|
Название: Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод
Автор: Мэрфи К. П.
Издательство: дмк
Год: 2024
Формат: PDF
Страниц: 772
Размер: 102 Mb
Язык: Русский
Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения, включая глубокие порождающие модели, графовые модели, байесовский вывод, обучение с подкреплением и причинность. Глубокое обучение излагается в контексте более широкого статистического контекста, а подходы к глубокому обучению унифицированы с подходами к вероятностному моделированию и выводу.
|
Автор: Chipa 19-07-2024, 15:24 | Напечатать
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
|
|
|
Разделы сайта
Авторизация
Реклама
Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы: основания, вывод 
