Название: Путеводитель по базам данных
Автор: Владимир Комаров
Издательство: ДМК-Пресс
Год: 2024
Страниц: 521
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 10.5 MB

Книга «Путеводитель по базам данных» рассказывает об архитектурных принципах современных СУБД, а также об алгоритмах и структурах данных, которые в них используются. Практическим знаниям она даст прочный фундамент в виде понимания общих закономерностей. Особое внимание уделено сравнению реализаций одних и тех же подходов в близких по функциональности платформах. Кроме того, предлагается оригинальная классификация СУБД, рассматриваются вопросы эксплуатации и обеспечения безопасности. Книга написана для архитекторов информационных систем и ведущих разработчиков.

Ещё в начале XXI века само понятие «база данных» подразумевало именно реляционную базу. Появившись в 70-х годах XX века, реляционные платформы до сих пор остаются наиболее распространёнными и универсальными. В рейтинге популярных баз данных, который ведёт портал db-engines.com, первые четыре места занимают именно реляционные СУБД — Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server и PostgreSQL, а среди 50 самых популярных баз данных реляционных — больше половины.

Реляционные базы плохо поддаются горизонтальному масштабированию, поскольку, глядя на запрос на языке SQL, невозможно предположить, где находятся данные, которые потребуются этому запросу. Новое направление развития баз данных получило название NoSQL, и первыми NoSQL-платформами стали хранилища «ключ—значение». Одним из первых интерфейсов для работы с такими хранилищами является Java caching API, зарегистрированный в сообществе Java-разработчиков под номером JSR 107.

Логичным развитием хранилищ «ключ—значение» стало появление документоориентированных СУБД и семейств колонок. Документоориентированная база данных — это хранилище «ключ—значение», где значение является не просто набором байтов, а документом, то есть в самом объекте содержится описание его структуры. Физически документ представляет собой текст в любом из структурированных форматов, например JSON или XML, или структурированные двоичные данные. Так, Couchbase и Firebase хранят данные в виде JSON, а MongoDB — в собственном двоичном формате BSON.