LitMy.ru - литература в один клик

  • Добавил: literator
  • Дата: 26-09-2024, 14:44
  • Комментариев: 0
Название: Guide to SRv6 Network Deployment
Автор: Minwei Jin, Zhenbin Li, Lanjun Luo, Weidong Li
Издательство: CRC Press
Год: 2025
Страниц: 534
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 50.2 MB

This book shows how SRv6 can be used in real-world network deployments, providing real-world project cases from multiple carriers and enterprises. Segment Routing (SR) has matured significantly over the past decade. Its derivative, SR over IPv6 data plane (SRv6), has experienced rapid development in recent years and has gained wide acceptance among carriers. However, despite the growing interest in SRv6 deployment and the desire for detailed information, no reference material is available. This book aims to fill this gap by providing a comprehensive description of how SRv6 can be used in real network deployment scenarios. Written by participants in Huawei’s SRv6 project, this book provides an in-depth look at the project’s solution design and deployment guidelines. It also provides insights into the latest progress of SRv6 header compression standards and provides examples. As a protocol born in the Software-Defined Network (SDN) era, Segment Routing (SR) provides a flexible semi-centralized and semi-distributed architecture. With this architecture, SR reduces the number of protocols that are required. In addition, it allows network paths to be programmed more flexibly than traditional traffic engineering (TE) after network controllers are introduced. With the development and practice of technologies, SRv6 is inherently compatible with native IPv6 route forwarding and can implement interworking between different networks based on IP reachability. Therefore, SRv6 is deployed along with the IPv6-oriented upgrade of customer networks. SRv6 provides users with more network services, including In-situ Flow Information Telemetry (IFIT) and network slicing through various IPv6 extension headers.
  • Добавил: Joker
  • Дата: 26-09-2024, 13:59
  • Комментариев: 0
Шелест. Консорт (Аудиокнига)Название: Шелест. Консорт
Автор: Калбазов Константин
Цикл/серия: Шелест
Номер книги: 4
Жанр: Фантастика, попаданцы, бояръ-аниме
Издательство: ЛитРес
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Мударисов Дамир
Язык: Русский
Время звучания: 10:50:58
Формат: MP3
Битрейт аудио: 64 кбит/c
Размер: 331.26 Mb

Хорошая жена, хороший дом…
Ну, допустим, не жена, а пока только возлюбленная. И не дом, а целый город с прилегающими землями. Да и то там всё ещё турки, а на подходе Батал-паша с большой армией. Но с этим мы как-нибудь ещё разберёмся, даром, что ли, готовили маленькую, но зубатую армию.
  • Добавил: Joker
  • Дата: 26-09-2024, 13:58
  • Комментариев: 0
ОБХСС-82. Финал (Аудиокнига)Название: ОБХСС-82. Финал
Автор: Барчук Павел, Ларин Павел
Цикл/серия: ОБХСС
Номер книги: 3
Жанр: Фантастика, приключения, попаданцы
Издательство: ЛитРес
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Клейнберг Борис
Язык: Русский
Время звучания: 06:21:26
Формат: MP3
Битрейт аудио: 128 кбит/c
Размер: 356.8 Mb

Мажор-раздолбай и циничный опер БЭПа с первой встречи стали врагами. Судьба решила, хрен вам, и закинула обоих в СССР, в 1982 год, поменяв их местами. Чтоб разобраться с аферистами и мошенниками из высших эшелонов власти, им придется работать сообща.
  • Добавил: Joker
  • Дата: 26-09-2024, 13:58
  • Комментариев: 0
Бесноватый цесаревич 1 (Аудиокнига)Название: Бесноватый цесаревич 1
Автор: Яманов Александр
Цикл/серия: Бесноватый цесаревич
Номер книги: 1
Жанр: Фантастика, попаданцы
Издательство: Аудиокнига
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Пожилой Ксеноморф
Язык: Русский
Время звучания: 11:30:06
Формат: MP3
Битрейт аудио: 64 кбит/c
Размер: 352.02 Mb

У тридцатипятилетнего Константина Романова на ровном месте развалилась привычная и спокойная жизнь. Сначала ушла жена, забрав дочек, затем он потерял работу. В дополнение ко всему его сбила машина. И очнулся он уже в совершенно иной эпохе. Здесь его тоже зовут Константин, и фамилия прежняя. У него даже есть семья. Да еще какая!
  • Добавил: Joker
  • Дата: 26-09-2024, 13:57
  • Комментариев: 0
Бесноватый цесаревич 2 (Аудиокнига)Название: Бесноватый цесаревич 2
Автор: Яманов Александр
Цикл/серия: Бесноватый цесаревич
Номер книги: 2
Жанр: Фантастика, попаданцы
Издательство: ЛитРес
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Sibiryak
Язык: Русский
Время звучания: 17:54:56
Формат: MP3
Битрейт аудио: 128 кбит/c
Размер: 986.63 Mb

