Название: Глубокое обучение с подкреплением теория и практика на языке Python
Автор: Грессер Л., Кенг В.
Издательство: Питep
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 416
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.

Название: Применение DDD и шаблонов проектирования. Проблемно-ориентированное проектирование приложений с примерами на C# и .NET
Автор: Джимми Нильссон
Издательство: Вильямс
Год: 2008
ISBN: 978-5-8459-1296-1, 0-321-26820-2
Формат: pdf
Страниц: 541
Размер: 31,1 Mb
Язык: Русский

Эта книга о разработке корпоративных программных приложений в среде .NET с применением шаблонов проектирования. В ней описаны: проблемно-ориентированные методы проектирования (DDD, или Domain Driven Design), разработка посредством тестирования (TDD, или Test-Driven Development), объектно-реляционное преобразование, т.е. методы, которые многие относят к ключевым технологиям разработки программного обеспечения.

Название: Mastering API Architecture: Defining, Connecting, and Securing Distributed Systems and Microservices (Third Early Release)
Автор: James Gough, Daniel Bryant
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2022-01-12
Страниц: 196
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

Most organizations with a web presence build and operate APIs; the doorway for customers to interact with the company's services. Designing, building, and managing these critical programs affect everyone in the organization, from engineers and product owners to C-suite executives. But the real challenge for developers and solution architects is creating an API platform from the ground up. With this practical book, you'll learn strategies for building and testing REST APIs that use API gateways to combine offerings at the microservice level.

Название: Reliable Machine Learning: Applying SRE Principles to ML in Production (Third Early Release)
Автор: Cathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2022-01-12
Страниц: 144
Язык: английский
Формат: pdf, epub
Размер: 10.1 MB

Whether you're part of a small startup or a planet-spanning megacorp, this practical book shows data scientists, SREs, and business owners how to run ML reliably, effectively, and accountably within your organization. You'll gain insight into everything from how to do model monitoring in production to how to run a well-tuned model development team in a product organization. By applying an SRE mindset to machine learning, authors and engineering professionals Cathy Chen, Kranti Parisa, Niall Richard Murphy, D. Sculley, Todd Underwood, and featured guests show you how to run an efficient ML system. Whether you want to increase revenue, optimize decision-making, solve problems, or understand and influence customer behavior, you'll learn how to perform day-to-day ML tasks while keeping the bigger picture in mind.

Название: Remote Sensing Digital Image Analysis, 6th Edition
Автор: John A. Richards
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 576
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 12.2 MB

Remote Sensing Digital Image Analysis provides a comprehensive treatment of the methods used for the processing and interpretation of remotely sensed image data. Over the past decade there have been continuing and significant developments in the algorithms used for the analysis of remote sensing imagery, even though many of the fundamentals have substantially remained the same. As with its predecessors this new edition again presents material that has retained value but also includes newer techniques, covered from the perspective of operational remote sensing. Although the principal focus of the treatment is on digital image interpretation and the analytical techniques that make that possible, the material is located within the domain of remote sensing applications. That means project objectives are as important as finding the best-performing algorithm. Algorithms need to be incorporated into methodologies that can generate optimal results from a careful combination of procedures, and in which the steps of choosing reference material to support the process and for assessing accuracy, may be just as important as algorithm performance. While algorithm performance is a key objective in the Machine Learning (ML) remote sensing research community, it is project outcomes that drive the remote sensing applications specialist.

Название: A Systematic Approach to Learning Robot Programming with ROS
Автор: Wyatt Newman
Издательство: Chapman and Hall/CRC
Год: 2018
Страниц: 530
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 48.9 MB

A Systematic Approach to Learning Robot Programming with ROS provides a comprehensive, introduction to the essential components of ROS through detailed explanations of simple code examples along with the corresponding theory of operation. The book explores the organization of ROS (Robot Operating System), how to understand ROS packages, how to use ROS tools, how to incorporate existing ROS packages into new applications, and how to develop new packages for robotics and automation. It also facilitates continuing education by preparing the reader to better understand the existing on-line documentation.

Название: Displaying Time Series, Spatial, and Space-Time Data with R, 2nd Edition
Автор: Oscar Perpinan Lamigueiro
Издательство: Chapman and Hall/CRC
Серия: The R Series
Год: 2018
Страниц: 274
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 23.1 MB

Focusing on the exploration of data with visual methods, this book presents methods and R code for producing high-quality static graphics, interactive visualizations, and animations of time series, spatial, and space-time data. Practical examples using real-world datasets help you understand how to apply the methods and code.

Название: Большая книга проектов Python
Автор: Свейгарт Э.
Издательство: Питeр
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 432
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

Вы уже освоили основы синтаксиса Python и готовы программировать? Отточите свои навыки на самых интересных задачах — графике, играх, анимации, расчетах и многом другом. Вы можете экспериментировать, добавляя к готовым проектам собственные детали.В 256 строк кода поместится все — «винтажная» экранная заставка, забег улиток на скорость, рекламный заголовок-приманка, вращающаяся спираль ДНК и так далее. Добавьте к этому пару строк своего кода, и вы сможете делиться собственными уникальными проектами в интернете.

Название: Python и DevOps: Ключ к автоматизации Linux
Автор: Ной Гифт, Кеннеди Берман, Альфредо Деза, Григ Георгиу
Издательство: Питер
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 544
Размер: 15,2 Мб
Язык: русский

За последнее десятилетие технологии сильно изменились. Данные стали хитом, облака — вездесущими, и всем организациям понадобилась автоматизация. В ходе таких преобразований Python оказался одним из самых популярных языков программирования. Это практическое руководство научит вас использовать Python для повседневных задач администрирования Linux с помощью наиболее удобных утилит DevOps, включая Docker, Kubernetes и Terraform.

Название: Полный справочник по C#
Автор: Г. Шилдт
Издательство: Вильямс
Год: 2004
ISBN: 5-8459-0563-Х
Формат: pdf
Страниц: 744
Размер: 22,1 Мб
Язык: Русский

В этом полном справочнике по C# — новому языку программирования, разработанному специально для среды .NET, — описаны все основные аспекты языка: типы данных, операторы, управляющие инструкции, классы, интерфейсы, делегаты, индексаторы, события, указатели и директивы препроцессора. Подробно описаны возможности основных библиотек классов C#.