Название: Python для сложных задач: наука о данных, 2-е международное издание
Автор: Джейк Вандер Плас
Издательство: Спринт Бук
Год: 2024
Страниц: 592
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 13.2 MB

Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Эта книга посвящена исследованию данных с помощью языка программирования Python. Сразу же возникает вопрос: что же такое наука о данных (data science)? Ответ на него дать непросто — настолько этот термин многозначен. Долгое время активные критики отказывали термину «наука о данных» в праве на существование либо по причине его избыточности (в конце концов, какая наука не имеет дела с данными?), либо расценивая этот термин как «модное словечко» для придания красоты резюме и привлечения внимания агентов по найму кадров. На мой взгляд, в подобных высказываниях критики упускали нечто очень важное. Название «наука о данных», несмотря на поднятую вокруг него шумиху, пожалуй, лучше всего подходит для обозначения междисциплинарного набора навыков, становящихся все более востребованными в промышленности и науке. Междисциплинарность — ключ к ее пониманию.

Эта книга не планировалась как введение в язык Python или в программирование вообще. Я предполагаю, что читатель знаком с языком Python и знает, как определять функции, присваивать значения переменным, вызывать методы объектов, управлять потоком выполнения программы и решать другие простейшие задачи. Она должна помочь пользователям языка Python научиться применять инструменты исследования данных, имеющиеся в языке Python, — библиотеки, упоминающиеся в следующем разделе, и сопутствующие инструменты — для эффективного хранения и анализа данных и извлечения из них полезной информации.