Название: Linear and Nonlinear Programming, Fifth Edition
Автор: David G. Luenberger, Yinyu Ye
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 609
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 26.3 MB

The 5th edition of this classic textbook covers the central concepts of practical optimization techniques, with an emphasis on methods that are both state-of-the-art and popular. One major insight is the connection between the purely analytical character of an optimization problem and the behavior of algorithms used to solve that problem. End-of-chapter exercises are provided for all chapters. Although the book covers primarily material that is now fairly standard, this edition emphasizes methods that are both state-of-the-art and popular in emerging fields such as Data Sciences, Machine Learning, and Decision Analytics.

Название: Artificial Intelligence in Healthcare
Автор: Lalit Garg, Sebastian Basterrech
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 157
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 17.6 MB

This book highlights the analytics and optimization issues in healthcare systems, proposes new approaches, and presents applications of innovative approaches in real facilities. In the past few decades, there has been an exponential rise in the application of swarm intelligence techniques for solving complex and intricate problems arising in healthcare. The versatility of these techniques has made them a favorite among scientists and researchers working in diverse areas. The primary objective of this book is to bring forward thorough, in-depth, and well-focused developments of hybrid variants of swarm intelligence algorithms and their applications in healthcare systems.

Название: R-CALCULUS: A Logic of Belief Revision
Автор: Wei Li, Yuefei Sui
Издательство: Springer
Год: 2021
Формат: true pdf/epub
Страниц: 210
Размер: 17.1 Mb
Язык: English

This book introduces new models based on R-calculus and theories of belief revision for dealing with large and changing data. It extends R-calculus from first-order logic to propositional logic, description logics, modal logic and logic programming, and from minimal change semantics to subset minimal change, pseudo-subformula minimal change and deduction-based minimal change (the last two minimal changes are newly defined). And it proves soundness and completeness theorems with respect to the minimal changes in these logics. To make R-calculus computable, an approximate R-calculus is given which uses finite injury priority method in recursion theory.

Название: Interviewing & Hiring Software Performance Test Professionals
Автор: James Pulley
Издательство: PerfBytes Press
Год: 2021
Страниц: 161
Язык: английский
Формат: pdf, azw3, epub
Размер: 10.18 MB

Where do you find high value software performance professionals. Most people, when they think of a software performance professional, immediately think of a tester. It is worthwhile to stop and consider what is the desired outcome of your performance effort. Do you need to validate? To tune? To uncover deep architectural issues? The answer will often determine the type of individual you need to solicit on the open market: An architect, an engineer, or a tester. This book is targeted at those who need to recruit, to interview, and to objectively evaluate the capabilities of different classes of performance professionals even if you do not have a mature performance testing team that can evaluate the candidate.

Название: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python
Автор: Анкур Пател
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Страниц: 434
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 39.3 MB

По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу. Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.

Название: Программирование на jаvascript для чайников
Автор: Крис Минник, Ева Холланд
Издательство: Диалектика
Год: 2019
Формат: pdf
Размер: 46 Мб
Качество: Хорошее
Язык: Русский

Язык программирования jаvascript оживляет веб-страницы и позволяет запускать на них интерактивные приложения, эффективно взаимодействующие с пользователями. В этой книге вы узнаете, как с помощью jаvascript написать рассказ, разработать веб-страницу, создать игру в слова, построить калькулятор, организовать лавку по продаже лимонада и выполнить другие не менее захватывающие проекты. Удивите своих друзей!

Название: Apache Pulsar in Action (Final Release)
Автор: David Kjerrumgaard
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Страниц: 402
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 12.2 MB

Apache Pulsar in Action is a comprehensive and practical guide to building high-traffic applications with Pulsar, delivering extreme levels of speed and durability. You’ll start with Pulsar’s fundamentals, each illustrated by real-world examples, then move on to deploying a Pulsar server, ingesting data from third-party systems, deploying lightweight computing logic with simple functions, and more. At the end of this practical book, you’ll be ready to fully take advantage of Pulsar to create high-traffic message-driven applications.

Название: Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects (Final Release)
Автор: Leonard Apeltsin
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Страниц: 706
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 39.0 MB

Learn data science with Python by building five real-world projects! Experiment with card game predictions, tracking disease outbreaks, and more, as you build a flexible and intuitive understanding of data science. In Data Science Bookcamp you’ll test and build your knowledge of Python with the kind of open-ended problems that professional data scientists work on every day. Downloadable data sets and thoroughly-explained solutions help you lock in what you’ve learned, building your confidence and making you ready for an exciting new data science career.

Название: Deep Learning with Python, 2nd Edition (Final Release)
Автор: Francois Chollet
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Страниц: 504
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 14.4 MB

Unlock the groundbreaking advances of deep learning with this extensively revised new edition of the bestselling original. Learn directly from the creator of Keras and master practical Python deep learning techniques that are easy to apply in the real world. Deep Learning with Python has taught thousands of readers how to put the full capabilities of deep learning into action. This extensively revised second edition introduces deep learning using Python and Keras, and is loaded with insights for both novice and experienced ML practitioners. You’ll learn practical techniques that are easy to apply in the real world, and important theory for perfecting neural networks.

Название: Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения
Автор: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Издательство: Диалектика
Год: 2021
Страниц: 706
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 101.8 MB

В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.