Название: Grundlagen der Softwarearchitektur
Автор: Mark Richards, Neal Ford, Jorgen W. Lang
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2020
Формат: EPUB
Страниц: 432
Размер: 21,7 Mb
Язык: Deutsch

Mark Richards und Neal Ford – Praktiker mit Erfahrung aus erster Hand, die seit Jahren das Thema Softwarearchitektur unterrichten –, betrachten Softwarearchitektur vor dem Hintergrund der Entwicklungen, Innovationen und Herausforderungen des letzten Jahrzehnts. Sie konzentrieren sich auf Architekturprinzipien, die für alle Technologie-Stacks gelten.

Название: Обучение с подкреплением
Автор: Саттон Ричард С., Барто Эндрю Г.
Издательство: ДМК
Год: 2020 2-е изд.
Формат: PDF
Страниц: 552
Размер: 15,9 Mb
Язык: Русский

Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний.
Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением.

Название: Artificial Intelligence for Customer Relationship Management: Solving Customer Problems
Автор: Boris Galitsky
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 474
Размер: 20.96 МБ
Язык: English

The second volume of this research monograph describes a number of applications of Artificial Intelligence in the field of Customer Relationship Management with the focus of solving customer problems. We design a system that tries to understand the customer complaint, his mood, and what can be done to resolve an issue with the product or service.

Название: Распределенные системы реального времени. Теория и практика
Автор: Эрджиес Кайхан
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 382
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Данная книга описывает разработку и реализацию программного обеспечения распределенных систем реального времени с использованием подхода "снизу вверх". Освещаются проблемы, встречающиеся в программных проектах систем реального времени; представлен новый метод простого и эффективного выполнения всех этапов разработки программного обеспечения.

Название: Deep Reinforcement Learning in Unity: With Unity ML Toolkit
Автор: Abhilash Majumder
Издательство: Apress
Год: 2021
Страниц: 572
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 33.4 MB

Gain an in-depth overview of reinforcement learning for autonomous agents in game development with Unity. This book starts with an introduction to state-based reinforcement learning algorithms involving Markov models, Bellman equations, and writing custom C# code with the aim of contrasting value and policy-based functions in reinforcement learning. Then, you will move on to path finding and navigation meshes in Unity, setting up the ML Agents Toolkit (including how to install and set up ML agents from the GitHub repository), and installing fundamental machine learning libraries and frameworks (such as Tensorflow). You will learn аbout: deep learning and work through an introduction to Tensorflow for writing neural networks

Название: Нативная разработка мобильных приложений. Перекрестный справочник для iOS и Android
Автор: Льюис Шон, Данн Майк
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 377
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В этой книге вы познакомитесь с простыми подходами к разработке мобильных приложений для iOS и Android. Если вашей команде приходится разрабатывать проекты сразу для двух этих систем или вы планируете перейти с одной системы на другую, это практическое руководство покажет вам, как решаются наиболее распространенные задачи на каждой из этих платформ.

Название: Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов.
Автор: Юси (Хэйден) Лю
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 283
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Библиотека PyTorch выходит на передовые позиции в качестве средства обучения с подкреплением (ОП) благодаря эффективности и простоте ее использования. Эта книга организована как справочник по работе с PyTorch, охватывающий широкий круг тем – от самых азов (настройка рабочей среды) до практических задач (рассмотрение ОП на конкретных примерах)

Название: Занимательная информатика
Автор: Златопольский Д. М.
Издательство: Лаборатория знаний
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 427
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Книга во многом аналогична популярным книгам «Занимательная физика» Я. И. Перельмана, «Математические чудеса и тайны» М. Гарднера, «В царстве смекалки» Е. И. Игнатьева, «Математическая смекалка» Б. А. Кордемского и др. Она содержит большое количество разнообразных занимательных логических задач и головоломок, интересных фактов и полезных программ, простейших компьютерных игр, фокусов и др. Материалы книги охватывают широкий круг вопросов информатики, вычислительной техники и информационных и коммуникационных технологий (системы счисления, кодирование информации, логика, основы программирования, Интернет и др.).

Название: Рекомендательные системы на практике
Автор: Ким Фальк
Издательство: ДМК
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 448
Размер: 36,2 Mb
Язык: Русский

Книга посвящена рекомендательным системам, которые собирают данные о пользователе и выводят для него персональные рекомендации, основываясь на его предпочтениях. Ким Фальк, специалист по обработке и анализу данных, предоставляет читателю самые важные сведения о рекомендательных системах – начиная с общего обзора и описания ключевых алгоритмов до рассмотрения тонких нюансов работы, благодаря которым система с максимальной точностью учитывает интересы пользователя. Помимо прочего, обсуждаются методы оценки рекомендательной системы вне интернета и возможности совмещения различных рекомендательных систем.

Название: C#. Алгоритмы и структуры данных
Автор: Тюкачев Н.А., Хлебостроев В.Г.
Издательство: Лань
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 232
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Книга посвящена алгоритмам обработки различных внутренних структур данных — массивов, множеств, деревьев и графов. Кроме того, в отдельной главе дано описание имеющихся в языке C# средств работы с внешними структурами данных — файлами. Описаны основные классы, реализующие методы обработки текстовых и бинарных файлов, организация записи и чтения файлов в режимах последовательного и прямого доступа. На примере алгоритмов сортировки массивов обсуждаются способы оценки эффективности алгоритмов, используемые для их сравнения. Текст содержит большое количество примеров программного кода, способствующих усвоению материала.