Название: SQL Pocket Guide, 4th Edition (Early Release)
Автор: Alice Zhao
Издательство: O’Reilly Media
Год: 2021-01-26
Формат: EPUB
Размер: 10 Mb
Язык: English

If you use SQL in your day-to-day work as a data analyst, data scientist, or data engineer, this popular pocket guide is the ideal on-the-job reference. You'll find many examples that address the language's complexities, along with key aspects of SQL used in Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle Database, PostgreSQL, and SQLite.

Название: Перспективные методы проектирования реляционных баз данных
Автор: Шилин А. С.
Издательство: Москва
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 137
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В пособии рассматриваются основные понятия баз данных, модели данных, этапы жизненного цикла баз данных, чаще всего используемые модели данных. Особое внимание уделено реляционным базам данных и методам их проектирования, в частности, впервые рассмотрены ряд правил ER-метода в случае многосторонних связей, комбинированный метод проектирования реляционных баз данных.

Название: Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения
Автор: Уорд, Б.
Издательство: ДMK
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 408
Размер: 14,2 Mb
Язык: Русский

В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 – инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения. Подробное описание новых функций SQL Server 2019 позволит читателю расширить свои навыки в области управления и извлечения информации из больших данных. Книгу можно использовать в качестве справочника – при желании ее главы можно изучать по отдельности. Многочисленные примеры, рисунки и ссылки помогают разобраться в технических подробностях.

Название: Sendmail
Автор: Bryan Costales, Eric Allman
Издательство: O'Reilly
Год: 2002
Формат: pdf
Страниц: 1232
Размер: 10 Mb
Язык: English

This book probably covers most information regarding Sendmail but is not meant for someone trying to learn how to configure sendmail. Most chapters have a small introduction and then go on to explain each feature/aspect in detail. For a beginner, it is difficult to connect the dots (features) and understand how to configure / run sendmail.

Название: Проектирование и реализация систем управления базами данных
Автор: Сьоре Эдвард
Издательство: ДMK
Год: 2021
Формат: PDF
Страниц: 466
Размер: 10 Mb
Язык: Русский

В книге рассматриваются системы баз данных с точки зрения разработчика ПО. Автор подробно разбирает исходный код полностью функциональной, но при этом простой для изучения учебной базы данных SimpleDB и предлагает читателям, изменяя отдельные ее компоненты, разобраться в том, к чему это приведет. Это отличный способ погрузиться в тему и изучить, как работают базы данных на уровне исходного кода.

Название: Linux Firewalls. Attack detection and response with iptables, psad, and fwsnort
Автор: Michael Rash
Издательство: No Starch Press
Год: 2007
Формат: pdf
Страниц: 336
Размер: 10 Mb
Язык: English

System administrators need to stay ahead of new security vulnerabilities that leave their networks exposed every day. A firewall and an intrusion detection systems (IDS) are two important weapons in that fight, enabling you to proactively deny access and monitor network traffic for signs of an attack. Linux Firewalls discusses the technical details of the iptables firewall and the Netfilter framework that are built into the Linux kernel, and it explains how they provide strong filtering, Network Address Translation (NAT), state tracking, and application layer inspection capabilities that rival many commercial tools. You'll learn how to deploy iptables as an IDS with psad and fwsnort and how to build a strong, passive authentication layer around iptables with fwknop.

Название: Data Action: Using Data for Public Good (The MIT Press)
Автор: Sarah Williams
Издательство: The MIT Press
Год: 2020
Формат: True PDF
Страниц: 307
Размер: 72 Mb
Язык: English

How to use data as a tool for empowerment rather than oppression.
Big data can be used for good--from tracking disease to exposing human rights violations--and for bad--implementing surveillance and control. Data inevitably represents the ideologies of those who control its use; data analytics and algorithms too often exclude women, the poor, and ethnic groups. In Data Action, Sarah Williams provides a guide for working with data in more ethical and responsible ways. Too often data has been used--and manipulated--to make policy decisions without much stakeholder input.

Название: Психология обусловленной души
Автор: Яшодадулал дас
Издательство: Философская книга
Год: 2010
Формат: pdf
Страниц: 140
Размер: 35,73 Мб
Язык: русский

Темы, рассматриваемые в этой книге, составляют часть самбандха-гьяны (куда входят такие аспекты, как джива-таттва, пракрити и карма) и необходимы для должного осуществления абхидеи (процесса преданного служения).

Название: The Data Detective's Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data
Автор: Kim Chantala
Издательство: SAS Institute
Год: 2020
Страниц: 216
Язык: английский
Формат: pdf (true), azw3
Размер: 10.1 MB

Reduce the cost and time of cleaning, managing, and preparing research data while also improving data quality! Have you ever wished there was an easy way to reduce your workload and improve the quality of your data? The Data Detective’s Toolkit: Cutting-Edge Techniques and SAS Macros to Clean, Prepare, and Manage Data will help you automate many of the labor-intensive tasks needed to turn raw data into high-quality, analysis-ready data. You will find the right tools and techniques in this book to reduce the amount of time needed to clean, edit, validate, and document your data. These tools include SAS macros as well as ingenious ways of using SAS procedures and functions.

Название: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4th Edition
Автор: Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall
Издательство: Morgan Kaufmann
Год: 2017
Страниц: 655
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 12.6 MB

Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition, offers a thorough grounding in Machine Learning concepts, along with practical advice on applying these tools and techniques in real-world data mining situations. This highly anticipated fourth edition of the most acclaimed work on data mining and Machine Learning teaches readers everything they need to know to get going, from preparing inputs, interpreting outputs, evaluating results, to the algorithmic methods at the heart of successful data mining approaches. Extensive updates reflect the technical changes and modernizations that have taken place in the field since the last edition, including substantial new chapters on probabilistic methods and on Deep Learning (DL).