Название: Quantitative Economics with R: A Data Science Approach
Автор: Vikram Dayal
Издательство: Springer
Год: 2020
Формат: True PDF
Страниц: 326
Размер: 16.2 Mb
Язык: English

This book provides a contemporary treatment of quantitative economics, with a focus on data science. The book introduces the reader to R and RStudio, and uses expert Hadley Wickham’s tidyverse package for different parts of the data analysis workflow. After a gentle introduction to R code, the reader’s R skills are gradually honed, with the help of “your turn” exercises.

Название: Mac Os Catalina For Beginners 2020
Автор: BDM
Издательство: Papercut Ltd
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 96
Размер: 62,6 Mb
Язык: English

Apple gives macOS new features and improvements right on your desktop and under the hood with Catalina—aka OS X 10.15. With this updated guide, you'll learn how to use your iPad as a second screen, work with iPad apps on your Mac, and use Screen Time on your Mac. This new edition of the #1 bestselling Mac book shows you how to use the revamped apps for Music, Podcasts, and TV.

Название: Classification Methods for Internet Applications (Studies in Big Data Book 69)
Автор: Martin Holena, Petr Pulc, Martin Kopp
Издательство: Springer
Год: 2020
Формат: True PDF
Страниц: 281
Размер: 14 Mb
Язык: English

This book explores internet applications in which a crucial role is played by classification, such as spam filtering, recommender systems, malware detection, intrusion detection and sentiment analysis. It explains how such classification problems can be solved using various statistical and machine learning methods, including K nearest neighbours, Bayesian classifiers, the logit method, discriminant analysis, several kinds of artificial neural networks, support vector machines, classification trees and other kinds of rule-based methods, as well as random forests and other kinds of classifier ensembles.

Название: Руководство по диагностике и устранению проблем Oracle
Автор: Тарик Фарук, Гай Хэррисон, Джим Чупрински, Майк Олт, Мохамед Хури, Пауло Португал, Сайед Джаффар Хуссейн
Издательство: ДМК Пpесс
Год: 2018
Формат: DJVU
Страниц: 499
Размер: 11 Mb
Язык: Русский

Книга предоставляет исчерпывающие и актуальные рекомендации по обеспечению надежной и эффективной работы СУБД Oracle в сложных производственных корпоративных средах. Семь ведущих экспертов по Oracle объединили свои усилия, чтобы создать не имеющий аналогов сборник испытанных решений, практических примеров и пошаговых описаний процедур для Oracle версий 12c, 11g и более поздних. Каждое решение тщательно подготовлено, для того чтобы помочь опытным администраторам понять и устранить серьезные проблемы как можно быстрее.

Название: Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel
Автор: Джон Форман
Издательство: Альпина Паблишер
Год: 2016
Формат: PDF
Размер: 65 Мб
Язык: русский

Казалось бы, термин «большие данные» понятен и доступен только специалистам. Но автор этой книги доказывает, что анализ данных можно организовать и в простом, понятном, очень эффективном и знакомом многим Excel. Причем не важно, сколько велик ваш массив данных. Техники, предложенные в этой книге, будут полезны и владельцу небольшого интернет-магазина, и аналитику крупной торговой компании.

Название: Delphi 6/7. Базы данных и приложения
Автор: Кандзюба С.П., Громов В.Н.
Издательство: ДиаСофт
Год: 2002
ISBN: 5-93772-061-X
Формат: djvu
Страниц: 526
Размер: 36,2 Mb
Язык: Русский

В книге предпринята попытка дать читателю целостное представление о процессе разработки программного обеспечения для реляционных баз данных.
Авторы рассмотрели примеры, протестированные как в шестой, так и в седьмой версиях Delphi. Поэтому книгу можно использовать в качестве основы курсов лекций, в которых изучаются соответствующие программные продукты.
Книга предназначена для старшеклассников, студентов, аспирантов, преподавателей и пользователей ПК, интересующихся программированием.

Название: Data Science: From Research to Application
Автор: Mahdi Bohlouli, Bahram Sadeghi Bigham, Zahra Narimani, Mahdi Vasighi , Ebrahim Ansari
Издательство: Springer
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 338
Размер: 27,4 Mb
Язык: English

This book presents outstanding theoretical and practical findings in data science and associated interdisciplinary areas. Its main goal is to explore how data science research can revolutionize society and industries in a positive way, drawing on pure research to do so. The topics covered range from pure data science to fake news detection, as well as Internet of Things in the context of Industry 4.0.

Название: Red Hat Enterprise Linux 8.0 (RH124) - Red Hat System Administration I
Автор: Fiona Allen, Marc Kesler, Saumik Paul, Snehangshu Karmakar, Victor Costea
Издательство: Red Hat
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 658
Размер: 23 Mb
Язык: English

The first of two courses covering the core system administration tasks needed to manage Red Hat Enterprise Linux servers
Red Hat System Administration I (RH124) equips you with Linux® administration "survival skills" by focusing on foundational Linux concepts and core tasks. You will learn how to apply command-line concepts and enterprise-level tools, starting you on your journey toward becoming a full-time Linux system administrator. This path continues with the follow-on course, Red Hat System Administration II (RH134).
This course is based on Red Hat® Enterprise Linux 8.

Название: Red Hat Enterprise Linux 8.0 (RH134) - Red Hat System Administration II
Автор: Fiona Allen, Adrian Andrade, Herve Quatremain, Victor Costea, Snehangshu Karmakar, Marc Kesler, Saumik Paul
Издательство: Red Hat
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 430
Размер: 15,5 Mb
Язык: English

Red Hat System Administration II (RH134) builds upon and lends context to the foundational knowledge established in Red Hat System Administration I (RH124). This follow-on course demonstrates more detailed use cases for Red Hat® Enterprise Linux®, preparing you for the Red Hat Certified System Administrator exam (EX200).
This course is based on Red Hat Enterprise Linux 8.

Название: Medical Data Sharing, Harmonization and Analytics
Автор: Vasileios Pezoulas, Themis Exarchos, Dimitrios I Fotiadis
Издательство: Academic Press
Год: 2020
Формат: True PDF
Страниц: 382
Размер: 11.8 Mb
Язык: English

Medical Data Sharing, Harmonization and Analytics serves as the basis for understanding the rapidly evolving field of medical data harmonization combined with the latest cloud infrastructures for storing the harmonized (shared) data. Chapters cover the latest research and applications on data sharing and protection in the medical domain, cohort integration through the recent advancements in data harmonization, cloud computing for storing and securing the patient data, and data analytics for effectively processing the harmonized data.