Название: macOS Catalina: The Missing Manual: The Book That Should Have Been in the Box
Автор: David Pogue
Издательство: O'Reilly Media
Год: 2019
Формат: EPUB
Страниц: 864
Размер: 224 Mb
Язык: English

Apple gives macOS new features and improvements right on your desktop and under the hood with Catalina—aka OS X 10.15. With this updated guide, you'll learn how to use your iPad as a second screen, work with iPad apps on your Mac, and use Screen Time on your Mac. This new edition of the #1 bestselling Mac book shows you how to use the revamped apps for Music, Podcasts, and TV.

Название: Application Layering with VMware App Volumes: Designing and deploying VMware App Volumes
Автор: Peter von Oven
Издательство: BPB Publications
Год: 2019
Формат: PDF
Страниц: 495
Размер: 38,6 Mb
Язык: English

Delivering applications within a virtual desktop environment has always proven to be a challenge given the stateless nature in which virtual desktops are deployed. How can organizations deliver applications each time an end-user logs in to his or her desktop given that the desktop they just logged in to has been created as a brand-new machine and basically has nothing installed on it?

Название: Principles of managerial statistics and data science
Автор: Rivera, Roberto
Издательство: Wiley
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 678
Размер: 15,8 Mb
Язык: English

This book introduces the topics of Big Data, data analytics and data science and features the use of open source data. Among the statistical topics described in this book are: data visualization, descriptive measures, probability, probability distributions, the concept of mathematical expectation, confidence intervals, and hypothesis testing. Also covered are analysis of variance, simple linear regression, multiple linear regression and diagnostics, extensions to multiple linear regression models, contingency tables, Chi-square tests, non-parametric methods, and time series method.

Название: Введение в компьютерные науки: Общий обзор
Автор: Брукшир Дж. Гленн
Издательство: Вильямс
Год: 2001 - 6-е изд.
Cтраниц: 688
Формат: djvu
Размер: 11 мб
Язык: русский

Широта охвата материала действительно соответствует его названию. Ясность и последовательность изложения основ всех дисциплин сделали эту книгу ведущим учебником для множества учебных заведений. При освещении различных тем автор учитывал их естественное родство, отказавшись от концепции изложения материала в контексте определенного языка программирования.

Название: Конструкторские базы данных
Автор: Хорафас Д., Легг С.
Издательство: М.: Машиностроение
Год: 1990
Cтраниц: 224
Формат: pdf
Размер: 11 мб
Язык: русский

Книга авторов из Великобритании посвящена разработке, внедрению и использованию конструкторских баз данных — одного из центральных компонентов современных интегрированных систем автоматизации проектирования и производства. Рассматриваются архитектура конструкторских баз данных, организационная поддержка их использования, программное и аппаратное обеспечение, вопросы проектирования и стандартизации.

Название: Advances in Data Science: Symbolic, Complex, and Network Data
Автор: Edwin Diday, Rong Guan, Gilbert Saporta, Huiwen Wang
Издательство: Wiley-ISTE
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 258
Размер: 11 Mb
Язык: English

Data science unifies statistics, data analysis and machine learning to achieve a better understanding of the masses of data which are produced today, and to improve prediction. Special kinds of data (symbolic, network, complex, compositional) are increasingly frequent in data science. These data require specific methodologies, but there is a lack of reference work in this field.

Название: Big Data Analytics Methods: Analytics Techniques in Data Mining, Deep Learning and Natural Language Processing 2nd Edition
Автор: Peter Ghavami
Издательство: De Gruyter
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 250
Размер: 11 Mb
Язык: English

Big Data Analytics Methods unveils secrets to advanced analytics techniques ranging from machine learning, random forest classifiers, predictive modeling, cluster analysis, natural language processing (NLP), Kalman filtering and ensembles of models for optimal accuracy of analysis and prediction. More than 100 analytics techniques and methods provide big data professionals, business intelligence professionals and citizen data scientists insight on how to overcome challenges and avoid common pitfalls and traps in data analytics.

Название: Грецкий орех
Автор: Цуркану Ион
Издательство: Кишинэу: Tipografia Centrala
Год: 2004
Формат: pdf
Страниц: 156
Размер: 11 mb
Язык: Русский

Книга подготовлена с учетом достижений научно-технического прогресса в мировом ореховодстве и результатов научных исследований автора по биологии, физиологии, сортименту и технологии производства посадочного материала и плодов за последние 40 лет в Научно-исследовательском институте плодоводства Республики Молдова.

Название: iOS Apprentice: Beginning iOS development with SwiftUI and UIKit
Автор: DeVilla Joey et al.
Издательство: Razeware LLC
Год: 2019 - 8th Edition
Формат: DJVU
Страниц: 1383
Размер: 25 mb
Язык: английский

In this iOS programming book for beginners, you’ll learn how to build five complete iOS and Swift apps by following easy step-by-step tutorials.
If you’re completely new to Swift and iOS development (or need a brush-up), this is the series for you.
The iOS Apprentice is a series of epic-length tutorials for beginners where you’ll learn how to build four complete apps from scratch.
Each new app will be a little more advanced than the one before, and together they cover everything you need to know to make your own apps. By the end of the series you’ll be experienced enough to turn your ideas into real apps that you can sell on the App Store.
These tutorials have easy to follow step-by-step instructions, and consist of more than 1,100 pages and 500 illustrations! You also get full source code, image files, and other resources you can re-use for your own projects.

Название: Введение во встроенные системы и Windows Embedded CE
Автор: Джеймс О. Хамблен
Издательство: M.: НОИ Интуит
Год: 2016
Страниц: 434
Формат: pdf
Размер: 44,11 Мб
Язык: русский

Целью этого материала является разработка академического учебного курса для студентов, который может использоваться в программах для получения степени бакалавра по специальностям программирования, проектирования компьютеров и электротехники.
Студенческие лабораторные задания, разработанные для этого курса, используют Windows Embedded CE 6.0, коммерческую ОС РВ, разработанную для встроенных систем. Используемые устройства включают эмулятор ARM (Advanced RISC Machine) и дешевый компьютер X86 SOC, eBox 2300. Можно также использовать датчики и устройства в/в на основе USB для проектов, где требуется дополнительный в/в, такой как аналоговый ввод и цифровой ввод и вывод.