Название: Seriously Good Software Code that works, survives, and wins (Final Version)
Автор: Marco Faella
Издательство: Manning Publications
Год: 2020
Страниц: 330
Язык: английский
Формат: True PDF + Code
Размер: 10.1 MB

Serious developers know that code can always be improved. With each iteration, you make optimizations—small and large—that can have a huge impact on your application’s speed, size, resilience, and maintainability.

Название: Программирование мехатронных систем. Codesys и Arduino
Автор: Моногаров С.И.
Издательство: Армавир: РИО АГПУ
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 152
Размер: 41 mb
Язык: Русский

В данном учебном пособии обучение предлагается на конкретных примерах на двух платформах: CODESYS и Arduino.
Рекомендованные к выполнению прикладные программы, как и всё учебное пособие, могут быть использованы как для студентов, на лабораторных и практических занятиях, так и на курсах повышения квалификации.

Название: jаvascript Grammar
Автор: Greg Sidelnikov
Издательство: Learning Curve Books
Год: 2019
Формат: epub
Страниц: 286
Размер: 61.6 Mb
Язык: English

Explore modern jаvascript in this volume containing hundreds of source code examples. Visual diagrams designed to accurately describe difficult concepts such as Prototype, Event Loop and Object Oriented Programming. jаvascript Grammar covers all important features of modern jаvascript (ES6-ES10) from simple to advanced. Each feature is explained with simple examples, so the book is easy to follow. As you progress through the book you will be faced with increasingly advanced examples with several programming techniques clearly explained and with clean code.

Название: Recent Trends in Image and Signal Processing in Computer Vision
Автор: Shruti Jain, Sudip Paul
Издательство: Springer
Год: 2020
Страниц: 293
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 13,0 MB

This book highlights recent advances and emerging technologies that utilize computational intelligence in signal processing, computing, imaging science, artificial intelligence, and their applications. It covers all branches of artificial intelligence and machine learning that are based on computation at some level, e.g. artificial neural networks, evolutionary algorithms, fuzzy systems, and automatic medical identification systems. Exploring recent trends in research and applications, the book offers a valuable resource for professors, researchers, and engineers alike.

Название: Intelligent Systems: Theory, Research and Innovation in Applications
Автор: Ricardo Jardim-Goncalves, Vassil Sgurev
Издательство: Springer
Год: 2020
Страниц: 367
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 14.4 MB

From artificial neural net / game theory / semantic applications, to modeling tools, smart manufacturing systems, and data science research – this book offers a broad overview of modern intelligent methods and applications of machine learning, evolutionary computation, Industry 4.0 technologies, and autonomous agents leading to the Internet of Things and potentially a new technological revolution. Though chiefly intended for IT professionals, it will also help a broad range of users of future emerging technologies adapt to the new smart / intelligent wave.

Название: Reproducible Research with R and RStudio, Third Edition
Автор: Christopher Gandrud
Издательство: Chapman & Hall/CRC
Серия: The R Series
Год: 2020
Страниц: 299
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.1 MB

"Gandrud has written a great outline of how a fully reproducible research project should look from start to finish, with brief explanations of each tool that he uses along the way… Advanced undergraduate students in mathematics, statistics, and similar fields as well as students just beginning their graduate studies would benefit the most from reading this book. Many more experienced R users or second-year graduate students might find themselves thinking, "I wish I’d read this book at the start of my studies, when I was first learning R! "…This book could be used as the main text for a class on reproducible research …"

Название: Разработка сложных отчетов в «1С:Предприятии 8». Система компоновки данных
Издание 2
Автор: Хрусталева Е.Ю.
Издательство: М.: 1С-Паблишинг
Год: 2016
Формат: pdf
Страниц: 485
Размер: 23 mb
Язык: Русский

Книга адресована разработчикам прикладных решений в системе «1С:Предприятие 8». Она позволяет самостоятельно изучить возможности системы компоновки данных. Для начинающих разработчиков в книге описывается устройство системы компоновки данных, приводятся простые примеры создания отчетов, снабженные большим количеством иллюстраций и комментариев.

Название: Java Concurrency на практике
Автор: Гетц Б., Пайерлс Т., Блох Д., Боубер Д., Холмс Д. , Ли Д.
Издательство: Питер
Год: 2020
Формат: pdf, djvu
Размер: 11 Мб
Качество: Хорошее
Язык: Русский

Потоки являются фундаментальной частью платформы Java. Многоядерные процессоры - это обыденная реальность, а эффективное использование параллелизма стало необходимым для создания любого высокопроизводительного приложения. Улучшенная виртуальная машина Java, поддержка высокопроизводительных классов и богатый набор строительных блоков для задач распараллеливания стали в свое время прорывом в разработке параллельных приложений. В "Java Concurrency на практике" сами создатели прорывной технологии объясняют не только принципы работы, но и рассказывают о паттернах проектирования.

Название: Deep Learning for Coders with fastai and PyTorch: AI Applications Without a PhD (Early Release)
Автор: Jeremy Howard, Sylvain Gugger
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2020
Страниц: 202
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 10.1 MB

Deep learning has the reputation as an exclusive domain for math PhDs. Not so. With this book, programmers comfortable with Python will learn how to get started with deep learning right away. Using PyTorch and the fastai deep learning library, you’ll learn how to train a model to accomplish a wide range of tasks—including computer vision, natural language processing, tabular data, and generative networks. At the same time, you’ll dig progressively into deep learning theory so that by the end of the book you’ll have a complete understanding of the math behind the library’s functions.

Название: Programming with Python for Social Scientists
Автор: Phillip D. Brooker
Издательство: SAGE Publications Ltd
Год: 2020
Страниц: 388
Язык: английский
Формат: pdf, djvu
Размер: 10.1 MB

As data become "big", fast and complex, the software and computing tools needed to manage and analyse them are rapidly developing. Social scientists need new tools to meet these challenges, tackle big datasets, while also developing a more nuanced understanding of – and control over – how these computing tools and algorithms are implemented. Programming with Python for Social Scientists offers a vital foundation to one of the most popular programming tools in computer science, specifically for social science researchers, assuming no prior coding knowledge.