Название: 1000 советов кулинару
Главный редактор: Ю.Н. Веремьев
Год издания: 2019
Издательство: "Юнилайн"
Количество страниц: 32
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер файла: 30.72 мб

На страницах журнала «1000 советов кулинару» вас ждут кулинарные хитрости от шеф-поваров и опытных хозяек, фирменные рецепты читателей, советы по здоровому и правильному питанию, экономному ведению домашнего хозяйства, покупке кухонной утвари и бытовой техники, кулинарные путешествия, мастер-классы, конкурсы и призы.

Название: 1000 советов кулинару
Главный редактор: Ю.Н. Веремьев
Год издания: 2019
Издательство: "Юнилайн"
Количество страниц: 32
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер файла: 31.28 мб

На страницах журнала «1000 советов кулинару» вас ждут кулинарные хитрости от шеф-поваров и опытных хозяек, фирменные рецепты читателей, советы по здоровому и правильному питанию, экономному ведению домашнего хозяйства, покупке кухонной утвари и бытовой техники, кулинарные путешествия, мастер-классы, конкурсы и призы.

Название: 1000 советов кулинару
Главный редактор: Ю.Н. Веремьев
Год издания: 2019
Издательство: "Юнилайн"
Количество страниц: 32
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер файла: 31.73 мб

На страницах журнала «1000 советов кулинару» вас ждут кулинарные хитрости от шеф-поваров и опытных хозяек, фирменные рецепты читателей, советы по здоровому и правильному питанию, экономному ведению домашнего хозяйства, покупке кухонной утвари и бытовой техники, кулинарные путешествия, мастер-классы, конкурсы и призы.

Название: 1000 советов кулинару
Главный редактор: Ю.Н. Веремьев
Год издания: 2019
Издательство: "Юнилайн"
Количество страниц: 32
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер файла: 31.67 мб

На страницах журнала «1000 советов кулинару» вас ждут кулинарные хитрости от шеф-поваров и опытных хозяек, фирменные рецепты читателей, советы по здоровому и правильному питанию, экономному ведению домашнего хозяйства, покупке кухонной утвари и бытовой техники, кулинарные путешествия, мастер-классы, конкурсы и призы.

Название: 1000 советов кулинару
Главный редактор: Ю.Н. Веремьев
Год издания: 2019
Издательство: "Юнилайн"
Количество страниц: 32
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер файла: 29.09 мб

На страницах журнала «1000 советов кулинару» вас ждут кулинарные хитрости от шеф-поваров и опытных хозяек, фирменные рецепты читателей, советы по здоровому и правильному питанию, экономному ведению домашнего хозяйства, покупке кухонной утвари и бытовой техники, кулинарные путешествия, мастер-классы, конкурсы и призы.

Название: Hands-On RAG for Production: Design, Develop, and Deploy Production-Ready RAG Applications (Early Release)
Автор: Ofer Mendelevitch, Forrest Bao
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2025-05-07
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

Retrieval-augmented generation (RAG) is the go-to strategy for integrating large language models with your organization's unique knowledge. However, the market is full of RAG pipelines and components, making it hard to choose the right solution for your enterprise's needs. This book simplifies the process, offering a comprehensive road map to building, refining, and scaling production-grade RAG applications. Authors Ofer Mendelevitch and Forrest Bao guide you through every phase of development, from data ingestion, embeddings, and vector search to advanced techniques like agentic RAG, multimodal RAG, and GraphRAG. Engineers and architects will learn how to tackle the challenges they'll encounter when building RAG applications at enterprise scale: ensuring high accuracy with minimal hallucinations, maintaining low-latency performance, safeguarding data privacy, and providing transparent, explainable responses among them.

