MATLAB Deep Learning Toolbox Reference (R2023a)
- Добавил: literator
- Дата: 6-08-2023, 20:01
- Комментариев: 0
![](/uploads/posts/2023-08/thumbs/1691341588_matlab-deep-learning-toolbox-reference-2023.jpg)
Автор: Mark Hudson Beale, Martin T. Hagan, Howard B. Demuth
Издательство: The MathWorks, Inc.
Год: March 2023
Страниц: 2706
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 17.0 MB
Deep Learning Toolbox предоставляет основу для разработки и реализации глубоких нейронных сетей с алгоритмами, предварительно обученными моделями и приложениями. Вы можете использовать сверточные нейронные сети (ConvNets, CNNs) и сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) для классификации и регрессии изображений, временных рядов и текстовых данных. Можно создавать такие сетевые архитектуры, как генеративные состязательные сети (GAN) и сиамские сети, используя автоматическое дифференцирование, собственные циклы обучения и общие веса. Приложение Deep Network Designer позволяет проектировать, анализировать и обучать сети в графическом виде. Приложение Experiment Manager позволяет управлять несколькими экспериментами по глубокому обучению, отслеживать параметры обучения, анализировать результаты и сравнивать код разных экспериментов. Можно визуализировать активации слоев и графически отслеживать ход обучения.
Скачать MATLAB Deep Learning Toolbox Reference (R2023a)
![](/templates/LitmyL/images/LitMyru.png)
[related-news] [/related-news]
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.