Название: Теория вероятностей в задачах с решениями
Автор: Пожидаев В.Ф., Скринникова А.В.
Издательство: ВНУ им. В. Даля
Год: 2004
ISBN: 966-590-505-8
Формат: pdf
Страниц: 369
Размер: 16,4 Мб
Язык: русский

В пособии содержится 545 решённых задач по основным разделам теории вероятностей: от простых задач до задач повышенной трудности. Во всех главах даются необходимые краткие теоретические сведения. Для ряда типовых задач в сборнике рассмотрены наиболее рациональные приёмы решения задач, что является необходимым для самостоятельного изучения теории вероятностей студентами вузов как очной, так и заочной форм обучения.

Название: Geostatistical Functional Data Analysis
Автор: Jorge Mateu, Ramon Giraldo
Издательство: Wiley
Год: 2022
Страниц: 451
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 16.0 MB

Explore the intersection between geostatistics and functional data analysis with this insightful new reference. Geostatistical Functional Data Analysis presents a unified approach to modelling functional data when spatial and spatio-temporal correlations are present. The Editors link together the wide research areas of geostatistics and functional data analysis to provide the reader with a new area called geostatistical functional data analysis that will bring new insights and new open questions to researchers coming from both scientific fields. This book provides a complete and up-to-date account to deal with functional data that is spatially correlated, but also includes the most innovative developments in different open avenues in this field.

Название: How to be Good at Maths Workbook 2, Ages 9-11 (Key Stage 2): The Simplest-Ever Visual Workbook
Автор: Carol Vorderman
Издательство: DK
Год: 2021
Страниц: 178
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 47.2 MB

Love it or hate it, maths is an essential subject to know. Now you can master it with this colourful practice ebook. Do you feel a bit left behind in maths class? Or are you a maths genius and want to practise more at home? DK's How to be Good at Maths course book for children aged 7-11 now has two accompanying workbooks: Workbook 1 covers ages 7-9 and Workbook 2 covers ages 9-11. These workbooks will help to cement everything you need to know about maths through practice questions and practical exercises. Easy-to-follow instructions allow you to try out what you've studied, helping you understand what you've learned in school or giving extra revision practice before that important test.

Название: Алгебраические числовые поля
Автор: Януш Г. Дж.
Издательство: Научная книга
ISBN: 978-5-88119-025-4
Серия: Университетская серия
Год: 2001
Формат: PDF
Страниц: 253
Размер: 23.9 MB
Язык: Русский

Изложены основные теоремы о полях классов алгебраических числовых полей для читателей с минимальной предварительной подготовкой. Автор следует прямому подходу, основанному на конгруэнц-подгруппах группы классов идеалов. Первые три главы могут служить введением в арифметику полей, дедекиндовы области, нормирования, группы Галуа, ветвления, свойства символа Артина и др. Доказываются также аналитические теоремы Фробеннуса о плотности и Дирихле о простых числах в арифметической прогрессии. Представленный материал соответствует годовому курсу, прочитанному автором в университете Иллинойс (США). Книга сопровождается большим количеством примеров и упражнений. Для студентов математических факультетов, специалистов по алгебре и математиков различных специальностей, желающих освоить современные алгебраические методы.

Название: Hybrid Quantum Systems (Quantum Science and Technology)
Автор: Yoshiro Hirayama, Koji Ishibashi
Издательство: Springer
Год: 2021
Страниц: 352
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.26 MB

This book presents state-of-the-art research on quantum hybridization, manipulation, and measurement in the context of hybrid quantum systems. It covers a broad range of experimental and theoretical topics relevant to quantum hybridization, manipulation, and measurement technologies, including a magnetic field sensor based on spin qubits in diamond NV centers, coherently coupled superconductor qubits, novel coherent couplings between electron and nuclear spin, photons and phonons, and coherent coupling of atoms and photons. Each topic is concisely described by an expert at the forefront of the field, helping readers quickly catch up on the latest advances in fundamental sciences and technologies of hybrid quantum systems, while also providing an essential overview.

