Название: Python: Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
Автор: Реувен Лернер
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2025
Страниц: 554
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 18.5 MB

Сегодня трудно представить аналитика данных, не пользующегося биб­лиотекой Pandas, но в тонкостях работы с ней немудрено запутаться. В этой книге собраны упражнения, основанные на многолетней преподавательской практике автора. Прочитав ее, вы будете чувствовать себя уверенно при встрече с недостатками реальных данных в виде пропущенных значений, смешанных форматов и отсутствия четкой структуры.

Pandas подходит к решению задач иначе по сравнению со стандартными библиотеками, входящими в состав Python. Синтаксис один, но структуры данных и принципы работы с ними совершенно разные. При этом библиотека Pandas настолько обширна и разнообразна, что в ее хитросплетениях немудрено запутаться. В отличие от базового Python, незримо продвигающего догму «Должен быть только один способ решения задачи…», Pandas не исключает множества вариантов и подходов к одной и той же проблеме. В то же время бывает непросто определить, какой из возможных способов окажется наиболее быстрым и простым в эксплуатации, даже (или особенно) если вы обладаете приличным опытом работы с Python.

Обучение эффективной работе с Pandas – это долгий путь проб и ошибок. Сократить этот путь можно только при помощи интенсивных практических занятий и решения задач, которые позволят вам лучше понять специфику этой библиотеки, подобно тому как постоянные тренировки в спортзале помогают укрепить мышцы спортсмена.

Именно в этом и состоит основная цель книги, которую вы держите в руках. Решив 50 основных и 150 дополнительных упражнений, которые здесь собраны, вы неожиданно обнаружите в себе способность бегло и уверенно говорить на новом для вас языке Pandas. В каждом упражнении вы должны будете загрузить реалистичный набор данных и постараться ответить на поставленные вопросы. В процессе чтения книги вы научитесь применять все наиболее важные методы библиотеки Pandas и, что более важно, начнете понимать, когда и какие из них являются наиболее приемлемыми.

Книга предназначена начинающим аналитикам данных, изучающим Pandas, но будет полезна и опытным специалистам, стремящимся отточить свои навыки.