Название: Big Data Analytics and Computational Intelligence for Cybersecurity
Автор: Mariya Ouaissa, Zakaria Boulouard
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 336
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 35.5 MB

This book presents a collection of state-of-the-art Artificial Intelligence (AI) and Big Data analytics approaches to cybersecurity intelligence. It illustrates the latest trends in AI/ML-based strategic defense mechanisms against malware, vulnerabilities, cyber threats, as well as proactive countermeasures. It also introduces other trending technologies, such as blockchain, SDN, and IoT, and discusses their possible impact on improving security. The book discusses the convergence of AI/ML and big data in cybersecurity by providing an overview of theoretical, practical, and simulation concepts of computational intelligence and big data analytics used in different approaches of security.

Название: Data Science with Semantic Technologies: Theory, Practice and Application
Автор: Archana Patel, Narayan C. Debnath
Издательство: Wiley, Scrivener Publishing
Год: 2022
Страниц: 456
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 41.0 MB

This book will serve as an important guide toward applications of Data Science with semantic technologies for the upcoming generation and thus becomes a unique resource for scholars, researchers, professionals, and practitioners in this field. To create intelligence in data science, it becomes necessary to utilize semantic technologies which allow machine-readable representation of data. This intelligence uniquely identifies and connects data with common business terms, and it also enables users to communicate with data. Instead of structuring the data, semantic technologies help users to understand the meaning of the data by using the concepts of semantics, ontology, OWL, linked data, and knowledge-graphs. These technologies help organizations to understand all the stored data, adding the value in it, and enabling insights that were not available before. As data is the most important asset for any organization, it is essential to apply semantic technologies in data science to fulfill the need of any organization.

Название: Технологии поиска и хранения информации. Технологии автоматизации управления
Автор: Могилев А.В., Листрова Л.В
Издательство: Бхв - Петербург
Год: 2012
Формат: pdf
Страниц: 321
Размер: 11 Mb
Язык: Русский


Рассматриваются понятие, основные принципы построения и классификация информационных систем; базы данных как основной компонент информационной системы; основы SQL: Microsoft Access. Разобраны понятия и модели теории управления, также технологии управления, планирования и организации деятельности человека. Представлены материалы по автоматизированным информационным системам в различных сферах человеческой деятельности.

Название: Pro SharePoint 2003 Development Techniques
Автор: Margriet Bruggeman
Издательство: Apress
Год: 2006
Формат: pdf
Страниц: 414
Для сайта: litmy.ru
Размер: 13,20 МБ
Язык: english

With the passing of time, new and interesting topics related to SharePoint products and technologies have arisen, and Pro SharePoint 2003 Development Techniques is the first to cover them. This book discusses the landscape of SharePoint 2003 development in 2006 and beyond, integrating all of the new technologies that have become mainstream.This book takes current technologies and applies them in a SharePoint context. This includes ASP.NET 2.0, the new version of SQL Server, and a matured InfoPath.

Название: Анализ данных. Генератор отчетов Crystal Reports
Автор: Маклаков С.В., Матвеев Д.В.
Издательство: БХВ-Петербург
Год: 2003
Cтраниц: 496
Формат: pdf
Размер: 31 мб
Язык: русский

Книга представляет собой практическое руководство по созданию аналитических отчетов с помощью генератора отчетов Crystal Reports версии 9. Дан обзор инструментальной среды и принципы выборки, сортировки и группирования данных. Объясняется использование формул, диаграмм и географических карт, матричных отчетов и OLAP-источников данных.

Название: Освой самостоятельно SQL. 10 минут на урок
Автор: Форта Б.
Издательство: М.: Вильямс
Год: 2005 - 3-е изд.
Cтраниц: 288
Формат: pdf
Размер: 12 мб
Язык: русский

Данная книга поможет вам в кратчайшие сроки освоить SQL — самый популярный язык баз данных. Начиная с простых запросов на выборку данных, автор урок за уроком рассматривает все более сложные темы, такие как: использование операций объединения, подзапросы, хранимые процедуры, индексы, триггеры и ограничения. На изучение материала каждого урока вам потребуется не более 10 минут.

Автор: Немет Э., Снайдер Г., Сибасс С., Хейн Т. Р.
Название: UNIX: руководство системного администратора
Издательство: СПб.: Питер; К.: Издательская группа ВНѴ
Год: 2002
Язык: русский
Формат: djvu
Размер: 13 мб
Страниц: 928 с.: ил.

Представлено исчерпывающее руководство, в котором подробно описаны многие используемые опытными администраторами приемы работы с разнообразными ресурсами системы UNIX. Третье издание уже ставшего классикой бестселлера.

Название: Логическое программирование и базы данных
Автор: Чери С., Готлоб Г., Танка Л.
Издательство: М.: Мир
Год: 1992
ISBN: 5-03-002472-7
Формат: pdf
Страниц: 353
Размер: 16,6 Mb
Язык: Русский

В книге известных итальянских и австрийских специалистов систематически изложены подходы к построению дедуктивных баз данных, которые были разработаны с их участием в рамках европейских проектов по созданию новых поколений вычислительных систем. Особенность книги - удачное сочетание теоретических основ и технологии построения основных компонентов дедуктивных баз данных.

Название: Linux на примерах. Практика практика и только практика
Автор: Колисниченко Д.Н.
Издательство: НиТ
Год: 2022
Формат: PDF
Страниц: 322
Размер: 38,4 Mb
Язык: Русский

Данная книга является практическим руководством по работе в Linux и ее администрированию. Книга содержит в себе как теоретические, так и практические материалы, т. е. теория и практика объединены в одно целое. Изложение ведется с учетом самых разных дистрибутивов Linux.

Название: Trust, Security and Privacy for Big Data
Автор: Mamoun Alazab, Maanak Gupta
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Формат: PDF
Размер: 10 Мб
Язык: английский / English

Data has revolutionized the digital ecosystem. Readily available large datasets foster AI and machine learning automated solutions. The data generated from diverse and varied sources including IoT, social platforms, healthcare, system logs, bio-informatics, etc. contribute to and define the ethos of Big Data which is volume, velocity and variety. Data lakes formed by the amalgamation of data from these sources requires powerful, scalable and resilient storage and processing platforms to reveal the true value hidden inside this data mine. Data formats and its collection from various sources not only introduce unprecedented challenges to different domains including IoT, manufacturing, smart cars, power grids etc., but also highlight the security and privacy issues in this age of big data. Security and privacy in big data is facing many challenges, such as generative adversary networks, efficient encryption and decryption algorithms, encrypted information retrieval, attribute-based encryption, attacks on availability, and reliability. Providing security and privacy for big data storage, transmission, and processing have been attracting much attention in all big data related areas.