Название: Differential Geometry: Manifolds, Bundles and Characteristic Classes (Book I-A)
Автор: Elisabetta Barletta , Sorin Dragomir , Mohammad Hasan Shahid , Falleh R. Al-Solamy
Издательство: Springer
Год выхода: 2025
Страниц: 586
Формат: True PDF, ePUB
Размер: 59,8 MB
Язык: английский

• Discusses the linear connections: parallel translation, exponential mappings, normal coordinates, and holonomy groups
• Reviews Sobolev inequalities in the Euclidean setting and how they carry over to Riemannian manifolds
• Presents the advanced topics in DG: characteristic classes and holonomy theory to the geometry of characteristic classes

This book, Differential Geometry: Manifolds, Bundles and Characteristic Classes (Book I-A), is the first in a captivating series of four books presenting a choice of topics, among fundamental and more advanced, in differential geometry (DG), such as manifolds and tensor calculus, differentiable actions and principal bundles, parallel displacement and exponential mappings, holonomy, complex line bundles and characteristic classes.

Название: Элементы математической кибернетики
Автор: Яблонский С.В.
Издательство: М.: Высшая школа
Год: 2007
Cтраниц: 188
Формат: pdf
Размер: 34 мб
Язык: русский

В книге представлены четыре базовых раздела математической теории управляющих систем: синтез и сложность; эквивалентные преобразования; надежность; контроль исправности и диагностика неисправностей. Даны: описание изучаемых объектов, постановка основных задач, описание методов решения этих задач и получаемых результатов.

Название: Statistical Causal Mediation Analysis with R
Автор: Anning Hu
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 105
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 34.7 MB

This book comprehensively covers various causal mediation analysis (CMA) methods developed across multiple fields, organizing them into a reader-friendly progression of methodological advancements. Interest in the mechanisms that form causal relationships is widespread across various fields, including sociology, demography, economics, political science, psychology, epidemiology, public health, and educational studies, to name a few. Compared to the well-established research focusing on bivariate causality, CMA—the study of mediation mechanisms within the framework of causal inference—requires more complex identification assumptions, estimation methods, and nuanced interpretations of the results. This book begins with traditional methods that rely on differences or products of coefficients in linear regression modeling, moves on to CMA involving a single mediator, and advances to more sophisticated approaches that manage parallel or sequentially ordered mediators. Additionally, sensitivity analysis is introduced as an important supplementary analytical step. Thus, the content spans from conventional CMA tools to the forefront methodologies that have emerged in recent decades. The book is designed to be self-sufficient, characterized by a balanced and well-integrated presentation of both theory and application.

Название: Метод потенциальных функций в теории обучения машин
Автор: Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И.
Издательство: М.: Наука
Год: 1970
Страниц: 384
Формат: pdf
Размер: 11,9 Мб
Язык: Русский

Задача распознавания образов, помимо детерминистской, имеет и вероятностную постановку, которая связана не с построением разделяющей поверхности, а с восстановлением некоторой функции, характеризующей вероятность принадлежности объекта тому или иному образу.

Название: Очарование нанотехнологии
Автор: Хартманн У.
Издательство: Лаборатория знаний
Год: 2021
Cтраниц: 176
Формат: pdf
Размер: 13 мб
Язык: русский

В книге в доступной форме излагаются вопросы, связанные с историческим развитием и современным применением нанотехнологии в различных областях — электронике, медицине, биотехнологии, точной механике и оптике, автомобильной индустрии, энергетике. Рассматриваются социоэкономические последствия и этические аспекты внедрения нанотехнологии в жизнь современного общества.

Название: Курс «Математика для анализа данных»
Автор: Яндекс.Практикум
Издательство: Интернет-издание
Год: 2024
Формат: DOCX
Страниц: Много
Размер: 204 Mb
Язык: Русский

Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума создан для тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике и сфере Data Science. Программа курса охватывает основные разделы математики, необходимые для работы в этих областях, такие как линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика. Обучение организовано так, чтобы студенты могли изучать материалы в удобном для себя темпе, без жестких дедлайнов и расписания. Каждая тема подкрепляется практическими задачами и примерами использования математических методов в реальных бизнес-кейсах. После завершения обучения выпускники смогут уверенно применять математические методы в анализе данных и Data Science, а также будут подготовлены к прохождению собеседований в IT-компаниях.

Название: Introduction to Mathematical Methods in Population Theory
Автор: Jacek Banasiak
Издательство: Springer
Год выхода: 2025
Формат: True PDF, ePUB
Размер: 74 MB
Язык: английский

• An introduction to the mathematical models commonly used in life sciences
• Provides foundations of the theory of monotone dynamical systems and its applications to epidemiology
• Covers both discrete and continuous models

This textbook provides an introduction to the mathematical methods used to analyse deterministic models in life sciences, including population dynamics, epidemiology and ecology. The book covers both discrete and continuous models.

Название: Applied AI Techniques in the Process Industry: From Molecular Design to Process Design and Optimization
Автор: Chang He, Jingzheng Ren (Editors)
Издательство: Wiley
Год выхода: 2025
Страниц: 336
Формат: True PDF
Размер: 17,7 MB
Язык: английский

Thorough discussion of data-driven and first principles models for energy-relevant systems and processes, approached through various in-depth case studies

Applied AI Techniques in the Process Industry identifies and categorizes the various hybrid models available that integrate data-driven models for energy-relevant systems and processes with different forms of process knowledge and domain expertise. State-of-the-art techniques such as reduced-order modeling, sparse identification, and physics-informed neural networks are comprehensively summarized, along with their benefits, such as improved interpretability and predictive power.

Название: Современные информационные технологии в задачах навигации и наведения беспилотных маневренных летательных аппаратов
Автор: Красильщиков М.Н., Себряков Г
Издательство: Физматлит
Год: 2009
Формат: pdf
Страниц: 561
Размер: 11 мб
Язык: Русский

Обсуждаются проблемы, возникающие при использовании современных информационных технологий для решения задач навигации и управления беспилотных маневренных летательных аппаратов различных классов и назначения.

Название: Прикладная статистика (в 3-х книгах)
Автор: Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.
Издательство: М.: Финансы и статистика
Год: 1983, 1985, 1989
Cтраниц: 471+487+608
Формат: pdf
Размер: 31 мб
Язык: русский

1. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных - Первая книга трехтомного справочника. Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации данных методов.
Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.