Название: Python для Data Science
Автор: Юлий Васильев
Издательство: Питер
Год: 2023
Страниц: 272
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.17 MB

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений. Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

На языке Python вы сможете писать лаконичный и интуитивно понятный код с минимальными затратами времени и усилий, реализуя большинство идей всего в нескольких строках. На самом деле гибкий синтаксис позволяет реализовать несколько операций с данными даже в одной строке. Например, можно написать строку кода, которая одновременно фильтрует, преобразует и агрегирует данные.

Будучи языком общего назначения, Python подходит для решения широкого круга задач. Работая с этим языком, можно легко интегрировать анализ данных с другими задачами для создания полнофункциональных, хорошо продуманных приложений. Например, можно создать бота, который выдает прогнозы фондового рынка в ответ на запрос пользователя на естественном языке. Чтобы создать такое приложение, понадобится API для бота, прогнозная модель машинного обу чения и инструмент обработки естественного языка (NLP) для взаимодействия с пользователями. Для всего этого существуют мощные библиотеки Python.

Для кого эта книга?
Книга предназначена для разработчиков, желающим лучше понять возможности Python по обработке и анализу данных. Возможно, вы работаете в компании, которая хочет использовать данные для улучшения бизнес-процессов, принятия более обоснованных решений и привлечения большего количества покупателей. Или, может быть, вы хотите создать собственное приложение на основе данных или просто расширить знания о применении Python в области Data Science.

Книга предполагает, что у вас уже есть базовый опыт работы с Python и для вас не составит труда следовать таким инструкциям, как установка базы данных или получение ключа API. Тем не менее концепции Data Science объясняются с нуля на практических, тщательно разобранных примерах. Поэтому опыт работы с данными не требуется.