LitMy.ru - литература в один клик

Непараметрическая идентификация и сглаживание данных

  • Добавил: polyanskiy
  • Дата: 7-09-2018, 08:03
  • Комментариев: 0

Автор: Катковник В.Я.
Название: Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации
Издательство: М:, Наука
Год: 1985
Страниц: 336
Формат: DJVU
Размер: 10 МБ

Излагается новый подход к анализу и синтезу непараметрических методов идентификации функциональных зависимостей и сглаживанию экспериментальных данных. Эти методы в условиях недостаточной априорной информированности и малого числа наблюдений часто оказываются предпочтительнее традиционных. Рассмотрены линейные и нелинейные, в том числе робастные, непараметрические оценки регрессии, оценки регрессии при наличии ошибок наблюдения в независимых переменных, задачи восстановления плотности вероятности и производных от нее по зашумленным данным. Особое внимание уделено проблеме адаптации оценок выбором их настроечных параметров из условий согласования модели и экспериментальных данных. Для специалистов в области теории управления, теории эксперимента, прикладной математики.













[related-news] [/related-news]
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.