Название: Имитационные контактные задачи в технологии
Автор: Батыров У.Д., Косов М.Г.
Издательство: Янус-К
Год: 2001
ISBN: 5-8037-0064-9
Формат: pdf
Страниц: 102
Размер: 11,4 Мб
Язык: русский

Книга посвящена одному из перспективных направлений исследования технологического оборудования - имитационному моделированию контактных задач, встречающихся при комплексной оценке его точности. Приводятся полученные на основе методов граничных и конечных элементов математические модели имитационных контактных задач, в которых учитываются реальные условия взаимодействия, нагрузки, зазоры, погрешности изготовления, шероховатость и т.д.

Автор: Воробьев Д. В.
Название: Технология послепечатных процессов:
Издательство: М:, МГУП
Год: 2000
Страниц: 393
Формат: DJVU, PDF
Размер: 12 МБ
В учебнике излагаются теоретические основы процессов деформирования, склеивания, сушки, старения и механики разрушения полимеров, технология отделочных процессов при переработке оттисков в листовые и книжные издания и изделия и технология брошюровочно-переплетных процессов в производстве изданий в обложке и в переплетной крышке, приведены требования к отделочным и переплетным материалам, полуфабрикатам и готовой продукции, намечены направления совершенствования конструкции книжных изданий и технологии их изготовления. Рекомендуется для студентов полиграфических вузов и факультетов, инженерно-техническим работникам издательств и типографий.

Название: Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications
Автор: Joachim Gwinner, Baasansuren Jadamba
Издательство: CRC Press
Год: 2022
Страниц: 405
Язык: английский
Формат: pdf (true)
Размер: 10.2 MB

Uncertainty Quantification (UQ) is an emerging and extremely active research discipline which aims to quantitatively treat any uncertainty in applied models. The primary objective of Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications is to present a comprehensive treatment of UQ in variational inequalities and some of its generalizations emerging from various network, economic, and engineering models. Some of the developed techniques also apply to Machine Learning (ML), neural networks, and related fields.

Название: Sampling: Design and Analysis, 3rd Edition
Автор: Sharon L. Lohr
Издательство: CRC Press
Серия: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
Год: 2022
Страниц: 675
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 15.13 MB

The third edition has been expanded and updated to incorporate recent research on theoretical and applied aspects of survey sampling, and to reflect developments related to the increasing availability of massive data sets (“Big Data”) and samples selected via the internet. The new chapter on nonprobability sampling tells how to analyze and evaluate information from samples that are not selected randomly (including Big Data), and contrasts nonprobability samples with low-response-rate probability samples. The chapters on nonsampling errors have been extensively revised to include recent developments on treating nonresponse and measurement errors. Material in other chapters has been revised where there has been new research or I felt I could clarify the presentation of results. SDA’s companion website contains data sets, computer code, and links to two free downloadable supplementary books (also available in paperback) that provide step-by-step guides―with code, annotated output, and helpful tips―for working through the SDA examples. Instructors can use either R or SAS software.

Название: A Concise Introduction to Scientific Visualization: Past, Present, and Future
Автор: Brad Eric Hollister, Alex Pang
Издательство: Springer
Год: 2022
Страниц: 112
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 76.9 MB

Scientific visualization has always been an integral part of discovery, starting first with simplified drawings of the pre-Enlightenment and progressing to present day. Mathematical formalism often supersedes visual methods, but their use is at the core of the mental process. As historical examples, a spatial description of flow led to electromagnetic theory, and without visualization of crystals, structural chemistry would not exist. With the advent of computer graphics technology, visualization has become a driving force in modern computing. A Concise Introduction to Scientific Visualization – Past, Present, and Future serves as a primer to visualization without assuming prior knowledge. It discusses both the history of visualization in scientific endeavour, and how scientific visualization is currently shaping the progress of science as a multi-disciplinary domain.