Название: Изучаем OpenTelemetry: современный мониторинг систем
Автор: Тед Янг, Остин Паркер
Издательство: Спринт Бук
Год: 2025
Страниц: 240
Язык: русский
Формат: pdf, epub, mobi
Размер: 10.2 MB

Появление OpenTelemetry произвело революцию в сфере наблюдаемости. Вместо того чтобы использовать несколько разрозненных систем, OpenTelemetry интегрирует трассировки, метрики и журналы в общий поток данных, предоставляя возможность оценить недоступные ранее взаимосвязи между ними. В этом практическом руководстве показано, как настраивать, использовать и диагностировать систему наблюдаемости OpenTelemetry.

Авторы Тед Янг и Остин Паркер, руководители, основатели и участники проекта OpenTelemetry, представляют все компоненты OpenTelemetry, а также лучшие практики наблюдаемости для многих популярных облачных сервисов, платформ и сервисов данных, таких как Kubernetes и AWS Lambda. Вы узнаете, как OpenTelemetry дает возможность сервисам и библиотекам OSS создавать собственное нативное инструментирование – впервые в отрасли.

По словам авторов, OpenTelemetry, по сути, является единым подходом к обеспечению наблюдаемости, управляемым данными и использующим открытые стандарты (такие, как OTLP, OpenTelemetry Protocol), который позволяет создавать полностью наблюдаемые, гибкие и высокопроизводительные облачные приложения. Эта книга служит исчерпывающим руководством, раскрывающим возможности OpenTelemetry. Кем бы вы ни были — опытным инженером, пытающимся справиться со сложностями распределенной трассировки, новичком, желающим разобраться в основах, либо представителем организации, приступающей к использованию OpenTelemetry, — книга вооружит вас знаниями и практическими советами, которые помогут найти свой путь в этой перспективной области.

Авторы рассматривают тонкости технологии OpenTelemetry, знакомя читателя с ее основными концепциями и рассматривая способы инструментирования для разных языков программирования и фреймворков, таких, например, как разделяемые библиотеки и сервисы. Они показывают лучшие практики сбора и обработки данных о производительности с использованием OpenTelemetry Collector; приводят обзор схем развертывания для масштабирования сбора данных для таких платформ, как Kubernetes, бессерверных систем и потоковой передачи данных. Вы узнаете, как строить масштабируемые конвейеры телеметрии с соблюдением баланса между шириной и глубиной сбора данных, централизованных и децентрализованных архитектур и многих других факторов. В последней главе рассматриваются различные нетривиальные темы: генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GenAI), технологии FinOps и стабильность в облачных средах.