Название: TinyML. Книга рецептов. Искусственный интеллект и интегрированные устройства со сверхнизким энергопотреблением делают мир умнее
Автор: Джан Марко Йодиче
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2023
Страниц: 300
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 29.7 MB

TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе. Среди рассматриваемых тем: принципы программирования микроконтроллеров; основы развертывания приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico; внедрение приложения, реагирующего на человеческий голос, с помощью Edge Impulse; использование трансфертного обучения для классификации внутренних помещений с помощью Arduino Nano 33 BLE Sense; создание приложения для распознавания жестов с помощью Raspberry Pi Pico; разработка модели CIFAR-10 для микроконтроллеров с ограниченным объемом памяти; запуск классификатора изображений на виртуальном Arm Ethos-U55 microNPU с microTVM.

Машинное обучение продолжает менять все аспекты технологий, и разработчикам программного обеспечения необходимо начинать его изучение. Эта книга позволяет быстро адаптироваться благодаря использованию легкодоступных и недорогих аппаратных средств. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в ML или имеете некоторый опыт, каждый пример будет содержать новые знания и оставлять достаточно возможностей для саморазвития и дальнейших экспериментов. Независимо от того, используете ли вы эту книгу в качестве учебника или справочника, вы создадите прочную основу в области ML для будущего развития. Это даст вашей команде возможность достичь повышения эффективности и производительности, получить новые идеи и новые возможности для ваших продуктов.

Эта книга о TinyML, быстрорастущей области на пересечении машинного обучения (ML) и встраиваемых систем, позволяющей искусственному интеллекту (ИИ) работать на устройствах на основе микроконтроллеров с чрезвычайно низким энергопотреблением.

TinyML – захватывающая область, полная возможностей. При небольшом бюджете мы можем создавать устройства, разумно взаимодействующие с окружающим миром и меняющие наш образ жизни к лучшему. Однако к этой области может быть трудно подступиться, если мы исходим из области ML и мало знакомы с микроконтроллерами. Цель этой книги – разрушить подобные барьеры и на практических примерах сделать TinyML доступным для разработчиков, не имеющих опыта программирования встраиваемых систем. Каждая глава будет представлять собой самостоятельный проект, позволяющий узнать, как использовать технологии, лежащие в основе TinyML, для взаимодействия с электронными компонентами (например, датчиками), и развертывать модели ML на устройствах с ограниченным объемом памяти.

Издание предназначено для инженеров-разработчиков, заинтересованных в создании приложений машинного обучения на микроконтроллерах. Требуется базовое знакомство с языками C/C++, Python и интерфейсом командной строки (CLI); предварительные знания о микроконтроллерах не обязательны.