Название: Modern Programming Made Easy: Using Java, Scala, Groovy, and jаvascript Second Edition
Автор: Adam L. Davis
Издательство: Apress
Год: 2020
Формат: true pdf/azw3/rtf/fb2
Страниц: 193
Размер: 10 Mb
Язык: English

Get up and running fast with the basics of programming using Java as an example language. This short book gets you thinking like a programmer in an easy and entertaining way. Modern Programming Made Easy teaches you basic coding principles, including working with lists, sets, arrays, and maps; coding in the object-oriented style; and writing a web application.

Название: Основы программирования
Автор: Борисенко В.В.
Издательство: М.: Интернет-университет Информационных Технологий (ИНТУИТ)
Год: 2016
Формат: pdf
Страниц: 328
Размер: 44 mb
Язык: русский

Книга предназначена для обучения основам программирования. Рассматриваются основные понятия программирования, излагаются общие приемы программирования, основанные на применении математики, такие, как вычисление функций на последовательностях с помощью применения теории индуктивных функций и схема построения цикла с помощью инварианта.

Название: IBM SPSS Statistics 26 Step by Step: A Simple Guide and Reference 16th Edition
Автор: Darren George, Paul Mallery
Издательство: Routledge
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 403
Размер: 19,3 Mb
Язык: English

IBM SPSS Statistics 26 Step by Step: A Simple Guide and Reference, sixteenth edition, takes a straightforward, step-by-step approach that makes SPSS software clear to beginners and experienced researchers alike. Extensive use of four-color screen shots, clear writing, and step-by-step boxes guide readers through the program. Output for each procedure is explained and illustrated, and every output term is defined. Exercises at the end of each chapter support students by providing additional opportunities to practice using SPSS.

Название: Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition
Автор: David L. Poole, Alan K. Mackworth
Издательство: Cambridge University Press
Год: 2017
Страниц: 812
Язык: английский
Формат: pdf (conv)
Размер: 17.9 MB

The second edition of Artificial Intelligence provides a comprehensible and thorough guide for junior to senior undergraduates and graduate students. Updates include a major expansion on machine learning, inclusion of more intuitive explanations and exercises, and simplification of parts that were considered difficult in the first edition.

Название: Ethereum – Grundlagen und Programmierung: Smart Contracts und DApps entwickeln
Автор: Andreas M. Antonopoulos, Gavin Wood
Издательство: O'Reilly
Год: 2019
Страниц: 428
Язык: немецкий
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.1 MB, 10.1 MB

Ethereum ist der Schlussel zu einem weltweiten, dezentralen Computing-Paradigma: Die Plattform ermöglicht es Ihnen, dezentrale Anwendungen (DApps) und Smart Contracts ohne zentrale Fehler- und Kontrollpunkte auszufuhren, sie in ein Zahlungsnetzwerk zu integrieren und hierbei auf einer offenen Blockchain zu arbeiten.

Название: Python for TensorFlow Pocket Primer
Автор: Oswald Campesato
Издательство: Mercury Learning & Information
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 235
Размер: 10 Mb
Язык: English

As part of the best-selling Pocket Primer series, this book is designed to prepare programmers for machine learning and deep learning/TensorFlow topics. It begins with a quick introduction to Python, followed by chapters that discuss NumPy, Pandas, Matplotlib, and scikit-learn. The final two chapters contain an assortment of TensorFlow 1.x code samples, including detailed code samples for TensorFlow Dataset (which is used heavily in TensorFlow 2 as well). A TensorFlow Dataset refers to the classes in the tf.data.Dataset namespace that enables programmers to construct a pipeline of data by means of method chaining so-called lazy operators, e.g., map(), filter(), batch(), and so forth, based on data from one or more data sources.

Название: Serious Python: Black-Belt Advice on Deployment, Scalability, Testing, and More
Автор: Julien Danjou
Издательство: No Starch Press
Год: 2019
Страниц: 240
Формат: PDF, EPUB
Размер: 25 Mb
Язык: English

An indispensable collection of practical tips and real-world advice for tackling common Python problems and taking your code to the next level. Features interviews with high-profile Python developers who share their tips, tricks, best practices, and real-world advice gleaned from years of experience.

Название: Deep Learning (MIT Press Essential Knowledge series)
Автор: John D. Kelleher
Издательство: The MIT Press
Год: 2019
Страниц: 296
Язык: английский
Формат: pdf (true), azw3, epub
Размер: 10.1 MB

An accessible introduction to the artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition, machine translation, and driverless cars. Deep learning is an artificial intelligence technology that enables computer vision, speech recognition in mobile phones, machine translation, AI games, driverless cars, and other applications. When we use consumer products from Google, Microsoft, Facebook, Apple, or Baidu, we are often interacting with a deep learning system. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, computer scientist John Kelleher offers an accessible and concise but comprehensive introduction to the fundamental technology at the heart of the artificial intelligence revolution.

Название: Transactions on Pattern Languages of Programming IV (Lecture Notes in Computer Science Book 10600)
Автор: James Noble (Editor), Ralph Johnson (Editor), Uwe Zdun (Editor), Eugene Wallingford (Editor)
Издательство: Springer
Год: 2019
Формат: true pdf/epub
Страниц: 220
Размер: 25.7 Mb
Язык: English

The Transactions on Pattern Languages of Programming subline aims to publish papers on patterns and pattern languages as applied to software design, development, and use, throughout all phases of the software life cycle, from requirements and design to implementation, maintenance and evolution.

Название: Алгоритмические методы в теории графов
Автор: Курапов С.В.
Издательство: Запорожье: Запорожский национальный университет
Год: 2012
Страниц: 242
Формат: djvu
Размер: 11,9 Мб
Язык: Русский

Набор алгоритмов и процедур представленный в этой работе включает следующие задачи: выделение множества непополнимых клик графа; выделение внутренне устойчивых подмножеств графа; выделение вершинных покрытий графа; выделение множества единичных циклов графа; формирование множества уровневых суграфов графа; проверка графа на связность; нахождение мостов и точек сочленения в графе; моделирование случайных графов; выделение фундаментальных циклов и разрезов.