Effective Data Science Infrastructure: How to make data scientists productive (MEAP)
- Добавил: buratino
- Дата: 18-01-2022, 11:22
- Комментариев: 0
![](/uploads/posts/2022-01/thumbs/1642493972_data.jpg)
Автор: Ville Tuulos
Издательство: Manning
Год: 2022
Формат: True PDF
Страниц: 356
Размер: 11.4 Mb
Язык: English
Simplify data science infrastructure to give data scientists an efficient path from prototype to production.
Effective Data Science Infrastructure is a hands-on guide to assembling infrastructure for data science and machine learning applications. It reveals the processes used at Netflix and other data-driven companies to manage their cutting edge data infrastructure.
As you work through this easy-to-follow guide, you’ll set up end-to-end infrastructure from the ground up, with a fully customizable process you can easily adapt to your company. You’ll learn how you can make data scientists more productive with your existing cloud infrastructure, a stack of open source software, and idiomatic Python. Throughout, you’ll follow a human-centric approach focused on user experience and meeting the unique needs of data scientists.
![](/templates/LitmyL/images/LitMyru.png)
[related-news] [/related-news]
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.