Название: Hands-On LLM Serving and Optimization: Hosting LLMs at Scale (Early Release)
Автор: Chi Wang, Peiheng Hu
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2025-05-05
Страниц: 124
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

Large language models (LLMs) are rapidly becoming the backbone of AI-driven applications. Without proper optimization, however, LLMs can be expensive to run, slow to serve, and prone to performance bottlenecks. As the demand for real-time AI applications grows, along comes Hands-On Serving and Optimizing LLM Models, a comprehensive guide to the complexities of deploying and optimizing LLMs at scale. In this hands-on book, authors Chi Wang and Peiheng Hu take a real-world approach backed by practical examples and code, and assemble essential strategies for designing robust infrastructures that are equal to the demands of modern AI applications. Whether you're building high-performance AI systems or looking to enhance your knowledge of LLM optimization, this indispensable book will serve as a pillar of your success. Although different Machine Learning (ML) frameworks, such as TensorFlow and PyTorch, provide distinct APIs and libraries, the fundamental principles of model packaging and structure remain largely similar. In practice, additional optimizations are often applied to model files to enhance performance for model serving, particularly for large language models (LLMs).

Название: Deep Learning Recommender Systems
Автор: Zhe Wang, Chao Pu, Felice Wang
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2025
Страниц: 314
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 24.6 MB

Recommender systems are ubiquitous in modern life and are one of the main monetization channels for Internet technology giants. This book helps graduate students, researchers and practitioners to get to grips with this cutting-edge field and build the thorough understanding and practical skills needed to progress in the area. It not only introduces the applications of Deep Learning and Generative AI for recommendation models, but also focuses on the industry architecture of the recommender systems. The authors include a detailed discussion of the implementation solutions used by companies such as YouTube, Alibaba, Airbnb and Netflix, as well as the related Machine Learning framework including model serving, model training, feature storage and data stream processing. Although the book will intersperse the ­introduction of basic Machine Learning knowledge, most of the content assumes that readers have some Machine Learning background.

Название: Google User Manual - 25th Edition 2025
Автор: Papercut Limited
Издательство: Papercut Limited
Год: 2025
Страниц: 148
Язык: английский
Формат: pdf
Размер: 67.5 MB

Самые популярные в мире приложения не только совершенно бесплатны, но и, скорее всего, вы пользуетесь одним или несколькими из них уже много лет, не задумываясь об этом. От Gmail до Trends - Google постоянно расширяет свой набор приложений, добавляя в него необходимые инструменты. Знаете ли вы, что с помощью Google можно также изучать Землю, вести блог или планировать свою неделю? Google - это не только поиск, и это руководство поможет вам узнать, что можно делать с помощью этих бесплатных инструментов, продуктов и сервисов, работающих в браузере. Узнайте, как управлять изображениями и делиться ими с помощью Photos, как лучше настроить почтовый ящик Gmail, как легко находить и загружать приложения, музыку, книги и фильмы в Google Play, а также сделайте первые шаги к созданию бесплатного блога или сайта Google. И это только начало.

Название: Distributed Time-Sensitive Systems
Автор: Tanupriya Choudhury, Rahul Kumar Singh, Ravi Tomar, S. Balamurugan
Издательство: Wiley-Scrivener
Год: 2025
Страниц: 375
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 34.8 MB

The book provides invaluable insights into cutting-edge advancements across multiple sectors of Society 5.0, where contemporary concepts and interdisciplinary applications empower you to understand and engage with the transformative technologies shaping our future. Distributed Time-Sensitive Systems offers a comprehensive array of pioneering advancements across various sectors within Society 5.0, underpinned by cutting-edge technological innovations. This volume delivers an exhaustive selection of contemporary concepts, practical applications, and groundbreaking implementations that stand to enhance diverse facets of societal life. The chapters encompass detailed insights into fields such as image processing, natural language processing, computer vision, sentiment analysis, and voice and gesture recognition and feature interdisciplinary approaches spanning legal frameworks, medical systems, intelligent urban development, integrated cyber-physical systems infrastructure. Artificial Intelligence algorithms are used to automate jobs that were previously completed by humans. The main reason Artificial Intelligence (AI) is used in every aspect and industry is the intelligence it has provided through continuous learning from regularly trained models.