Learning TensorFlow.js: Powerful Machine Learning in JavaScript
- Добавил: Maurix
- Дата: 19-08-2021, 11:34
- Комментариев: 0
![](/uploads/posts/2021-05/thumbs/1620660329_cover.jpg)
Автор: Gant Laborde
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2021
Формат: True PDF, ePUB
Страниц: 342
Размер: 107 Mb, 17 Mb
Язык: English
Given the demand for AI and the ubiquity of jаvascript, TensorFlow.js was inevitable. With this Google framework, seasoned AI veterans and web developers alike can help propel the future of AI-driven websites. In this guide, author Gant Laborde--Google Developer Expert in machine learningand the web--provides a hands-on end-to-end approach to TensorFlow.js fundamentals for a broad technical audience that includes data scientists, engineers, web developers, students, and researchers.
You'll begin by working through some basic examples in TensorFlow.js before diving deeper into neural network architectures, DataFrames, TensorFlow Hub, model conversion, transfer learning, and more. Once you finish this book, you'll know how to build and deploy production-readydeep learning systems with TensorFlow.js.
![](/templates/LitmyL/images/LitMyru.png)
[related-news] [/related-news]
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.