В пособие включены классические регрессионные модели (линейные и нелинейные), обобщенные регрессионные модели, регрессионные модели с распределенными лагами, авторегрессионные модели, системы однородных уравнений. Приводится подробное описание этапов построения эконометрических моделей, принципов составления спецификации, алгоритмов оценки параметров и проверки адекватности. В качестве примеров и упражнений используются известные модели макро- и микроэкономики.
Содержание: Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения. Парная линейная регрессионная модель. Множественная линейная регрессионная модель. Нарушения предпосылок классической регрессионной модели. Нелинейная регрессия. Ошибки спецификации и ошибки измерений переменных в регрессионных моделях. Проблема мультиколлинеарности в регрессионных моделях. Фиктивные переменные в регрессионных моделях. Оценка моделей с распределенными лагами. Системы одновременных уравнений. Анализ временных рядов. Стохастические процессы, используемые при моделировании случайной составляющей временного ряда. Приложения. Литература.
Скачать Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования
Внимание
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.