Название: Основы статистической теории распознавания образов. Лабораторный практикум: учебное пособие
Автор: Мясников В.В.
Издательство: Самара: Изд-во Самар. гос. аэрокосм, ун-та
Год: 2007
Страниц: 80
Формат: djvu
Размер: 22,7 Мб
Язык: Русский

В лабораторном практикуме целью является изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов построения линейных классификаторов для распознавания образов; изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов построения классификаторов, соответствующих оптимальным стратегиям принятия решений; подготовка экспериментального материала для решения задач распознавания образов, получение навыков работы в среде MathCad; изучение теоретических основ и экспериментальное исследование методов автоматической классификации.

Название: Analysis of Epidemiologic Data Using R
Автор: Robert Hirschs
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 115
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 10.4 MB

This book addresses the description and analysis of occurrence data frequently encountered in epidemiological studies. With the occurrence of Covid-19, people have been exposed to the analysis and interpretation of epidemiological data. To be informed consumers of this information, people need to understand the nature and analysis of these data. Effort is made to emphasize concepts rather than mathematics. Subjects range from description of the frequencies of disease to the analysis of associations between the occurrence of disease and exposure. Those analyses begin with simple associations and work up to complex relationships that involve the control of extraneous characteristics. Analyses rely on the statistical software R, which is freeware in wide use by professional epidemiologists and other scientists. R is free statistical software that is available for download on the web. It is usually run from an interface called “RStudio.” RStudio is set up with four quadrants. The lower left is where the programs are run. The lower right is where the documentation is available and where graphic output appears. Statistical packages for R have been developed by users and made available to the R community. These packages as well as the original collection of programs are available free of charge and are widely used by epidemiologists and other researchers. R has many collections of programs available.

Название: Справочник по радиационной безопасности
Автор: Козлов В.Ф.
Издательство: М.: Энергоатомиздат
Год: 1991 - 4-е изд., перераб. и доп.
Cтраниц: 352
Формат: pdf
Размер: 13 мб
Язык: русский

В четвертом, переработанном и дополненном издании, приведены сведения о биологическом действии излучений; уровнях естественного облучения; допустимых дозах; защиты от излучений; термины и единицы ионизирующих излучений. Описаны методы дозиметрии, способы градуировки приборов. Приведены нормы и правила радиационной безопасности при работе с источниками излучений, транспортировке радиоактивных веществ, сборе и удалению радиоактивных отходов.

Название: Математические методы в теории игр, программировании и экономике
Автор: Карлин С.
Издательство: М.: "Мир"
Год: 1964
Cтраниц: 835
Формат: djvu
Размер: 10 мб
Язык: русский

Эта книга посвящена математическому анализу ситуаций, возникающих при управлении самыми разнообразными формами деятельности человека с целью достижения максимального эффекта. Книга состоит из трех частей: матричные игры, программирование и математическая экономика, бесконечные игры.

Название: Элементы криптографии: Основы теории защиты информации
Автор: Нечаев В.И.
Издательство: М.: Высшая школа
Год: 1999
Cтраниц: 112
Формат: pdf
Размер: 52 мб
Язык: русский

Книга является первым учебным пособием по теории защиты информации, фундаментом которой является прикладная теория чисел. В ее основу положены лекции, читавшиеся автором на математическом факультете Московского педагогического государственного университета. В книге рассматриваются современные методы шифрования по открытому ключу и электронная подпись.

Название: Computational Techniques in Neuroscience
Автор: Kamal Malik, Harsh Sadawarti, Moolchand Sharma, Umesh Gupta
Издательство: CRC Press
Год: 2024
Страниц: 243
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 13.6 MB