У тридцатипятилетнего Константина Романова на ровном месте развалилась привычная и спокойная жизнь. Сначала ушла жена, забрав дочек, затем он потерял работу. В дополнение ко всему его сбила машина. И очнулся он уже в совершенно иной эпохе. Здесь его тоже зовут Константин, и фамилия прежняя. У него даже есть семья. Да еще какая!
  • Добавил: Joker
  • Дата: 26-09-2024, 13:57
  • Комментариев: 0
Бесноватый цесаревич 3 (Аудиокнига)Название: Бесноватый цесаревич 3
Автор: Яманов Александр
Цикл/серия: Бесноватый цесаревич
Номер книги: 3
Жанр: Фантастика, попаданцы
Издательство: ЛитРес
Год: 2024
Тип: аудиокнига
Читает: Sibiryak
Язык: Русский
Время звучания: 17:57:37
Формат: MP3
Битрейт аудио: 128 кбит/c
Размер: 989.39 Mb

Приключения нашего современника в 18 веке продолжаются. Сделано многое, но гораздо меньше,чем хотелось. Но теперь всё это не важно. В Европе не прекращаются войны с революционной Францией и наш герой не мог остаться в стороне. Любое сходство с реальными событиями случайно. Кроме исторических персон, все остальные герои вымышлены.
  • Добавил: Chipa
  • Дата: 26-09-2024, 12:05
  • Комментариев: 0

Название: Базовая математика для искусственного интеллекта
Автор: Нельсон Хала
Издательство: bhv
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 594
Размер: 39 Mb
Язык: Русский

Книга дает прочные знания математики, лежащей в основе работы современных систем ИИ. Приведены необходимые и достаточные сведения для успешной работы в области ИИ, без углубления в сложные академические теории, с акцентом на практическом применении и современных моделях. Даны основы машинного обучения и науки о данных. Рассмотрены регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, вероятность, марковские процессы, дифференциальные уравнения и многое другое исключительно в контексте искусственного интеллекта. Показано, как объединять модели машинного обучения и естественного языка, работать с графовыми и сетевыми данными, визуализировать преобразования пространства, уменьшать размерность, обрабатывать изображения, выбирать модели и для проектов, основанных на данных.

  • Добавил: literator
  • Дата: 26-09-2024, 11:33
  • Комментариев: 0
Название: Programming Big Data Applications: Scalable Tools and Frameworks for Your Needs
Автор: Domenico Talia, Paolo Trunfio, Fabrizio Marozzo, Loris Belcastro
Издательство: World Scientific Publishing
Год: 2024
Страниц: 296
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 11.3 MB

In the age of the Internet of Things and social media platforms, huge amounts of digital data are generated by and collected from many sources, including sensors, mobile devices, wearable trackers and security cameras. These data, commonly referred to as Big Data, are challenging current storage, processing and analysis capabilities. New models, languages, systems and algorithms continue to be developed to effectively collect, store, analyze and learn from Big Data. Programming Big Data Applications introduces and discusses models, programming frameworks and algorithms to process and analyze large amounts of data. In particular, the book provides an in-depth description of the properties and mechanisms of the main programming paradigms for Big Data analysis, including MapReduce, workflow, BSP, message passing, and SQL-like. Through programming examples it also describes the most used frameworks for Big Data analysis like Hadoop, Spark, MPI, Hive and Storm. Each of the different systems is discussed and compared, highlighting their main features, their diffusion (both within their community of developers and among users), and their main advantages and disadvantages in implementing Big Data analysis applications. This book describes and reviews parallel and distributed paradigms, languages, and systems used today to analyze and learn from Big Data on scalable computers. In particular, the book provides a detailed description of the properties and mechanisms of the main parallel programming paradigms, and through programming examples, it illustrates the most widely used frameworks for Big Data analysis. The final goal of this volume is to help designers and developers in programming Big Data applications by identifying and selecting the best or most appropriate programming tool(s) based on their skills, hardware availability, application domains, and purposes, while also considering the support provided by the developer community.
  • Добавил: AperKot
  • Дата: 26-09-2024, 10:43
  • Комментариев: 0

Название: The MagPi - Issue 146 2024
Издательство: Liz Upton
Год: 2024
Месяц: October
Номер: Issue 146
Страниц: 100
Язык: Английский
Формат: PDF
Размер: 60 Mб

The MagPi - о различных поделках и экспериментах с применением миникомпьютера Raspberry Pi.
  • Добавил: literator
  • Дата: 26-09-2024, 02:29
  • Комментариев: 0
Название: Apache Hudi: The Definitive Guide: Building Robust, Open, and High-Performing Data Lakehouses (Early Release)
Автор: Shiyan Xu, Prashant Wason, Bhavani Sudha Saktheeswaran, Rebecca Bilbro
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2024-09-24
Язык: английский
Формат: pdf, epub, mobi
Размер: 10.1 MB

Overcome challenges in building transactional guarantees on rapidly changing data by using Apache Hudi. With this practical guide, data engineers, data architects, and software architects will discover how to seamlessly build an interoperable lakehouse from disparate data sources and deliver faster insights using their query engine of choice. Authors Shiyan Xu, Prashant Wason, Sudha Saktheeswaran, and Rebecca Bilbro provide practical examples and insights to help you unlock the full potential of data lakehouses for different levels of analytics, from batch to interactive to streaming. You'll also learn how to evaluate storage choices and leverage built-in automated table optimizations to build, maintain, and operate production data applications. The data platform layer can then become a limiting factor for innovation, straining to provide data fresh enough for analytics, and slowing down use cases of Machine Learning and AI. Herein lies a key advantage of using Hudi to empower analytics for this next generation of data-intensive applications. Hudi is designed to provide native support for near real-time analytics as well as time travel, and this is most evident in the different ways in which data can be read from Hudi.