|
Название: Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей
Автор: Микелуччи Умберто
Издательство: BHV
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 370
Размер: 40 Mb
Язык: Русский
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
|
Автор: Chipa 11-12-2019, 17:46 | Напечатать
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
|
|
|
Разделы сайта
Авторизация
Реклама
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей 
