Название: Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии Автор: Томас Эрл Издательство: Баланс Бизнес Букс Год: 2018 Страниц: 328 Язык: русский Формат: djvu Размер: 25,5 MB
«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.
Эта книга представляет: - открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных; - понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций; - планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных; - рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность; - распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность; - объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных; - работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных; - увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса; - понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку; - использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных; - использование статистических подходов для количественного и качественного анализа; - Применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.
Книга адресована всем тем, кто интересуется технологией Big Date, собственникам бизнеса, а также профессионалам в области технологии больших данных.
Скачать Основы Big Data. Концепции, алгоритмы и технологии
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.