Название: Python и анализ данных: Первичная обработка данных с применением Pandas, NumPy и Jupiter. Третье издание Автор: Уэс Маккинни Издательство: ДМК Пресс Год: 2023 Страниц: 537 Язык: русский Формат: pdf Размер: 15.9 MB
Перед вами авторитетный справочник по переформатированию, очистке и обработке наборов данных на Python. Третье издание, переработанное с учетом версий Python 3.10 и Pandas 1.4, содержит практические примеры, демонстрирующие эффективное решение широкого круга задач анализа данных. По ходу дела вы узнаете о последних версиях pandas, NumPy и Jupyter. Книга принадлежит перу Уэса Маккинни, создателя библиотеки Pandas, и может служить практическим современным руководством по инструментарию науки о данных на Python. Она идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать Python, так и программистам на Python, еще незнакомым с наукой о данных и научными приложениями. Файлы данных и прочие материалы к книге находятся в репозитории на GitHub и на сайте издательства.
В области анализа данных и интерактивных научно-исследовательских расчетов с визуализацией результатов Python неизбежно приходится сравнивать со многими предметно-ориентированными языками программирования и инструментами – с открытым исходным кодом и коммерческими, такими как R, MATLAB, SAS, Stata и другими. Сравнительно недавнее появление улучшенных библиотек для Python (прежде всего pandas) сделало его серьезным конкурентом в решении задач манипулирования данными. В сочетании с достоинствами Python как универсального языка программирования это делает его отличным выбором для создания приложений обработки данных.
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.