Название: Data Science в действии. Пять реальных проектов Python
Автор: Леонард Апельцин
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 736
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 12.8 MB

В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах по рекламным объявлениям. Автор не ограничивается поверхностным обсуждением теории и искусственными примерами. Исследуя представленные проекты, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие и искаженные данные и алгоритмы, не соответствующие создаваемой модели. По достоинству оцените подробные инструкции по настройке и детальные обсуждения решений, в которых описываются типичные точки отказа, и обретите уверенность в своих навыках.

Для кого эта книга:
Эта книга задумана для новичков в сфере data science. Когда я представляю типичного читателя, то вижу студента выпускного курса кафедры экономики, желающего освоить более широкий спектр возможностей аналитики, или уже окончившего вуз химика, который хочет пойти по карьерному пути, больше ориентированному на обработку данных. Среди читателей вполне могут оказаться также успешные фронтенд-разработчики с очень ограниченными знаниями по математике, которые подумывают переключиться на работу с данными. Предполагается, что никто из моих потенциальных читателей не посещал ранее занятия по этой науке и не имеет опыта применения различных техник анализа данных.

Цель книги как раз в том, чтобы компенсировать этот недостаток навыков. При этом читателям необходимо знать азы программирования на Python. Умений, полученных в ходе самостоятельного изучения, должно быть достаточно для проработки примеров из книги. Математических знаний выше школьного курса тригонометрии не потребуется.