The text discusses the techniques of Deep Learning and Machine Learning in the field of neuroscience, engineering approaches to study the brain structure and dynamics, convolutional networks for fast, energy-efficient neuromorphic computing, and reinforcement learning in feedback control. It showcases case studies in neural data analysis. Neural modeling is a mathematical or computer methodology that utilizes a neural network, an Artificial Intelligence (AI) technology that trains computers to interpret data in a manner similar to that of the human brain. Deep Learning is a Machine Learning approach that engages linked nodes or neurons in a hetero-structure similar to the human brain. Precise neural models make certain assumptions according to the available explicit data, and the consequences of these suppositions are quantified. This reference text addresses different applications of computational neuro-sciences using Artificial Intelligence, Deep Learning, and other Machine Learning techniques to fine-tune the models, thereby solving the real-life problems prominently. It will further discuss important topics such as neural rehabili-tation, brain-computer interfacing, neural control, neural system analysis, and neurobiologically inspired self-monitoring systems.

Название: Творцы физической оптики
Автор: В.И. Родичев (отв. ред.)
Издательство: Наука
Год издания: 1973
Количество страниц: 354
Язык: русский
Формат: DjVu
Размер: 10,14 Мб

Сборник посвящен истории оптики. Оп содержит отрывки из трактатов и книг, а также статьи выдающихся ученых - основоположников учения об оптике (Декарт, Гюйгенс, Ньютон, Юнг, Френель, Майкельсон и др.). Эти фрагменты и статьи перемежаются статьями современных советских и зарубежных ученых и историков науки. Все это в целом создает картину истории развития оптики от ее зарождения до 40-х годов XX века.
Книга рассчитана на широкий круг читателей - специалистов-оптиков и историков науки, студентов и преподавателей, а также на лиц, интересующихся историей естествознания.

Название: Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов: Монография
Автор: Симанков В.С., Луценко Е.В.
Издательство: Краснодар: ТУ КубГТУ
Год: 1999
Страниц: 318
Формат: djvu
Размер: 15,5 Мб
Язык: Русский

В этой книге исследована основанная на теории информации внутренняя взаимосвязь методов распознавания образов и принятия решений: показано, что задача распознавания образов эквивалентна задаче декодирования, а решение задачи принятия решений представляет собой решение обратной задачи декодирования.

Название: Statistical Learning in Genetics: An Introduction Using R
Автор: Daniel Sorensen
Издательство: Springer
Год: 2023
Страниц: 696
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 16.7 MB

This book provides an introduction to computer-based methods for the analysis of genomic data. Breakthroughs in molecular and computational biology have contributed to the emergence of vast data sets, where millions of genetic markers for each individual are coupled with medical records, generating an unparalleled resource for linking human genetic variation to human biology and disease. Similar developments have taken place in animal and plant breeding, where genetic marker information is combined with production traits. An important task for the statistical geneticist is to adapt, construct and implement models that can extract information from these large-scale data. An initial step is to understand the methodology that underlies the probability models and to learn the modern computer-intensive methods required for fitting these models. The objective of this book, suitable for readers who wish to develop analytic skills to perform genomic research, is to provide guidance to take this first step. This book is addressed to numerate biologists who typically lack the formal mathematical background of the professional statistician. For this reason, considerably more detail in explanations and derivations is offered. It is written in a concise style and examples are used profusely. A large proportion of the examples involve programming with the open-source package R. Most of today’s students are competent in R and there are many tutorials online for the uninitiated. The R-code needed to solve the exercises is provided in all cases and is written, with few exceptions, with the objective of being transparent rather than efficient.

Название: Системное моделирование акторных взаимодействий для облачных сервисов
Автор: Скатков А.В., Шевченко В.И. и др.
Издательство: Ариал
Год: 2018
Cтраниц: 420
Формат: pdf
Размер: 12 мб
Язык: русский

Изложены материалы исследований и разработок в области моделирования сценариев взаимодействия акторов облачной вычислительной системы, процессов управления качеством ИТ-сервисов в облачных средах. Монография будет полезна специалистам и научным работникам в области систем научной кооперации, распределенных систем мониторинга, управления процессами поддержки ИТ- сервисов, а также студентам, аспирантам, преподавателям университетов, инженерам- разработчикам и другим специалистам, занимающимся проблемами взаимодействия акторов облачных вычислительных сред. Может быть использована в качестве учебного пособия.