Название: Овощеводство
Автор: Бурвель И. С.
Издательство: РИПО
Год: 2017
Cтраниц: 236 с. : ил., табл., схем.
Формат: pdf (ocr) / djvu
Размер: 12 мб
Язык: русский

В учебном пособии приведены сведения об общем овощеводстве, обо всех основных овощных культурах и современных тенденциях и технологиях их возделывания в открытом и защищенном грунте. Материал иллюстрирован рисунками, схемами и таблицами. Контрольные вопросы и задания позволят учащимся самостоятельно оценивать уровень усвоения учебного материала

Название: Геодезическое обеспечение геолого-геофизических работ с использованием глобальных спутниковых систем
Автор: А.Г. Прихода, А.П. Лапко, Г.И. Мальцев, А.А. Пыстин, И.А. Бунцев
Издательство: СНИИГГиМС
Год издания: 2000
Количество страниц: 160
Язык: русский
Формат: DJVU
Размер: 15,76 Мб

Изложены теоретические основы и практические результаты исследований при реализации абсолютных и относительных методов определений координат спутниковыми приемниками. Приведены результаты экспериментов, иллюстрирующие точностные возможности аппаратуры, в том числе в залесенной местности при сильном влиянии отраженных сигналов (эффект многопутности). Изложена технология определения координат методами статики и кинематики, в том числе вблизи отражающих и переизлучающих объектов, которыми являются линии электропередач и металлические геодезические знаки, стволы и кроны деревьев.
Описаны способы и устройства по уменьшению влияния многопутности на измерения с помощью приемной аппаратуры глобальных спутниковых систем, методика математической обработки результатов и оценки точности определений координат. Обобщен опыт применения спутниковых приемников в геологоразведочной отрасли.
Даны характеристики современной спутниковой аппаратуры и рекомендации по организации геодезического обеспечения геолого-разведочных работ с использованием этой аппаратуры.
Методические рекомендации разработаны по заказу Министерства природных ресурсов РФ и предназначены для широкого круга геодезистов, геофизиков и геологов, осуществляющих геодезическое и навигационное обеспечение геолого-геофизических исследований. Могут быть также полезны студентам и преподавателям учебных заведений геодезического и геолого-геофизического профиля.

Название: Analytical Fluid Dynamics in Lagrangian Variables
Автор: Abrashkin A.A.
Издательство: World Scientific Publishing Co
Год выхода: 2025
Страниц: 345
Формат: True PDF
Размер: 15,8 MB
Язык: английский

The monograph focuses on the analytical challenges of describing incompressible fluid flows using Lagrangian variables. The Lagrangian method is presented as a complementary approach to the Eulerian method for studying fluid motion. The fundamental nature of fluid dynamics is linked to tracing the trajectories of individual fluid particles, which is precisely what the Lagrangian method facilitates.The purpose of this publication is to reflect as fully as possible the achievements of analytical fluid dynamics in Lagrangian variables. A significant part of it consists of original articles by the author.

Название: Analysis and Probability on Graphs
Автор: Shmuel Friedland, Mohsen Aliabadi
Издательство: De Gruyter
Год выхода: 2025
Страниц: 222
Формат: True PDF, ePUB
Размер: 51,1 MB
Язык: английский

Analysis and Probability on graphs is an introduction to random graphs, Markov chains on digraphs, entropy of Markov Chains, and discrete Lyapunov exponents and Hausdorff dimension, requiring only minimal background in probability, mathematical analysis, and graphs. This textbook includes constructive discussions about the motivation of basic concepts, and many worked-out problems in each chapter, making it ideal for classroom use or self-study.

• Covers topics that are known to the field but have never been collected in a single book.
• Includes worked-out problems and unsolved problems.
• Uses abstract notions and ideas to present probability theory, random graphs, Markov chains on digraphs.

