|
Название: Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств
Автор: Рыжов А.П.
Издательство: М.: Изд. ЦПИ при механико–математическом факультете МГУ
Год: 2004
Страниц: 96
Формат: djvu
Размер: 14,9 Мб
Язык: Русский
Развитие технологий обработки информации и экспансия их в различные предметные области привело к выделению класса систем, для которых источником информации является человек. Самым известным типом такого рода систем являются экспертные системы. Применение аппарата теории нечетких систем в задачах поиска информации переживает в настоящее время период бурного роста. В книге приводятся и исследуются математические модели описания человеком объектов предметной области некоторой базы данных и поиска информации в нечетких (лингвистических) базах данных. Вопросы поиска информации в нечеткой среде рассматриваются в этой книге, и под средой поиска информации понимается пара (запрос, база данных). Рассматриваются варианты, когда запрос и/или база данных могут быть четкими или нечеткими. Методики выбора оптимального множества значений качественных признаков формулируются для двух критериев на основе полученных результатов: минимизация трудностей описания человеком реальных объектов; минимизация потерь информации и информационных шумов при поиске информации в нечетких (лингвистических) базах данных. Работа ориентирована на студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся вопросами обработки информации в рамках человеко-компьютерных систем.
|
Автор: natagus 13-09-2023, 09:50 | Напечатать
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
|
|
|
Разделы сайта
Авторизация
Реклама
Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств 