LitMy.ru - литература в один клик

  • Добавил: M5662
  • Дата: 16-06-2018, 13:36
  • Комментариев: 0

Название: Мобильная разработка. Галерея шаблонов
Автор: Тереза Нейл
Издательство: Питер
Год: 2013
Страниц: 208
ISBN: 978-5-496-00154-0, 978-1449314323
Формат: PDF
Размер: 84.2 Мб
Язык: русский

Когда вам потребуется срочно создать хорошо спроектированное, легкое в навигации мобильное приложение, времени, чтобы заново изобретать велосипед, у вас не будет. В данной книге рассмотрены более 70 шаблонов проектирования мобильных приложений и приведено большое количество скриншотов из современных приложений iOS, Android, Blackberry, WebOS, Windows Mobile и Symbian.
  • Добавил: bhaer
  • Дата: 16-06-2018, 11:17
  • Комментариев: 0

Название: Cyber Security Cryptography and Machine Learning: Second International Symposium
Автор: Itai Dinur
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 287
Формат: PDF
Размер: 15 Mb
Язык: English

This book constitutes the refereed proceedings of the Second International Symposium on Cyber Security Cryptography and Machine Learning, CSCML 2018, held in Beer-Sheva, Israel, in June 2018.
The 16 full and 6 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 44 submissions. They deal with the theory, design, analysis, implementation, or application of cyber security, cryptography and machine learning systems and networks, and conceptually innovative topics in the scope.
  • Добавил: bhaer
  • Дата: 16-06-2018, 11:15
  • Комментариев: 0

Название: Big Data Processing Using Spark in Cloud
Автор: Mamta Mittal
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 264
Формат: PDF, EPUB
Размер: 12 Mb
Язык: English

The book describes the emergence of big data technologies and the role of Spark in the entire big data stack. It compares Spark and Hadoop and identifies the shortcomings of Hadoop that have been overcome by Spark. The book mainly focuses on the in-depth architecture of Spark and our understanding of Spark RDDs and how RDD complements big data’s immutable nature, and solves it with lazy evaluation, cacheable and type inference. It also addresses advanced topics in Spark, starting with the basics of Scala and the core Spark framework, and exploring Spark data frames, machine learning using Mllib, graph analytics using Graph X and real-time processing with Apache Kafka, AWS Kenisis, and Azure Event Hub. It then goes on to investigate Spark using PySpark and R. Focusing on the current big data stack, the book examines the interaction with current big data tools, with Spark being the core processing layer for all types of data.
  • Добавил: daromir
  • Дата: 16-06-2018, 10:56
  • Комментариев: 0

Автор: Сандерс У., Кумаранатунг Ч.
Название: ActionScript 3.0. Шаблоны проектирования
Издательство: СПб.: Символ
Год: 2011
ISBN: 9785932861899
Язык: Русский, пер. с англ.
Формат: pdf
Размер: 35,5 mb
Страниц: 578, ил.

Целевая аудитория книги — разработчики ActionScript со средним уровнем подготовки.
  • Добавил: bhaer
  • Дата: 16-06-2018, 09:54
  • Комментариев: 0

Название: Exploratory Data Analysis Using R
Автор: Ronald K. Pearson
Издательство: Chapman and Hall/CRC;
Год: 2018
Страниц: 562
Формат: True PDF
Размер: 10 Mb
Язык: English

Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA) and introduces the range of "interesting" – good, bad, and ugly – features that can be found in data, and why it is important to find them. It also introduces the mechanics of using R to explore and explain data.
  • Добавил: M5662
  • Дата: 15-06-2018, 23:42
  • Комментариев: 0

Название: Android. Разработка приложений для чайников
Автор: Донн Фелкер
Издательство: Диалектика, Вильямс
Год: 2012
Страниц: 336
ISBN: 978-5-8459-1748-5, 978-0-470-77018-4
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: русский
Серия: Для "чайников"

В наше время миллиарды пользователей носят в кармане портативные устройства, и в половине из них установлена операционная система Android. Даже если вы никогда не разрабатывали приложения для мобильных устройств, прочитав эту книгу, вы сможете воплотить свои невероятные идеи в современные приложения для платформы Android.
  • Добавил: M5662
  • Дата: 15-06-2018, 23:13
  • Комментариев: 0

Название: Программирование на ASP.NET
Автор: Снетков В.М.
Издательство: М.: НОУ "Интуит"
Год: 2016
Страниц: 901
Формат: PDF
Размер: 105 Мб
Язык: русский

Курс посвящен технологии программирования web-приложений на ASP.NET с использованием Visual Studio 2005. В курсе подробно рассказывается об этапах создания web-сайтов, программировании форм, серверных и пользовательских элементах управления. Рассказывается о средствах форматирования страниц, технологии ADO.NET, работе с файлами и каталогами и управлении безопасностью сайта.
  • Добавил: harun54
  • Дата: 15-06-2018, 19:32
  • Комментариев: 0
Название: Learn to Program, Second Edition
Автор: Chris Pine
Издательство: Pragmatic Bookshelf
Год: 2014
Формат: PDF
Размер: 3 Мб
Язык: английский / English

Computers are everywhere, on every desk, in your iPod, cell phone, and PDA. To live well in the 21st century, you need to know how to make computers do things. And to really make computers do what you want, you have to learn to program.
  • Добавил: bhaer
  • Дата: 15-06-2018, 18:53
  • Комментариев: 0

Название: C++ How to Program, 10th Edition
Автор: Paul J. Deitel,? Harvey Deitel
Издательство: Pearson
Год: 2016
Страниц: 1080
Формат: PDF, EPUB
Размер: 113 Mb
Язык: English

C++ How to Program presents leading-edge computing technologies in a friendly manner appropriate for introductory college course sequences, based on the curriculum recommendations of two key professional organizations–the ACM and the IEEE.
  • Добавил: bhaer
  • Дата: 15-06-2018, 18:27
  • Комментариев: 0

Название: Evolutionary Approach to Machine Learning and Deep Neural Networks: Neuro-Evolution and Gene Regulatory Networks
Автор: Hitoshi Iba
Издательство: Springer
Год: 2018
Страниц: 245
Формат: PDF, EPUB
Размер: 28 Mb
Язык: English

This book provides theoretical and practical knowledge about a methodology for evolutionary algorithm-based search strategy with the integration of several machine learning and deep learning techniques. These include convolutional neural networks, Gr?bner bases, relevance vector machines, transfer learning, bagging and boosting methods, clustering techniques (affinity propagation), and belief networks, among others. The development of such tools contributes to better optimizing methodologies. Beginning with the essentials of evolutionary algorithms and covering interdisciplinary research topics, the contents of this book are valuable for different classes of readers: novice, intermediate, and also expert readers from related fields.