Название: Storage Systems: Organization, Performance, Coding, Reliability, and Their Data Processing
Автор: Alexander Thomasian
Издательство: Morgan Kaufmann/Elsevier
Год: 2022
Страниц: 748
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 11.3 MB, 10.2 MB

Storage Systems: Organization, Performance, Coding, Reliability and Their Data Processing covers the coding, reliability and performance of popular RAID organizations: RAID1 mirrored disks, RAID5/6/7 1/2/3-disk failure tolerant - 1/2/3DFT arrays. Readers will learn about the storage of files, SQL and NoSQL databases on disk and SSD to achieve higher efficiency. As data compression, deduplication and encryption techniques for storage systems have led to new technologies, startups and techniques to save power in storage and server systems, the book discusses Fast Array of Wimpy Nodes (FAWN) at CMU, RAMCloud at Stanford, and key-value flash Lightstore at MIT, along with several storage proposals.

Название: The Informed Company: How to Build Modern Agile Data Stacks that Drive Winning Insights
Автор: Dave Fowler, Matt David
Издательство: Wiley
Год: 2022
Страниц: 259
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 18.9 MB

Learn how to manage a modern data stack and get the most out of data in your organization! Thanks to the emergence of new technologies and the explosion of data in recent years, we need new practices for managing and getting value out of data. In the modern, data driven competitive landscape the "best guess" approach—reading blog posts here and there and patching together data practices without any real visibility—is no longer going to hack it. The Informed Company provides definitive direction on how best to leverage the modern data stack, including cloud computing, columnar storage, cloud ETL tools, and cloud BI tools. You'll learn how to work with Agile methods and set up processes that's right for your company to use your data as a key weapon for your success . . .

Название: Postgres. Первое знакомство, 7-е изд.
Автор: Лузанов Павел, Рогов Егор, Левшин Игорь
Издательство: Постгрес Профессиональный
Год: 2021
Страниц: 181
Язык: русский
Формат: pdf (true)
Размер: 10,1 MB

PostgreSQL - это наиболее полнофункциональная, свободно распространяемая СУБД с открытым кодом. Разработанная в академической среде, за долгую историю сплотившая вокруг себя широкое сообщество разработчиков, эта СУБД обладает всеми возможностями, необходимыми большинству заказчиков. PostgreSQL активно применяется по всему миру для создания критичных бизнес-систем, работающих под большой нагрузкой. Из книги «Postgres: первое знакомство» можно получить базовые сведения об устройстве и основных особенностях PostgreSQL, об истории его создания и планах развития, а также практические сведения по установке PostgreSQL и начале работы с ним под Windows и Linux. Она предназначена для начинающих работать с PostgreSQL и просто интересующихся его возможностями.

Название: Tensors for Data Processing: Theory, Methods, and Applications
Автор: Yipeng Liu
Издательство: Academic Press, Elsevier
Год: 2022
Страниц: 598
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 17.9 MB

Tensors for Data Processing: Theory, Methods and Applications presents both classical and state-of-the-art methods on tensor computation for data processing, covering computation theories, processing methods, computing and engineering applications, with an emphasis on techniques for data processing. This reference is ideal for students, researchers and industry developers who want to understand and use tensor-based data processing theories and methods.

Название: Операционные системы. Три простых элемента
Автор: Арпачи-Дюрсо Р., Арпачи-Дюрсо А.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2021
Страниц: 731
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.2 MB

«Книга с кометой» (или OSTEP) — итог почти 20 лет преподавания курса «Введение в операционные системы» для студентов и магистрантов на факультете компьютерных наук Висконсинского университета.
В книге рассматриваются три фундаментальные концепции операционных систем:
- виртуализация (процессора и памяти)
- конкурентность (блокировки и условные переменные)
- долговременное хранение (диски, RAID-массивы, файловые системы).

Название: The Digital Journey of Banking and Insurance, Volume III: Data Storage, Data Processing and Data Analysis
Автор: Volker Liermann, Claus Stegmann
Издательство: Palgrave Macmillan
Год: 2021
Страниц: 278
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 27.8 MB

This book, the third one of three volumes, focuses on data and the actions around data, like storage and processing. The angle shifts over the volumes from a business-driven approach in “Disruption and DNA” to a strong technical focus in “Data Storage, Processing and Analysis”, leaving “Digitalization and Machine Learning Applications” with the business and technical aspects in-between. In the last volume of the series, “Data Storage, Processing and Analysis”, the shifts in the way we deal with data are addressed.

Название: The Digital Journey of Banking and Insurance, Volume II: Digitalization and Machine Learning
Автор: Volker Liermann, Claus Stegmann
Издательство: Palgrave Macmillan
Год: 2021
Страниц: 361
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 51.1 MB

This book, the second one of three volumes, gives practical examples by a number of use cases showing how to take first steps in the digital journey of banks and insurance companies. The angle shifts over the volumes from a business-driven approach in “Disruption and DNA” to a strong technical focus in “Data Storage, Processing and Analysis”, leaving “Digitalization and Machine Learning Applications” with the business and technical aspects in-between. This second volume mainly emphasizes use cases as well as the methods and technologies applied to drive digital transformation (such as processes, leveraging computational power and Machine Learning models).

Название: LINUX. Полное руководство по работе и администрированию
Автор: Колисниченко Денис
Издательство: Наука и Техника
Год: 2021
Страниц: 481
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 56.2 MB

Linux в наше время весьма популярен как у обычных пользователей, так и у крупных корпораций - таких как Microsoft, IBM и т.д. Некоторые из книг бывают сугубо практическими, некоторые - сугубо тео­ретическими. Книга, которую вы держите в руках, будет эдаким симбиозом и содержать в себе, как теоретические, так и практические материалы. Тео­рия и практика будут объединены в одно целое - не будет отдельных боль­ших и скучных теоретических глав. Книгу можно разделить на четыре части. В первой части мы поговорим об установке системы, рассмотрим вход и завершение работы, выполним кое-какие действия по настройке системы, рассмотрим основы командной строки.

Название: Hands-on Healthcare dаta: Taming the Complexity of Real-World Data (Early Release)
Автор: Andrew Nguyen
Издательство: O’Reilly Media, Inc.
Год: 2021-10-26
Язык: английский
Формат: epub
Размер: 10.2 MB

Healthcare is the next frontier for Data Science. Using the latest in machine learning, deep learning, and natural language processing, you'll be able to solve healthcare's most pressing problems: reducing cost of care, ensuring patients get the best treatment, and increasing accessibility for the underserved--once you learn how to access and make sense of all that data.
This book provides pragmatic and hands-on solutions for working with healthcare data, from data extraction to cleaning and normalizing to feature engineering. Author Andrew Nguyen covers specific ML and deep learning examples with a focus on producing high-quality data. You'll discover how graph technologies help you connect disparate data sources so you can solve healthcare's most challenging problems using advanced analytics.

Название: Econometrics and Data Science: Apply Data Science Techniques to Model Complex Problems and Implement Solutions
Автор: Tshepo Chris Nokeri
Издательство: Apress
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 241
Размер: 10 Mb
Язык: English

Get up to speed on the application of machine learning approaches in macroeconomic research. This book brings together economics and data science.
Author Tshepo Chris Nokeri begins by introducing you to covariance analysis, correlation analysis, cross-validation, hyperparameter optimization, regression analysis, and residual analysis. In addition, he presents an approach to contend with multi-collinearity. He then debunks a time series model recognized as the additive model.