В пособии изложены основные принципы, применяющиеся для повышения читаемости текстов компьютерных программ и их доступности для анализа человеком; в частности, даются рекомендации по разбиению программ на модули и подсистемы, уделяется много внимания различным стилям расстановки структурных отступов и незначащих (декоративных) пробелов.
Название: Программирование. Введение в профессию. Том IV. Парадигмы Автор(ы): Столяров А.В. Издательство: М.: МАКС Пресс Год: 2020 Страниц: 658 Формат: PDF Размер: 10 Мб Язык: русский
Четвертый, заключительный том учебника «Программирование: введение в профессию» посвящен многообразию парадигм программирования; в нем рассматривается язык Си++, абстрактные типы данных и объектно-ориентированное программирование; описаны такие языки, как Лисп, Scheme, Пролог и Хоуп, функциональное программирование, ленивые вычисления; в качестве иллюстрации командно-скриптового подхода рассмотрен язык Tcl. Обсуждается дихотомия Оустерхаута, а также компиляция и интерпретация как парадигмы особого рода.
Название: Deep Learning for Time Series Forecasting: Predict the Future with MLPs, CNNs and LSTMs in Python Автор: Jason Brownlee Издательство: Machine Learning Mastery Pty. Ltd. Год: 2018 Формат: True PDF Страниц: 574 Размер: 13.9 Mb Язык: English
Deep learning methods offer a lot of promise for time series forecasting, such as the automatic learning of temporal dependence and the automatic handling of temporal structures like trends and seasonality. With clear explanations, standard Python libraries, and step-by-step tutorial lessons you’ll discover how to develop deep learning models for your own time series forecasting projects.
Название: Graphic Python Algorithms: Data Structure and Algorithms for python Автор: Yang Hu Издательство: Amazon.com Services LLC Год: 2020 Формат: epub Страниц: 250 Размер: 33 Mb Язык: English
Algorithms are the heart and soul of computer science. Their applications range from network routing and computational genomics to public-key cryptography and database system implementation. Studying algorithms can make you a better programmer, a clearer thinker, and a master of technical interviews. The book covers a broad range of algorithms , yet makes their design and analysis accessible to all levels of readers. Each chapter is relatively self-contained and can be used as a unit of study.
Название: Heterogeneous Computing: Hardware and Software Perspectives Автор: Mohamed Zahran Издательство: Association for Computing Machinery Год: 2019 Формат: true pdf/epub Страниц: 130 Размер: 10 Mb Язык: English
If you look around you will find that all computer systems, from your portable devices to the strongest supercomputers, are heterogeneous in nature. The most obvious heterogeneity is the existence of computing nodes of different capabilities (e.g. multicore, GPUs, FPGAs, ...). But there are also other heterogeneity factors that exist in computing systems, like the memory system components, interconnection, etc. The main reason for these different types of heterogeneity is to have good performance with power efficiency.
Название: Big Data Analytics for Cyber-Physical Systems: Machine Learning for the Internet of Things Автор: Guido Dartmann (Editor), Houbing Song (Editor), Anke Schmeink (Editor) Издательство: Elsevier Год: 2019 Формат: True PDF Страниц: 396 Размер: 37.4 Mb Язык: English
Big Data Analytics in Cyber-Physical Systems: Machine Learning for the Internet of Things examines sensor signal processing, IoT gateways, optimization and decision-making, intelligent mobility, and implementation of machine learning algorithms in embedded systems. This book focuses on the interaction between IoT technology and the mathematical tools used to evaluate the extracted data of those systems. Each chapter provides the reader with a broad list of data analytics and machine learning methods for multiple IoT applications. Additionally, this volume addresses the educational transfer needed to incorporate these technologies into our society by examining new platforms for IoT in schools, new courses and concepts for universities and adult education on IoT and data science.
Название: Conversational UX Design: A Practitioner's Guide to the Natural Conversation Framework (ACM Books) Автор: Robert J. Moore, Raphael Arar Издательство: ACM Books Год: 2019 Формат: true pdf/epub Страниц: 320 Размер: 11.4 Mb Язык: English
With recent advances in natural language understanding techniques and far-field microphone arrays, natural language interfaces, such as voice assistants and chatbots, are emerging as a popular new way to interact with computers.
Название: Machine Learning Refined: Foundations, Algorithms and Applications. 2nd Edition Автор: Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos Katsaggelos Издательство: Cambridge University Press Год: 2020 Формат: PDF Страниц: 594 Размер: 20,5 Mb Язык: English
With its intuitive yet rigorous approach to machine learning, this text provides students with the fundamental knowledge and practical tools needed to conduct research and build data-driven products. The authors prioritize geometric intuition and algorithmic thinking, and include detail on all the essential mathematical prerequisites, to offer a fresh and accessible way to learn.
Название: Программирование. Введение в профессию. Том I-IV (+code) Автор(ы): Столяров А.В. Издательство: М.: МАКС Пресс Год: 2016-2020 Страниц: 1000+ Формат: PDF Размер: 14 Мб Язык: русский
Книга в 4-х томах «Программирование. Введение в профессию», все части которого объединены использованием Unix-систем в качестве единой учебной операционной среды. Учебник ориентирован в основном на самостоятельное изучение программирования.
Название: Современные методы, модели и алгоритмы интеллектуальных систем: Учебное пособие Автор: Пупков К.А. Издательство: М.: РУДН Год: 2008 Страниц: 154 Формат: djvu Размер: 26,8 Мб Язык: Русский
В курсе изучаются параллельные алгоритмов обработки информации и управления, включая мультитранспотерные информационные технологии. В качестве прикладных проблем рассматривается применение интеллектуальных систем в задачах машинного зрения, распознавания речевых сигналов и т.п.