Название: PCs & Laptops For Dummies
Автор: Dan Gookin
Издательство: For Dummies
Год: 2025
Страниц: 352
Язык: английский
Формат: pdf, epub (true)
Размер: 13.2 MB

A one-stop guide to making the most of your desktop PC or laptop computer. PCs and Laptops For Dummies is the essential user's guide to the features your PC or laptop has to offer—and how to use them successfully. With this book as your coach, you can jump over technological hurdles with ease, navigating the hardware and software of your personal computer. Regardless of what brand of computer you use, you'll learn to navigate the latest version of Windows. You'll also explore how PCs, laptops, and other mobile devices can be used together, and how to keep your data secure. This Dummies guide is your first step toward computer-whiz status, saving you time and energy with everything in one place. • Learn about Microsoft Windows, the operating system for PC and laptop; • Discover PC and laptop features you never knew about, and get your devices to play nicely together; • Identify the specs and features you need, so you can purchase a computer that's a fit for you; • Get easy-to-understand information, advice, and tricks at your fingertips. This is the perfect Dummies guide for PC or laptop users at home or at work who need a go-to guide for their hardware and software questions.

Название: Modern C++23 QuickStart Pro: Advanced programming including variadic templates, lambdas, async IO, multithreading and thread sync
Автор: Jarek Thalor
Издательство: GitforGits
Год: 2024
Страниц: 289
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub, mobi
Размер: 10.1 MB

Learn the latest features of C++23 with Modern C++ 23 QuickStart Pro, the perfect book for experienced developers who want to expand their knowledge and skills. This book takes a hands-on approach, providing rapid learning through real-world examples and scenarios that address complex programming challenges in C++. The book begins by demonstrating the power of variadic templates and how to use them for dynamic function signatures. After becoming familiar with fold expressions for argument handling, you will then explore std::tuple and std::variant for handling heterogeneous data. The book then covers advanced function morphing with parameter packs and shape-shifting lambdas, as well as dynamic programming techniques. It also teaches complex function overloading and high-level thread orchestration using futures, promises, and callables. Next, we'll go over some low-level IO operations, such as controlling IO streams, efficiently handling file descriptors, and directly manipulating files. You will then learn how to optimize memory management with shared, unique, and weak pointers, and how to engineer memory performance with custom allocators and cache-aware programming. You will learn advanced synchronization, including atomic operations, mutexes, locks, and thread pools, as well as lock-free data structures for peak performance. In addition, this book covers optimal integer and floating-point operations, arbitrary precision arithmetic, precise rounding with fixed-point arithmetic, and high-performance computation using math constant integration.

Название: Разведение цесарок
Автор: Вейцман Л.Н.
Издательство: Россельхозиздат
Год издания: 1983
Количество страниц: 36
Язык: русский
Формат: DJVU, PDF
Размер: 46,03 Мб

Брошюра посвящена выращиванию и содержанию в домашних условиях цесарок. В ней приведены сведения о происхождении, биологии и ареале обитания этих птиц. Большое внимание уделено практическим приемам их разведения в приусадебных хозяйствах. Содержатся данные о различных породных группах и популяциях цесарок, их сравнительной продуктивности.
Брошюра рассчитана на широкий круг читателей.

Название: No-Code Data Science: Mastering Advanced Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Автор: David Patrishkoff, Robert E Hoyt
Издательство: Lulu.com
Год: October 16, 2023
Страниц: 872
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 30.5 MB

No-Code Data Science is a revolutionary book that democratizes the application of predictive analytics for organizations of all sizes. This first-of-its-kind textbook book is designed to empower readers with the ability to leverage advanced analytics, Machine Learning, and AI without using a programming language, such as Python or R. It’s a comprehensive guide to No-Code Data Science (NCDS) that applies free, no-code, and open-source software with Orange visual programming software, JASP, and BlueSky Statistics. A no-shortcuts approach to ML and AI is applied to maximize the accuracy and application potential of predictive models. The NCDS approach is akin to constructing predictive models with pre-made LEGO bricks (visual programming) versus tediously molding shapes from clay (manual coding). A practical how-to approach to predictive modeling is offered while insisting on the rigor of our disciplined NCDS process. Hands-on data exercises are included in the first eleven chapters. QR code links to educational videos are included in most chapters. Data Science background is first explored, discussing basic definitions and data scientist skill sets. This is followed by chapters on data preparation, wrangling, and data visualization. Predictive analytics is covered in chapters on Machine Learning models and model evaluation. Both supervised and unsupervised learning are included in the discourse. Time series forecasting, survival analysis, and geolocation are covered in separate chapters. Artificial Intelligence (AI) is featured in chapters on image analysis and text mining.