Название: Differential Geometry: Manifolds, Bundles and Characteristic Classes (Book I-A)
Автор: Elisabetta Barletta , Sorin Dragomir , Mohammad Hasan Shahid , Falleh R. Al-Solamy
Издательство: Springer
Год выхода: 2025
Страниц: 586
Формат: True PDF, ePUB
Размер: 59,8 MB
Язык: английский

• Discusses the linear connections: parallel translation, exponential mappings, normal coordinates, and holonomy groups
• Reviews Sobolev inequalities in the Euclidean setting and how they carry over to Riemannian manifolds
• Presents the advanced topics in DG: characteristic classes and holonomy theory to the geometry of characteristic classes

This book, Differential Geometry: Manifolds, Bundles and Characteristic Classes (Book I-A), is the first in a captivating series of four books presenting a choice of topics, among fundamental and more advanced, in differential geometry (DG), such as manifolds and tensor calculus, differentiable actions and principal bundles, parallel displacement and exponential mappings, holonomy, complex line bundles and characteristic classes.

Название: Элементы математической кибернетики
Автор: Яблонский С.В.
Издательство: М.: Высшая школа
Год: 2007
Cтраниц: 188
Формат: pdf
Размер: 34 мб
Язык: русский

В книге представлены четыре базовых раздела математической теории управляющих систем: синтез и сложность; эквивалентные преобразования; надежность; контроль исправности и диагностика неисправностей. Даны: описание изучаемых объектов, постановка основных задач, описание методов решения этих задач и получаемых результатов.

Название: Statistical Causal Mediation Analysis with R
Автор: Anning Hu
Издательство: Springer
Год: 2024
Страниц: 105
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 34.7 MB

This book comprehensively covers various causal mediation analysis (CMA) methods developed across multiple fields, organizing them into a reader-friendly progression of methodological advancements. Interest in the mechanisms that form causal relationships is widespread across various fields, including sociology, demography, economics, political science, psychology, epidemiology, public health, and educational studies, to name a few. Compared to the well-established research focusing on bivariate causality, CMA—the study of mediation mechanisms within the framework of causal inference—requires more complex identification assumptions, estimation methods, and nuanced interpretations of the results. This book begins with traditional methods that rely on differences or products of coefficients in linear regression modeling, moves on to CMA involving a single mediator, and advances to more sophisticated approaches that manage parallel or sequentially ordered mediators. Additionally, sensitivity analysis is introduced as an important supplementary analytical step. Thus, the content spans from conventional CMA tools to the forefront methodologies that have emerged in recent decades. The book is designed to be self-sufficient, characterized by a balanced and well-integrated presentation of both theory and application.

Название: Метод потенциальных функций в теории обучения машин
Автор: Айзерман М.А., Браверман Э.М., Розоноэр Л.И.
Издательство: М.: Наука
Год: 1970
Страниц: 384
Формат: pdf
Размер: 11,9 Мб
Язык: Русский

Задача распознавания образов, помимо детерминистской, имеет и вероятностную постановку, которая связана не с построением разделяющей поверхности, а с восстановлением некоторой функции, характеризующей вероятность принадлежности объекта тому или иному образу.

Название: Очарование нанотехнологии
Автор: Хартманн У.
Издательство: Лаборатория знаний
Год: 2021
Cтраниц: 176
Формат: pdf
Размер: 13 мб
Язык: русский

В книге в доступной форме излагаются вопросы, связанные с историческим развитием и современным применением нанотехнологии в различных областях — электронике, медицине, биотехнологии, точной механике и оптике, автомобильной индустрии, энергетике. Рассматриваются социоэкономические последствия и этические аспекты внедрения нанотехнологии в жизнь современного общества.

Название: Курс «Математика для анализа данных»
Автор: Яндекс.Практикум
Издательство: Интернет-издание
Год: 2024
Формат: DOCX
Страниц: Много
Размер: 204 Mb
Язык: Русский

Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума создан для тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике и сфере Data Science. Программа курса охватывает основные разделы математики, необходимые для работы в этих областях, такие как линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика. Обучение организовано так, чтобы студенты могли изучать материалы в удобном для себя темпе, без жестких дедлайнов и расписания. Каждая тема подкрепляется практическими задачами и примерами использования математических методов в реальных бизнес-кейсах. После завершения обучения выпускники смогут уверенно применять математические методы в анализе данных и Data Science, а также будут подготовлены к прохождению собеседований в IT-компаниях.