Название: Python с нуля
Автор: Петр Левашов
Издательство: Питер
Год: 2024
Страниц: 449
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.6 MB

Добро пожаловать в «Python с нуля»! Эта книга даст вам основные знания и инструменты, которые помогут стать опытным разработчиком на Python — универсальном, мощном и доступном языке программирования. Вы узнаете, почему Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире и что делает его отличным выбором и для начинающих, и для опытных разработчиков.

Эта книга приглашает вас в путешествие по огромному миру Python и охватывает все — от самых основ до более продвинутых тем, таких как наука о данных, веб-скрапинг и программирование графических интерфейсов. Каждая глава снабжена примерами, заданиями для самопроверки и лучшими практиками, чтобы вы не только поняли материал, но и получили практический опыт его применения. Неважно, новичок вы или опытный разработчик, желающий расширить свои навыки, — в этой книге найдется что-то для всех.

В первых главах вы узнаете об истории Python, настройке среды разработки и о том, как написать свою первую программу. Затем погрузитесь в основные понятия Python: переменные, типы данных, управляющие структуры, функции и модули. Вы изучите мощные возможности встроенных структур данных Python — списков, кортежей и словарей.

По мере приобретения навыков работы с Python вы познакомитесь с более продвинутыми темами, включая объектно-ориентированное программирование, обработку исключений и регулярные выражения. Узнаете, как работать с библиотеками и API, что позволит еще больше расширить функциональность Python.

Отладка и тестирование — важнейшие аспекты любого процесса разработки программного обеспечения. Вы узнаете, как использовать популярные инструменты и фреймворки, например Pytest, для тестирования кода на Python, а также как обеспечить надежность и сопровождаемость кода.

В последних главах мы углубимся в специализированные темы: науку о данных, веб-скрапинг и программирование графических интерфейсов. Вы изучите наиболее популярные библиотеки: NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn и Tkinter. К концу книги у вас будет прочная основа понимания Python, а также уверенность в применении полученных навыков в различных сценариях реального мира.