Название: Infrastructure as Code with OpenTofu: A perfect Terraform alternative to manage compute, storage, networking and other infrastructure resources
Автор: Tyran Vosk
Издательство: GitforGits
Год: December 15, 2024
Страниц: 285
Язык: английский
Формат: pdf, epub, azw3, mobi
Размер: 10.1 MB

This book is a must-have for cloud and DevOps professionals looking to take their infrastructure automation skills to the next level with OpenTofu. It'll give you the hands-on techniques you need to streamline your infrastructure provisioning, deployment, and management, ensuring efficiency and consistency across environments. This book will take you through the ins and outs of OpenTofu, from setting up the initial configurations to deploying scalable and secure infrastructures. It teaches about how to automatically update infrastructure, how to create resources using loops and conditionals, and how to securely handle sensitive data. It teaches to work with GitHub Actions to improve deployment workflows so you can seamlessly integrate and deploy things. It also covers secret management, dynamic scaling, and integrating third-party tools to take OpenTofu's capabilities a step further. You'll learn practical, hands-on techniques to make the switch from Terraform to OpenTofu as smoothly as possible.

Название: Advanced Linux Kernel Engineering: In-Depth Insights into OS Internals
Автор: Adam Jones
Издательство: Nobtrex L.L.C.
Год: 2025
Страниц: 329
Язык: английский
Формат: pdf, epub (true)
Размер: 10.1 MB

Unlock the secrets of the Linux kernel with "Advanced Linux Kernel Engineering: In-Depth Insights into OS Internals," a comprehensive guide tailored for professionals, developers, and students eager to enhance their understanding of one of the most robust and widely-used operating systems in the tech world. This book meticulously demystifies the complex structure and functioning of the Linux kernel, covering core concepts such as process management, memory management, and device drivers, among others. "Advanced Linux Kernel Engineering" not only explores theoretical underpinnings but also provides practical insights and step-by-step guidance on real-world applications. Each chapter is dedicated to a specific aspect of the kernel, from its architecture to its security features, offering readers a systematic approach to mastering Linux systems. Kernel modules are typically written in C, making use of a set of predefined macros and functions provided by the Linux kernel. Embrace the opportunity to gain a deeper understanding of the Linux kernel and advance your capabilities in system design, development, and administration.

Название: Artificial Intelligence in Action: Real-World Applications and Innovations
Автор: Ahmed Banafa
Издательство: River Publishers
Серия: River Publishers Series in Computing and Information Science and Technology
Год: 2025
Страниц: 332
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 19.7 MB

This comprehensive book dives deep into the current landscape of AI, exploring its fundamental principles, development challenges, potential risks, and the cutting-edge breakthroughs that are propelling it forward. Artificial Intelligence (AI) is rapidly transforming industries and societies worldwide through groundbreaking innovations and real-world applications. Starting with the core concepts, the book examines the various types of AI systems, generative AI models, and the complexities of Machine Learning. It delves into the programming languages driving AI development, data pipelines, model creation and deployment processes, while shedding light on issues like AI hallucinations and the intricate path of machine unlearning. The book then showcases the remarkable real-world applications of AI across diverse domains. From preventing job displacement and promoting environmental sustainability, to enhancing disaster response, drone technology, and even nuclear energy innovation, it highlights how AI is tackling complex challenges and driving positive change. Python is undoubtedly the most popular language for AI development, known for its simplicity and readability. Its extensive libraries and frameworks, such as NumPy, Pandas, and Scikit-learn, make it a preferred choice.

Название: Путь инженера-программиста. Развитие навыков для успешной карьеры
Автор: Фернандо Доглио
Издательство: Эксмо
Год: 2025
Страниц: 242
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 46.4 MB

Мечтаете стать востребованным специалистом в IT-индустрии? Хотите оптимизировать свою работу и карьеру, достичь баланса между личной жизнью и профессиональными обязанностями? Эта книга – то, что вам нужно! Почему стоит прочитать «Путь инженера-программиста»? Оптимизация кода и карьеры: узнайте, как писать безошибочный код. Профессиональные навыки: научитесь содержательно комментировать код, проводить модульное тестирование и использовать рефакторинг для ускорения разработки. Не упустите шанс овладеть навыками, необходимыми для успешной работы в команде разработчиков.