Название: Младший сын князя. Книга 3
Автор: Ткачев Андрей, Сомхиев Георгий
Цикл/серия: Младший сын князя
Номер книги: 3
Жанр: Фэнтези, бояръ-аниме
Издательство: ИДДК
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Алексеев Михаил
Язык: Русский
Время звучания: 07:08:15
Формат: MP3
Битрейт аудио: 96 кбит/c
Размер: 314.75 Mb

Знакомство с моими родственниками, пусть и только с частью, вышло весьма неоднозначным. Но в любом случае я смог обосноваться в столице и теперь мне предстоит учеба среди себе подобных. Вот только чутье подсказывает, что просто точно не будет.

Название: Младший сын князя. Книга 4
Автор: Ткачев Андрей, Сомхиев Георгий
Цикл/серия: Младший сын князя
Номер книги: 4
Жанр: Фэнтези, бояръ-аниме
Издательство: ИДДК
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Алексеев Михаил
Язык: Русский
Время звучания: 08:10:13
Формат: MP3
Битрейт аудио: 80 кбит/c
Размер: 282.92 Mb

Я ещё и первого года не проучился, а событий произошло, кажется, даже больше, чем за всю мою жизнь.

Название: Младший сын князя. Книга 5
Автор: Ткачев Андрей, Сомхиев Георгий
Цикл/серия: Младший сын князя
Номер книги: 5
Жанр: Фэнтези, бояръ-аниме
Издательство: ИДДК
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Алексеев Михаил
Язык: Русский
Время звучания: 08:38:31
Формат: MP3
Битрейт аудио: 80 кбит/c
Размер: 281.2 Mb

Зимние каникулы, покушения, новые приключения. Я вообще смогу нормально отдохнуть?

Название: Младший сын князя. Книга 6
Автор: Ткачев Андрей, Сомхиев Георгий
Цикл/серия: Младший сын князя
Номер книги: 6
Жанр: Фэнтези, бояръ-аниме
Издательство: ИДДК
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Алексеев Михаил
Язык: Русский
Время звучания: 08:13:35
Формат: MP3
Битрейт аудио: 80 кбит/c
Размер: 263.72 Mb

Летние каникулы, которые как-то пошли совсем не так, как я планировал. Мне, вообще, когда-нибудь дадут отдохнуть?!

Название: Advanced Techniques in Optimization for Machine Learning and Imaging
Автор: Alessandro Benfenati, Federica Porta, Tatiana Alessandra Bubba, Marco Viola
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 173
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 55.2 MB

In recent years, non-linear optimization has had a crucial role in the development of modern techniques at the interface of Machine Learning and imaging. The present book is a collection of recent contributions in the field of optimization, either revisiting consolidated ideas to provide formal theoretical guarantees or providing comparative numerical studies for challenging inverse problems in imaging. The covered topics include non-smooth optimisation techniques for model-driven variational regularization, fixed-point continuation algorithms and their theoretical analysis for selection strategies of the regularization parameter for linear inverse problems in imaging, different perspectives on Support Vector Machines trained via Majorization-Minimization methods, generalization of Bayesian statistical frameworks to imaging problems, and creation of benchmark datasets for testing new methods and algorithms. In the past years, Support Vector Machines (SVMs) played a crucial role in the context of Machine Learning, for supervised classification and regression tasks. Even in the Deep Learning era, they can outperform other supervised methods and they are still a popular approach. The paper by A. Benfenati et al. investigates a novel approach by training SVMs via a squared hinge loss functional coupled with sparse-promoting regularization, adopting a Majorization-Minimization method. We perform numerical simulations to compare the performance of most commonly used Langevin Monte Carlo algorithms. The Langevin Monte Carlo (LMC) algorithm (possibly with Metropolis–Hastings adjustment), which is derived from the overdamped Langevin diffusion, has become a popular MCMC method for high-dimensional continuously differentiable distributions since it only requires access to a gradient oracle of the potential of the distribution, which can be computed easily using automatic differentiation softwares such as PyTorch, TensorFlow and JAX.

Название: Продвижение сайтов с использованием искусственного интеллекта
Автор: Александр Краснобаев
Издательство: книг ком
Год: 2024
Формат: PDF/fb2/epub
Страниц: 139
Размер: 70 Mb
Язык: Русский

В этой книге описано, как искусственный интеллект используется на каждом этапе SEO-продвижения сайта – от технической оптимизации до создания контента и линкбилдинга. Представлены уникальные алгоритмы и программные модули, использующие ИИ, предназначенные для сбора семантического ядра, аудита и анализа сайта. Рассмотрены основные принципы работы поисковых систем и ключевые факторы ранжирования.