Название: Экспериментальная математика
Автор(ы): Арнольд В.И.
Издательство: М.: МЦНМО
Год: 2018
Страниц: 185
Формат: PDF
Размер: 13 Мб
Язык: русский

В первой части книги выдающийся математик В. И. Арнольд в полемической форме рассуждает о соотношении чистой и прикладной математики. Вторая часть книги содержит записи курсов лекций, прочитанных автором в Дубне в 2005 году, на летней школе «Современная математика». В ней рассказывается о нескольких новых направлениях математических исследований, основанных на численных экспериментах.

Название: Основы горного дела
Автор(ы): Боровков Ю.А., Дробаденко В.П., Ребриков Д.Н.
Издательство: Лань
Год: 2019
Страниц: 468
Формат: PDF
Размер: 78 Мб
Язык: русский

В книге освещен комплекс вопросов, связанных, в основном, с технологией подземной разработки угольных и рудных месторождений: краткие сведения об основных горно-геологических и горно-технических характеристиках угольных месторождений; термины и понятия, используемые в горном деле; категория запасов при освоении месторождений полезных ископаемых, вскрытие и подготовка пластовых месторождений, проведение и крепление горных выработок, основные и вспомогательные процессы очистной выемки, системы разработки, шахтная вентиляция.

Название: Теория потенциала и ее применение к основным задачам математической физики
Автор: Гюнтер Н.М.
Издательство: Государственное издательство технико-теоретической литературы
Год: 1953
Формат: DjVu
Страниц: 415
Размер: 10.1 MB
Язык: Русский

Настоящая книга является переводом книги Н. М. Гюнтера "La theorie du potentiel et ses applications aux problemes fondamentaux de la physique mathematique", вышедшей в 1934 г. в Париже. Эта книга возникла из работ специального семинара по теории потенциала, который Н. М. Гюнтер проводил в начале двадцатых годов в Ленинградском университете.

Название: Задачи всероссийских студенческих олимпиад по теории вероятностей и математической статистике
Автор: Репин О.А., Суханова Е.И., Ширяева Л.К.
Издательство: Лань
Год: 2011
Формат: PDF/DjVu
Страниц: 187
Размер: 10 MB
Язык: Русский

Основу книги составляют задачи, предлагавшиеся студентам экономических специальностей на Всероссийских олимпиадах по теории вероятностей и математической статистике, которые проводились в 1999–2008 гг. в Самарском государственном экономическом университете. Представлены подробные решения всех олимпиадных заданий. Издание содержит дополнительные задачи с ответами, которые можно использовать для подготовки к олимпиадам, а также для более качественного усвоения курса «Теория вероятностей и математическая статистика».

Название: Математические основы теории риска
Автор: Королев В.Ю., Бенинг В.Е., Шоргин С.Я.
Издательство: M.: Физматлит
ISBN: 978-5-9221-1267-3
Год: 2011
Формат: PDF
Страниц: 620
Размер: 10.1 MB
Язык: Русский

В книге систематически излагаются теоретические основы математических методов, используемых при анализе рисковых ситуаций. Основное внимание уделено методам анализа страховых рисков. Наряду с материалом, традиционно излагаемым в рамках курсов лекций по теории риска и страховой математике, в книгу включены некоторые разделы, содержащие новейшие результаты.

Название: Справочник по теории вероятностей и математической статистике
Автор: Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В.
Издательство: Наука
Год: 1985
Формат: DjVu
Страниц: 640
Размер: 15.5 MB
Язык: Русский

Справочник представляет собой расширенное и переработанное издание книги «Справочник по теории вероятностей и математической статистике» под редакцией В. С. Королюка, вышедшей в 1978 г. в издательстве «Наукова думка». По широте охвата основных идей, методов и конкретных результатов современной теории вероятностей, теории случайных процессов и отчасти математической статистики «Справочник» является единственным изданием подобного рода.

Название: Soft Computing Applications for Group Decision-making and Consensus Modeling
Автор: Mikael Collan and Janusz Kacprzyk
Издательство: Springer
Год: 2017
Формат: PDF
Размер: 13 Мб
Язык: английский / English

This book offers a concise introduction and comprehensive overview of the state of the art in the field of decision-making and consensus modeling, with a special emphasis on fuzzy methods. It consists of a collection of authoritative contributions reporting on the decision-making process from different perspectives: from psychology to social and political sciences, from decision sciences to data mining, and from computational sciences in general, to artificial and computational intelligence and systems.

Название: Дифференциальные уравнения. Практикум
Автор: Альсевич Л.А., Мазаник С.А., Расолько Г.А., Черенкова Л.П.
Издательство: Вышэйшая школа
Год: 2012
Страниц: 384
ISBN: 978-985-06-2111-5
Формат: PDF
Размер: 54.5 Мб
Язык: русский

Даны краткие теоретические сведения и решения типовых задач. Задачи повышенной трудности сопровождаются указаниями. Представлено большое количество задач прикладного характера, снабженных необходимыми сведениями из соответствующих областей физики, механики, биологии, экономики. Приведены задания для контрольных и лабораторных работ.

Название: Прикладные методы теории вероятностей
Автор(ы): Свешников А.А.
Издательство: Лань
Год: 2012
Страниц: 472
Формат: PDF
Размер: 19.5 Мб
Язык: русский

Учебник известного российского ученого содержит систематическое изложение базового курса теории вероятностей. За основу взята аксиоматика А. Н. Колмогорова, однако использование сложного математического аппарата (теории меры, функционального анализа) сведено к минимуму. Это делает книгу доступной для лиц, владеющих стандартным вузовским курсом высшей математики.

Название: Основы построения интеллектуальных систем
Автор: Рыбина Г.В.
Издательство: М.: Финансы и статистика, Инфра-М
Год: 2010
Cтраниц: 432
Формат: pdf
Размер: 17 мб
Язык: русский

В учебном пособии даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определения и классификации, описываются модельные и алгоритмические основы построения базовых компонентов, а также методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Особое внимание уделено практическим вопросам построения прототипов систем и их компонентов. Для студентов старших курсов, обучающихся по направлениям подготовки "Прикладная информатика", "Прикладная математика и информатика", "Автоматизированные системы обработки информации и управления", а также для аспирантов и специалистов, занимающихся проектированием интеллектуальных систем.