Введение в статистическую теорию распознавания образов
- Добавил: natagus
- Дата: 24-02-2021, 06:13
- Комментариев: 0

Название: Введение в статистическую теорию распознавания образов. Introduction to Statistical Pattern Recognition
Автор: Фукунага К.
Издательство: М.: Наука
Год: 1979
Страниц: 368
Формат: djvu
Размер: 22,9 Мб
Язык: Русский
В последние годы распознавание образов находит все большее применение. Распознавание речи, печатного и рукописного текста, различных изображений значительно упрощает взаимодействие человека с компьютером, создает предпосылки для применения различных систем искусственного интеллекта. С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статистических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др. Книга предназначена для специалистов в области математической статистики и прикладной математики.

[related-news] [/related-news]
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.