Анализ временных рядов (2024)
- Добавил: literator
- Дата: 2-11-2024, 21:11
- Комментариев: 0

Автор: И.Н. Попова
Издательство: Юрайт
Серия: Высшее образование
Год: 2024
Язык: русский
Формат: pdf
Размер: 25.3 MB
Данный курс является модулем более общего курса «Теория статистики с элементами эконометрики». Теория статистики является одной из важнейших дисциплин в университетских программах подготовки экономистов. Анализ временных рядов рассматривается как отдельный метод математической статистики, инструментарий прикладного статистического анализа, с очевидностью приложимый к экономическим исследованиям.
Умением работать с массивами данных, формировать соответствующие совокупности и выборки, выявлять присущие им взаимосвязи и тенденции, формулировать и количественно подтверждать устойчивость установленных связей в той или иной степени должны владеть, по сути, все выпускники экономических программ любого уровня. Данное утверждение становится особенно очевидным, если вспомнить о созданных в последние десятилетия мощных информационных базах, доступных многим пользователям и содержащих потенциально полезную информацию о различных экономических субъектах. Существуют специализированные пакеты статистической обработки данных, которыми можно формально воспользоваться, однако эффективность их применения будет гораздо выше, если пользователь понимает суть используемых в них технологий, алгоритмов, критериев, показателей. И здесь на помощь приходит статистика, понимаемая как совокупность знаний, связанных с изучением количественной стороны массовых общественных явлений.
Теоретическая часть дополнена вопросами для обсуждения и заданиями для самостоятельной работы. Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов и преподавателей экономических вузов, а также специалистов, работающих в области экономики, статистики, аудита.
Скачать Анализ временных рядов: учебник для вузов

[related-news] [/related-news]
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.