Название: Game Theory: An Introduction with Step-by-Step Examples
Автор: Ana Espinola-Arredondo, Felix Muñoz-Garcia
Издательство: Palgrave Macmillan
Год: 2023
Страниц: 471
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 13.0 MB

An introduction to game theory, complete with step-by-step tools and detailed examples. This book offers condensed breakdowns of game-theory concepts. Specifically, this textbook provides “tools” or “recipes” to solve different classes of games. Game Theory presents the information as plainly and clearly as possible. Every chapter begins with the main definitions and concepts before diving into the applications to different settings across economics, business, and other social sciences. Chapters walk readers through algebraic steps and simplifications. This makes the text accessible for undergraduate and Masters-level students in economics and finance. Paired with the exercises published on the accompanying website, students will improve both their theoretical and practical understandings of game theory. Readers will walk away from this book understanding complete and incomplete information models as well as signaling games.

Название: Вычислительная математика для физиков
Автор: Петров И. Б.
Издательство: Физматлит
Год: 2021
Cтраниц: 376
Формат: pdf
Размер: 11 мб
Язык: русский

Рассматриваются вычислительные методы решения задач физики (в частности, механики, в том числе механики сплошных сред), а также различных прикладных задач. В книгу включены элементы функционального анализа, методы точных решений разностных уравнений, вопросы теоретического минимума по вычислительной математике для физиков и задачи для вычислительного практикума.

Название: Прикладные модели эконометрики
Автор: Рахметова Р.У., Дуброва Т.А. (ред.)
Издательство: Экономика
Год: 2011
Cтраниц: 324
Формат: pdf
Размер: 18 мб
Язык: русский

В монографии рассматривается применение методов многомерного статистического анализа и эконометрики в социально-экономической сфере. Особое внимание в работе уделяется анализу построенных моделей и экономической интерпретации полученных результатов. Монография предназначена для студентов, преподавателей, магистрантов и докторантов экономических специальностей, аналитиков-экономистов.

Название: Математическое моделирование экономических процессов: Конспект лекций
Автор: Панюков А.В.
Издательство: Челябинск: ЧГТУ
Год: 1997
Страниц: 125
Формат: djvu
Размер: 13,5 Мб
Язык: Русский

Абстрактный объект, который возникает в результате мысленного отвлечения от всего многообразия внутренних свойств, присущих системе за исключением некоторой явно фиксированной декомпозиции ее на элементы и фиксированных отношений между элементами мы назовем структурой данной системы.

Название: Практический курс дифференциальных уравнений и математического моделирования
Автор: Ибрагимов Н.Х.
Издательство: М.: Физматлит
Год: 2012 - 2-е изд., доп. и испр.
Cтраниц: 332
Формат: pdf
Размер: 11 мб
Язык: русский

Настоящий учебник охватывает обширный материал, включающий составление и анализ математических моделей различных процессов и явлений из области физики, техники, биологии, медицины и экономики. Рассматриваемые модели описываются обыкновенными дифференциальными уравнениями, уравнениями с частными производными и их системами. Излагаются классические и современные методы решения дифференциальных уравнений.

Название: Вычислительная линейная алгебра с примерами на MATLAB
Автор: Горбаченко В.И.
Издательство: СПб.: БХВ-Петербург
Год: 2011
Cтраниц: 320
Формат: pdf
Размер: 11 мб
Язык: русский

Излагаются теоретические основы численных методов, включая теорию погрешностей, особенности машинной арифметики, корректность и обусловленность вычислительных задач; современные прямые и итерационные методы решения больших систем линейных алгебраических уравнений. Основное внимание уделено современным итерационным методам на основе подпространств Крылова.

Название: Chemical Bonding From Plane Waves via Atomic Orbitals
Автор: Dronskowski R
Издательство:De Gruyter Textbook
Год: 2023
Формат: PDF
Страниц:185
Размер: 10,2 МБ
Язык: English

Modern DFT simulations of solids and molecules are typically based on the mighty plane-wave pseudopotential combination. Despite being numerically efficient, it does not allow for chemical conclusions unless the electronic structure is unitarily transformed into atomic orbitals. This primer for chemists and as well for physicists and engineers shows how to simply extract the chemistry and, hence, truly understand a plethora of real-world materials

Название: Прикладная статистика (в 3-х книгах)
Автор: Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.
Издательство: М.: Финансы и статистика
Год: 1983, 1985, 1989
Cтраниц: 471+487+608
Формат: pdf
Размер: 31 мб
Язык: русский

1. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных - Первая книга трехтомного справочника. Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации данных методов.
Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.

Название: Методы эконометрики и многомерного статистического анализа
Автор: Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С.
Издательство: М.: Экономика
Год: 2011
Cтраниц: 647
Формат: pdf
Размер: 51 мб
Язык: русский

Подробно рассмотрены подходы и методы построения многофакторных эконометрических моделей и моделей стационарных и нестационарных временных рядов — скользящего среднего, моделей финансовой эконометрики, описывающих ряды финансовых показателей с меняющейся вариацией, обсуждены проблемы тестирования и идентификации эконометрических моделей.

Название: Обучение машины распознаванию образов
Автор: Аркадьев А.Г., Браверман Э.М.
Издательство: М.: Наука
Год: 1964
Страниц: 112
Формат: djvu
Размер: 14,6 Мб
Язык: Русский

Характерное свойство образов объективно в том смысле, что разные люди, обучавшиеся на различных группах объектов образа, большей частью одинаково и независимо друг от друга классифицируют одни и те же новые объекты. Возможность распознавания базируется на схожести подобных объектов. Несмотря на то, что все явления и предметы не похожи друг на друга, между некоторыми из них всегда можно найти сходства по тому или иному признаку.