|
Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Автор: Рассел М., Классен М.
Издательство: Питер
Год: 2019
Формат: pdf
Страниц: 466
Размер: 32 Mb
Язык: Русский
В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
|
Автор: Chipa 28-08-2019, 22:52 | Напечатать
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
|
|
|
Разделы сайта
Авторизация
Реклама
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub 