Название: Доказательство корректности программ
Автор: К. Рустан, М. Лейно
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2024
Страниц: 532
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 12.8 MB

Данная книга учит формально рассуждать о компьютерных программах, используя последовательный подход и язык программирования Dafny, поддерживающий верификацию. Показано, как писать спецификации для программ, как удовлетворить требования этих спецификаций и как писать доказательства корректности программ относительно спецификаций. Автор сначала представляет теоретические предпосылки, лежащие в основе рассуждений о программном коде, а затем постепенно переходит к реальным примерам, использующих объекты, структуры данных и нетривиальную рекурсию. Книга написана простым и понятным языком, содержит множество забавных иллюстраций и практических упражнений. Книга предполагает наличие у читателя базовых знаний программ и программирования. Стиль этого программирования (функциональный, императивный) и конкретный используемый язык не так важны, но будет полезно, если используемые читателями языки программирования поддерживают концепцию типов.

Название: Java File Handling Step by Step: A Practical Guide with Examples
Автор: William E. Clark
Издательство: Nobtrex L.L.C.
Год: 2025
Страниц: 227
Язык: английский
Формат: epub (true)
Размер: 10.1 MB

This book provides a comprehensive and detailed guide to managing file operations in Java, offering clear explanations and practical examples to help both beginners and experienced developers enhance their programming skills. The content is meticulously organized to introduce fundamental concepts and progressively build towards more complex applications, ensuring that readers develop a solid understanding of file handling techniques and best practices in Java. The organization of the material follows a logical progression, starting with the basics of file handling and Java I/O, progressing into the use of streams for reading and writing data, and expanding into file and directory management, file paths, and metadata operations. Each chapter is crafted with precision, incorporating step-by-step examples and code demonstrations that illustrate the effective application of concepts, alongside detailed discussions on error handling and practical file-related applications.

Название: Машинное обучение: основы
Автор: Николенко С.И.
Издательство: Питер
Год: 2025
Страниц: 609
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 38.5 MB

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

Название: Successful AI Product Creation: A 9-Step Framework
Автор: Shub Agarwal
Издательство: Wiley
Год: 2025
Страниц: 304
Язык: английский
Формат: pdf, epub (true)
Размер: 12.2 MB

The Essential Guide to AI and Generative AI Product Creation from a Veteran AI Leader and Educator. In Successful AI Product Creation: A 9-Step Framework, AI product leader, professor of product management and AI, and industry expert, Prof. Shub Agarwal delivers the ultimate playbook—a comprehensive, step-by-step guide to Building, Scaling, and Integrating AI and Generative AI into real-world products. Drawing from over two decades of experience, this comprehensive guide bridges the gap between AI technology and business impact, ensuring you can navigate the AI revolution with confidence. The cutting-edge technology known as Generative AI is a specific Artificial Intelligence (AI) that produces new content that closely mimics training data. It operates across various formats, including text, images, audio, and video, each contributing to diverse business applications. At its core, Generative AI leverages advanced algorithms to learn patterns and structures from existing data, enabling it to generate innovative outputs that have the potential to revolutionize industries.

Название: Алгоритмы: теория и практическое применение
Автор: Стивенс Род
Издательство: М.: Эксмо
Год: 2016
Cтраниц: 544
Формат: pdf
Размер: 78 мб
Язык: русский

Алгоритмы – это рецепты, которые делают возможным эффективное программирование. Их изучение позволяет усвоить общие подходы к решению задач и накапливать полезные методики для их решения. В этой книге представлено множество классических алгоритмов, вы узнаете, где они применяются и как их анализировать, чтобы понять их поведение. Эта книга может быть полезной не только в вашей текущей профессиональной деятельности, но и поможет вам получить новую работу.

Название: Essential Data Analytics, Data Science, and AI: A Practical Guide for a Data-Driven World
Автор: Maxine Attobrah
Издательство: Apress
Год: 2024
Страниц: 223
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub (true)
Размер: 11.3 MB

In today's world, understanding data analytics, Data Science, and Artificial Intelligence is not just an advantage but a necessity. This book is your thorough guide to learning these innovative fields, designed to make the learning practical and engaging. The book starts by introducing data analytics, Data Science, and Artificial Intelligence (AI). It illustrates real-world applications, and, it addresses the ethical considerations tied to AI. It also explores ways to gain data for practice and real-world scenarios, including the concept of synthetic data. Next, it uncovers Extract, Transform, Load (ETL) processes and explains how to implement them using Python. Further, it covers Artificial Intelligence and the pivotal role played by Machine Learning models. Python is currently one of the most popular programming languages for completing Artificial Intelligence and Data Science tasks. This is the case because of its easy-to-read syntax, extensive libraries, strong compatibility with cross-platforms, and strong community support. This makes it easier for beginners and experienced programmers to write and understand code and encourages faster development and collaboration.