Название: Data Science Bookcamp: Five real-world Python projects (Final Release)
Автор: Leonard Apeltsin
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Страниц: 706
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 39.0 MB

Learn data science with Python by building five real-world projects! Experiment with card game predictions, tracking disease outbreaks, and more, as you build a flexible and intuitive understanding of data science. In Data Science Bookcamp you’ll test and build your knowledge of Python with the kind of open-ended problems that professional data scientists work on every day. Downloadable data sets and thoroughly-explained solutions help you lock in what you’ve learned, building your confidence and making you ready for an exciting new data science career.

Название: Deep Learning with Python, 2nd Edition (Final Release)
Автор: Francois Chollet
Издательство: Manning Publications
Год: 2021
Страниц: 504
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 14.4 MB

Unlock the groundbreaking advances of deep learning with this extensively revised new edition of the bestselling original. Learn directly from the creator of Keras and master practical Python deep learning techniques that are easy to apply in the real world. Deep Learning with Python has taught thousands of readers how to put the full capabilities of deep learning into action. This extensively revised second edition introduces deep learning using Python and Keras, and is loaded with insights for both novice and experienced ML practitioners. You’ll learn practical techniques that are easy to apply in the real world, and important theory for perfecting neural networks.

Название: Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание. Том 1. Решение проблем: знания и рассуждения
Автор: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Издательство: Диалектика
Год: 2021
Страниц: 706
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 101.8 MB

В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки. Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.

Название: Распознавание образов и машинное обучение
Автор: Кристофер М. Бишоп
Издательство: Диалектика
Год: 2020
Страниц: 962
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 102.4 MB

Этот совершенно новый учебник отражает современные достижения распознавания образов и машинного обучения и представляет собой всеобъемлющее введение в эту область. Он предназначен для студентов старших курсов и аспирантов первого года обучения, а также исследователей и практиков. От читателей не требуется предварительных знаний в области распознавания образов и машинного обучения. Достаточно знать основы многомерного математического анализа и линейной алгебры. Опыт применения теории вероятностей желателен, но не обязателен, поскольку книга содержит самостоятельное введение в теорию вероятностей. Книгу удобно использовать для преподавания курсов по машинному обучению, статистике, компьютерным наукам, интеллектуальному анализу данных и биоинформатике. Для удобства преподавания учебник содержит большой методический материал, включающий более чем 400 упражнений, ранжированных по сложности. Решения некоторых упражнений можно найти на веб-сайте, посвященном книге. Книга сопровождается публикацией большого объема дополнительного материала на английском языке на веб-сайте, который содержит новейшую информацию.

Название: Explainable AI Within the Digital Transformation and Cyber Physical Systems: XAI Methods and Applications
Автор: Moamar Sayed-Mouchaweh
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 201
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 26.8 MB

This book presents Explainable Artificial Intelligence (XAI), which aims at producing explainable models that enable human users to understand and appropriately trust the obtained results. The authors discuss the challenges involved in making machine learning-based AI explainable. Firstly, that the explanations must be adapted to different stakeholders (end-users, policy makers, industries, utilities etc.) with different levels of technical knowledge (managers, engineers, technicians, etc.) in different application domains. Secondly, that it is important to develop an evaluation framework and standards in order to measure the effectiveness of the provided explanations at the human and the technical levels.

Название: Справочник PYTHON. Кратко, быстро, под рукой
Автор: Кольцов Д.М., Дубовик Е.В.
Издательство: Наука и Техника
Год: 2021
Страниц: 290
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 12,8 MB

Данный справочник содержит всю ключевую информацию о Python в удобной и наглядной форме. Структура справочника позволяет быстро и удобно находить нужную информацию, получать примеры использования тех или иных элементов и конструкций Python. Отдельное внимание уделено внимание таким темам, как регулярные выражения, кортежи, итераторы и генераторы, объектно-ориентированное программирование на Python. Справочник будет полезен всем, кто использует или изучает Python: от начинающих до профессионалов.

Название: C++ за 21 день, 8-е издание
Автор: Сиддхартха Рао
Издательство: Диалектика
Год: 2019
Страниц: 754
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 62.2 MB

Выделив всего один час на урок вы можете приобрести квалификацию, необходимую для начала программирования на языке C++. В книге представлен полный курс обучения программированию, который позволит быстро овладеть основами языка и перейти к более сложным понятиям и концепциям. Эта книга, полностью переработанная с учетом стандарта C++14 и готовящегося стандарта C++17, представляет язык C++ с практической точки зрения — как средство создания быстрых, простых и эффективных приложений на C++.

Название: Параллельные и высокопроизводительные вычисления
Автор: Роби Р., Замора Дж.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2021
Страниц: 802
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 29,6 MB

Пишите быстрые, мощные, энергоэффективные программы, легко масштабируемые под обработку огромных объемов данных. Параллельное программирование позволяет распределять задачи обработки данных между несколькими процессорами, существенно повышая производительность. В книге рассказывается, как с минимальными трудозатратами повысить эффективность ваших программ. Вы научитесь оценивать аппаратные архитектуры и работать со стандартными инструментами отрасли, такими как OpenMP и MPI, освоите структуры данных и алгоритмы, подходящие для высокопроизводительных вычислений, узнаете, как экономить энергию на наладонных устройствах, и даже запустите масштабную симуляцию цунами на батарее из GPU-процессоров.

Название: {Вы пока еще не знаете JS} Познакомьтесь, jаvascript. 2-е издание
Автор: Симпсон Кайл
Издательство: Питер
Год: 2022
Формат: pdf
Страниц: 192
Размер: 10 Мб
Язык: русский

Вы пока еще не знаете JS. И Кайл Симпсон признается, что тоже его не знает (по крайней мере полностью)… И никто не знает. Но все мы можем начать работать над тем, чтобы узнать его лучше. Сколько бы времени вы ни провели за изучением языка, всегда можно найти что-то еще, что стоит изучить и понять на другом уровне.

Название: Statistical Analysis with Swift: Data Sets, Statistical Models, and Predictions on Apple Platforms
Автор: Jimmy Andersson
Издательство: Apress
Год: 2022
Страниц: 222
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.1 MB

Work with large data sets, create statistical models, and make predictions with statistical methods using the Swift programming language. The variety of problems that can be solved using statistical methods range in fields from financial management to machine learning to quality control and much more. Those who possess knowledge of statistical analysis become highly sought after candidates for companies worldwide.