Learning begins by tracing the need for and development of synthetic data before delving into the role it plays in machine learning and computer vision. You’ll gain insight into how synthetic data can be used to study the benefits of autonomous driving systems and to make accurate predictions about real-world data. You’ll work through practical examples of synthetic data generation using Python and R, placing its purpose and methods in a real-world context. Generative Adversarial Networks (GANs) are also covered in detail, explaining how they work and their potential applications.
  • Добавил: Chipa
  • Дата: 16-09-2024, 11:00
  • Комментариев: 0

Название: Книга жизни
Автор: Лариса Чумак
Издательство: Интернет-издание
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 475
Размер: 96 Mb
Язык: Русский

Это самый громоздкий труд наш с Машей (моей помощницей), оформление - это её фишка, увидите это творение, ахнете.

  • Добавил: Chipa
  • Дата: 16-09-2024, 10:09
  • Комментариев: 0

Название: Осваиваем Pandas: введение в анализ данных
Автор: Александр Сидоров
Издательство: Stepik
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: много
Размер: 16 Mb
Язык: Русский

Цель курса - предоставить учащимся знания и навыки, необходимые для эффективного использования библиотеки Pandas в анализе данных. Участники курса научатся работать с основными структурами данных, проводить базовые операции с данными, использовать фильтрацию агрегирование, а также загружать и обрабатывать данные из различных источников. В результате участники курса смогут эффективно применять Pandas для решения задач анализа данных в своей профессиональной деятельности и исследованиях.

  • Добавил: natagus
  • Дата: 16-09-2024, 07:57
  • Комментариев: 0
Методы оптимизации в статистических задачах управления
Название: Методы оптимизации в статистических задачах управления
Автор: Батков А.М., Александров В.М., Мишулина А.О., Староверов А.Я., Щукин Б.А.
Издательство: М.: Машиностроение
Год: 1974
Страниц: 240
Формат: pdf
Размер: 12,4 Мб
Язык: Русский

В теории оптимизации могут быть выделены два класса задач: задачи параметрической оптимизации, в которых производится выбор конечного числа параметров в системе управления при заданной ее структуре; задачи вариационного исчисления, в которых производится выбор конечного числа операторов или функций.
  • Добавил: natagus
  • Дата: 16-09-2024, 07:46
  • Комментариев: 0
Минимаксные неравенства и уравнения Гамильтона-Якоби
Название: Минимаксные неравенства и уравнения Гамильтона-Якоби
Автор: Субботин А.И.
Издательство: М.: Наука
Год: 1991
Страниц: 216
Формат: djvu
Размер: 25,6 Мб
Язык: Русский

В книге получены достаточно общие условия, которым должен удовлетворять гамильтониан для того, чтобы минимаксное (вязкое) решение существовало, было единственным и корректным. Получены также результаты, направленные на разработку вычислительных методов.
  • Добавил: literator
  • Дата: 16-09-2024, 03:15
  • Комментариев: 0
Pro Kotlin Web Apps from Scratch: Building Production-Ready Web Apps Without a FrameworkНазвание: Pro Kotlin Web Apps from Scratch: Building Production-Ready Web Apps Without a Framework
Автор: August Lilleaas
Издательство: Apress
Год: 2023
Страниц: 330
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true), mobi
Размер: 31.9 MB

Build production-grade web apps from scratch – without using frameworks – with Kotlin on the Java platform. You’ll learn how to use and compose libraries, how to choose between different libraries, and the benefits of explicit and straight-forward code, vs. the implicit magic, conventions, and inversion of control you often see in frameworks. The book teaches the Kotlin language by building production-ready Kotlin code. You’ll gain a deep understanding of the idiomatic use of the Kotlin language along with knowledge of how to apply Kotlin in production-grade web apps. The book also bridges the gap between building from scratch and using existing frameworks. For example, you’ll learn how to integrate Spring Security-based authentication in web apps written from scratch, so you can leverage existing tooling in your organization without having to take on the entire Spring framework.
  • Добавил: Tetyanka_
  • Дата: 16-09-2024, 02:26
  • Комментариев: 0
Название: Фарбований лис та інші казки
Автор: Франко Іван Якович
Изд-во: Х.: "Ранок"
Серия: Письменники - дітям. Українська класика
Год: 2015
Формат: pdf
К-во стр.: 60; іл.
Размер: 45,79 Мб
Язык: українська

Чому діти так люблять казки? Напевне, тому, що вони захоплюють малечу своїм чарівним світом, незвичайними героями і невмирущою вірою в перемогу добра. Саме такі, захоплюючі казки написав для дітей видатний український письменник Іван Франко. Автор не тільки розважає своїх маленьких читачів, але й ненав’язливо, непомітно повчає їх. Герої казок Івана Франка — тварини, що живуть і діють майже як люди. Але за вигадкою письменника криється справжня життєва правда. І полягає вона в тому, щоб жити чесно, не кривдити слабких, поважати старих — узагалі не чинити зла.
  • Добавил: literator
  • Дата: 16-09-2024, 01:55
  • Комментариев: 0
R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd EditionНазвание: R 4 Data Science Quick Reference: A Pocket Guide to APIs, Libraries, and Packages, 2nd Edition
Автор: Thomas Mailund
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 231
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true), mobi
Размер: 10.1 MB

In this handy, quick reference book you'll be introduced to several R data science packages, with examples of how to use each of them. All concepts will be covered concisely, with many illustrative examples using the following APIs: readr, dibble, forecasts, lubridate, stringr, tidyr, magnittr, dplyr, purrr, ggplot2, modelr, and more. With R 4 Data Science Quick Reference, you'll have the code, APIs, and insights to write data science-based applications in the R programming language. You'll also be able to carry out data analysis. All source code used in the book is freely available on GitHub.