LitMy.ru - литература в один клик

Advances in Data Science: Symbolic, Complex, and Network Data

  • Добавил: Maurix
  • Дата: 16-01-2020, 14:13
  • Комментариев: 0
Название: Advances in Data Science: Symbolic, Complex, and Network Data
Автор: Edwin Diday, Rong Guan, Gilbert Saporta, Huiwen Wang
Издательство: Wiley-ISTE
Год: 2020
Формат: PDF
Страниц: 258
Размер: 11 Mb
Язык: English

Data science unifies statistics, data analysis and machine learning to achieve a better understanding of the masses of data which are produced today, and to improve prediction. Special kinds of data (symbolic, network, complex, compositional) are increasingly frequent in data science. These data require specific methodologies, but there is a lack of reference work in this field.
Advances in Data Science fills this gap. It presents a collection of up-to-date contributions by eminent scholars following two international workshops held in Beijing and Paris. The 10 chapters are organized into four parts: Symbolic Data, Complex Data, Network Data and Clustering. They include fundamental contributions, as well as applications to several domains, including business and the social sciences.








НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!






СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ



Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.